概述：random库是使用随机数的python标准库，主要用来生成随机数
伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素
使用：import random
基本随机函数：seed() random()
扩展随机函数：randint() getrandbits() uniform() randrange() choice() shuffle()
详解：
基本随机函数
seed() 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
>>> random.seed(10)
random() 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
>>> random.seed(10)
>>> random.random()
0.5714025946899135
>>> random.random()
0.4288890546751146
扩展随机函数
randint(a,b) 生成一个[a, b]之间的整数
>>> random.randint(10,100)
83
uniform(a,b)
生成一个[a, b]之间的随机小数
>>> random.uniform(1,10)
4.195735189575358
randrange(m,n[,k]) 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
>>> random.randrange(1,151,3)
1
>>> random.randrange(1,151,3)
40
getrandbits(k) 生成一个k比特长的随机整数
>>> random.getrandbits(16)
32197
choice(seq) 从序列seq中随机选择一个元素
>>> random.choice(‘!"#$%&\‘()*+,-./:;<=>[email protected][\\]^_`{|}~‘)
‘_‘
shuffle(seq) 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列
>>> s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> random.shuffle(s)
>>> print(s)
[4, 7, 1, 9, 3, 6, 2, 8, 0, 5]
原文地址：https://www.cnblogs.com/lisi01/p/10051905.html