使用Turbine对集群进行监控

为什么要使用Turbine

Turbine是聚合服务器发送事件流数据的一个工具,hystrix的监控中,只能监控单个节点,实际生产中都为集群,因此可以通过turbine来监控集群下hystrix的metrics情况,通过eureka来发现hystrix服务。

如何使用Turbine

前提

新建一个springboot项目springboot-turbine

引入Turbine

pom.xml:

<dependencies>
        <!-- turbine依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

修改启动类

在启动类上加上注解@EnableTurbine

配置yml配置文件

server:
  port: 8010

spring:
    application:
      name: xing-turbine #指定服务名
turbine:
  aggregator:
    clusterConfig: default # 指定聚合哪些集群,多个使用","分割,默认为default。
  appConfig: XING-MOVIE # 配置Eureka中的serviceId列表,表明监控哪些服务
  clusterNameExpression: new String("default")   

eureka:
  client:
    registerWithEureka: true #是否将自己注册到Eureka服务中,默认为true
    fetchRegistry:  true  #是否从Eureka中获取注册信息,默认为true
    serviceUrl: #Eureka客户端与Eureka服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://xing-eurekaServer:8090/eureka/
    eurekaServerConnectTimeoutSeconds: 60
    eurekaServerReadTimeoutSeconds: 60
  instance:
    prefer-ip-address: true  #将自己的ip地址注册到Eureka服务中
    ip-address: 127.0.0.1
    instance-id: xing-turbine:8010 #指定实例id
    lease-expiration-duration-in-seconds: 30 #续约更新时间间隔(默认30秒)
    lease-renewal-interval-in-seconds: 10 # 续约到期时间(默认90秒)
    leaseRenewalIntervalInSeconds: 10 #心跳时间
hostname: xing-turbine 

查看Turbine

启动项目,访问http://127.0.0.7:xxxx/turbine.stream 会看到如下图类似的界面

接着访问http://127.0.0.1:xxxx/hystrix 出现Hystrix Dashboard的界面

之后会看到这个界面

原文地址:https://www.cnblogs.com/xing-12/p/10114945.html

时间: 2024-08-30 06:01:06

使用Turbine对集群进行监控的相关文章

脚本自动部署构架集群和监控状态

脚本自动部署构架集群和监控状态 shell脚本编写自动部署.初始配置.并启动nginx反向代理服务 1 #!/bin/bash 2 systemctl disable firewalld 3 systemctl stop firewalld 4 setenforce 0 5 #### 6 yum install epel-release -y 7 yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl--devel pcre pcre-devel 8 yum

Xtradb+Haproxy高可用数据库集群(四)集群zabbix监控篇

xtradb cluster集群zabbix监控 监控指标 官网参考地址: https://www.percona.com/doc/percona-xtradb-cluster/5.6/manual/monitoring.html 1.报警参数 每个集群节点状态: wsrep_cluster_status != Primary wsrep_connected != ON wsrep_ready != ON 复制冲突过高 wsrep_local_cert_failures wsrep_local_

SpringCloud2.0 Turbine 断路器集群监控 基础教程(九)

1.启动基础工程 1.1.启动[服务中心]集群,工程名称:springcloud-eureka-server 参考 SpringCloud2.0 Eureka Server 服务中心 基础教程(二) 1.2.启动[服务提供者]集群,工程名称:springcloud-eureka-client 参考 SpringCloud2.0 Eureka Client 服务注册 基础教程(三) 1.3.启动[服务消费者],工程名称:springcloud-eureka-ribbon 参考 SpringClou

zookeeper集群+kafak集群 + KafkaOffsetMonitor 监控

一.zookeeper ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. zookeeper集群以奇数做集群; zookeeper1 10.207.101.100 21811 zooke

Kubernetes集群资源监控

Kubernetes监控指标 集群监控? 节点资源利用率? 节点数? 运行Pods Pod监控? Kubernetes指标(pod) DESIRED:预期的状态CURRENT:当前的状态UP-TO-DATE:更新后的状态AVAILABLE:可以用的状态 ? 容器指标(cpu,mem)? 应用程序 Kubernetes监控方案 cAdvisor+InfluxDB+Grafana:cAdvisor(k8s自身的组件)采集的数据,Heapster会去收集数据存在InfluxDB中,Grafana对In

【prometheus】kubernetes集群性能监控

手动安装方案——阿里云解决方案(部署失败): https://www.jianshu.com/p/1c7ddf18e8b2 手动安装方案—— (部署成功,但是只有CPU内存等的监控信息,没有GPU的监控信息): https://github.com/camilb/prometheus-kubernetes/tree/master helm安装方案——GPU-Monitoring-tools解决方案(部署成功): 参考:http://fly-luck.github.io/2018/12/10/gp

tomcat (3) 会话集群 + jvm监控

架构: 254.150:负载均衡 163.130:tomcat 163.140:tomcat,memcached 163.120:memcache 192.168.163.130 (接上) [[email protected] ~]# catalina.sh version Using CATALINA_BASE:   /usr/local/tomcat Using CATALINA_HOME:   /usr/local/tomcat Using CATALINA_TMPDIR: /usr/lo

k8s集群容器监控

硬件环境: 两台虚拟机, 10.10.20.203 部署docker.etcd.flannel.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.influxdb.grafana 10.10.20.206 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy.cadvisor 10.10.20.207 部署docker.flannel.kubelet.kube-proxy.cadvisor [安装influxdb] 1.

建立Heapster Influxdb Grafana集群性能监控平台

依赖于kubenets dns服务地址:https://note.youdao.com/web/#/file/WEB42cf75c02ae113136ff664f3f137cb67/note/WEB0eec19f3667471969b3354b7128fda9c/ 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件: Heapster .Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和 CoreOS ,并且支持多种存储后端,比如: InfluxDB . ElasticSe