模板 最小生成树

堆优化的prim算法（跟dijkstra非常的像）

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
const int inf=99999999;
int n,m;
vector<pair<int,int> >g[5005];//第一位是距离，第二位使编号
int book[5005],dis[5005];
priority_queue<pair<int,int> >q;//大根堆
int prim()
{
    int i,ans=0;
    for(i=1;i<=n;i++)dis[i]=inf;
    dis[1]=0;
    q.push(make_pair(0,1));
    int top=0;
    while(q.size())//一共加入MSTn个点
    {
        int x=q.top().second;
        q.pop();
        if(book[x]==1)continue;//一个点只能出一次堆
        book[x]=1;
        ans+=dis[x];
        for(i=0;i<g[x].size();i++)
        {
            int y=g[x][i].second;
            int yy=g[x][i].first;
            if(book[y]==0&&dis[y]>yy)
            {
                dis[y]=yy;
                q.push(make_pair(-dis[y],y));
            }
        }
    }
    return ans;
}
void solve()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        g[a].push_back(make_pair(c,b));
        g[b].push_back(make_pair(c,a));
    }
    cout<<prim()<<endl;
}
int main()
{
    solve();
}

kruskal

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m;
struct pp
{
    int from,to,w;
}e[200005];
int par[50005];//并查集
void init(int n)
{
    int i;
    for(i=1;i<=n;i++)par[i]=i;
}
int find(int x)
{
    if(x==par[x])return x;
    return par[x]=find(par[x]);//x的父亲是树根
}
void unite(int x,int y)
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y)return;
    par[x]=y;
}
bool same(int x,int y)
{
    return find(x)==find(y);
}
bool cmp(pp a,pp b)
{
    return a.w<b.w;
}
int kruskal()
{
    int ans=0;
    init(n);
    sort(e+1,e+m+1,cmp);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x=e[i].from;
        int y=e[i].to;
        int z=e[i].w;
        if(same(x,y)!=true)//不在一个联通块中
        {
            unite(x,y);
            ans+=z;
        }
    }
    return ans;
}
void solve()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>e[i].from>>e[i].to>>e[i].w;
    }
    cout<<kruskal()<<endl;
}
int main()
{
    solve();
}

个人感觉kruskal比prim跟好写一点

原文地址：https://www.cnblogs.com/lyhhahaha/p/10086170.html