pytorch 加载mnist数据集报错not gzip file

利用pytorch加载mnist数据集的代码如下

import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data import DataLoader

train_data = torchvision.datasets.MNIST(
    root=‘./mnist/‘,
    train=True,                                     # this is training data
    transform=torchvision.transforms.ToTensor(),    # Converts a PIL.Image or numpy.ndarray to
                                                    # torch.FloatTensor of shape (C x H x W) and normalize in the range [0.0, 1.0]
    download=True,
)
test_data = torchvision.datasets.MNIST(
    root=‘./mnist/‘,
    train=False,                                     # this is training data
    transform=torchvision.transforms.ToTensor(),    # Converts a PIL.Image or numpy.ndarray to
                                                    # torch.FloatTensor of shape (C x H x W) and normalize in the range [0.0, 1.0]
    download=True,
)

train_data_loader = DataLoader(train_data, shuffle=True, batch_size = 100)
test_data_loader = DataLoader(test_data,shuffle=True, batch_size=100)

第一次使用mnist，需要下载，具体方法就是设置download=True，然而我运行的时候报错了。

错误：not gzip file

可是明明是.gz文件啊，查了几篇博客也没有说清楚原因的，于是自行下载了四个文件（训练集，测试集以及各自的标签），放入./mnist/raw文件夹下，运行，报错：找不到文件。

此时，系统需要找的是./mnist/process文件夹下的train.pt和test.pt文件，这应该是pytorch下载原文件后处理生成的，可是我无处下载，于是用另一台电脑下载，程序没有报错，我把生成的.pt文件拷贝过来，可以运行了

原文地址：https://www.cnblogs.com/wzyuan/p/9653008.html