图解系列之垃圾收集标记-清除算法

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时间: 2024-10-10 04:40:33

图解系列之垃圾收集标记-清除算法的相关文章

GC标记-清除算法(Mark Sweep GC)

世界上第一个GC算法,由 JohnMcCarthy 在1960年发布. 标记-清除算法由标记阶段和清除阶段构成. 标记阶段就是把所有的活动对象都做上标记的阶段. 标记阶段就是"遍历对象并标记"的处理过程. 标记阶段经常用到深度优先搜索. 清除阶段就是把那些没有标记的对象,也就是非活动对象回收的阶段. 清除阶段collector会遍历整个堆,回收没有打上标记的对象(即垃圾). 内存的合并操作也是在清除阶段进行的. 分配 分配指将回收的内存空间进行再利用. -> 伪代码实现内存分配

图解系列之垃圾收集复制算法

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CMS为什么采用“标记-清除”算法

分代式GC里,年老代常用mark-sweep:或者是mark-sweep/mark-compact的混合方式,一般情况下用mark-sweep,统计估算碎片量达到一定程度时用mark-compact.这是因为传统上大家认为年老代的对象可能会长时间存活且存活率高,或者是比较大,这样拷贝起来不划算,还不如采用就地收集的方式.Mark-sweep.mark-compact.copying这三种基本算法里,只有mark-sweep是不移动对象(也就是不用拷贝)的,所以选用mark-sweep. 简要对比

标记清除算法

function mark(p, level){ if(level >3){ return ; } if(typeof p == "object" && p != null && p.marked == undefined){ p.marked = true; console.log(p); for(var prop in p){ mark(p[prop], level+1); } } } var g1={name:"xiaoming&q

jvm垃圾收集(标记-清除,复制,标记-整理,分代)算法

1. 标记 - 清除算法  标记清除算法是最基础的收集算法,其他收集算法都是基于这种思想.标记清除算法分为"标记"和"清除"两个阶段:首先标记出需要回收的对象,标记完成之后统一清除对象. 它的主要缺点:①.标记和清除过程效率不高 . ②.标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片. . 2. 复制算法 它将可用内存容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块.当这一块用完之后,就将还存活的对象复制到另外一块上面,然后在把已使用过的内存空间一次理掉.这样使得每次都是对其

JVM垃圾收集算法(标记-清除、复制、标记-整理)

 [JVM垃圾收集算法] 1)标记-清除算法: 标记阶段:先通过根节点,标记所有从根节点开始的对象,未被标记的为垃圾对象(错了吧?) 清除阶段:清除所有未被标记的对象 2)复制算法: 将原有的内存空间分为两块,每次只使用一块,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中,然后清除正在使用的内存块中的所有对象. 3)标记-整理算法: 标记阶段:先通过根节点,标记所有从根节点开始的可达对象,未被标记的为垃圾对象 整理阶段:将所有的存活对象压缩到内存的一段,之后清理边界所有的空间

JVM的垃圾回收机制 总结(垃圾收集、回收算法、垃圾回收器)

如果想了解Java内存模型参考:jvm内存模型-和内存分配以及jdk.jre.jvm是什么关系(阿里,美团,京东) 相信和小编一样的程序猿们在日常工作或面试当中经常会遇到JVM的垃圾回收问题,有没有在夜深人静的时候详细捋一捋JVM垃圾回收机制中的知识点呢?没时间捋也没关系,因为小编接下来会给你捋一捋. 一. 技术背景你要了解吧 二. 哪些内存需要回收? 2.1 引用计数算法 2.1.1 算法分析 2.1.2 优缺点 2.1.3 是不是很无趣,来段代码压压惊 2.2 可达性分析算法 2.3 Jav

Java垃圾收集器的算法

引用计数算法: Python使用的 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的. 缺点:很难解决对象之间的相互循环引用的问题. 互相引用着对方,导致它们的计数都不为0,于是引用计数算法无法通知GC收集器回收它们. 根搜索算法: Java,C#,Lisp用的是这个. 通过一系列的名为"GC Roots"的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference

jvm系列 (二) ---垃圾收集器与内存分配策略

回顾 上文介绍了jvm的内存区域以及介绍了内存的溢出情况. jvm区域分为5个,线程独有:虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.线程共享:方法区,堆 两种溢出:栈溢出(StackOverflowError),OutOfMemoryError(OOM) 为什么学习垃圾收集 看起来jvm好像一切帮你做好,但是当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这种自动化的技术进行监控和调节. 根据实际应用需求,选择最优的收集方式才能更高的性能. 垃圾收集的区域 虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器是线程私