剑指offer python版 数组中出现次数超过一半的数字

def aa(nums):
    if not nums:
        return False
    hashes={}
    ret=[]
    for s in nums:
        hashes[s]=hashes[s]+1 if hashes.get(s) else 1
        if hashes[s] >len(nums)/2:
            ret.append(s)

    return list(set(ret))

print(aa([1,2,3,2,2,2,2,2,3,2,3,3,4]))
            

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时间: 2024-08-29 08:56:06

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剑指offer 面试29—数组中出现次数超过一半的数字

题目: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 解法一: 先将数组排序,然后出现次数超过一半的数字就是a[n/2+1],时间复杂度O(nlgn). 解法二:O(n) 基本思想: 消除原理:在遍历数组的时候保存两个值:一个是数组中的一个数字,一个是次数.当我们遍历到下一个数字的时候,如果下一个数字和我们之前保存的数字相同,则次数加1.如果下一个数字

剑指offer python版 数组中数值和下标相等的元素

def aa(nums): leng=len(nums) for i in range(leng): if i==nums[i]: print (i) i+=1 return None print(aa([0,1,2,3,4,5])) 原文地址:https://www.cnblogs.com/xzm123/p/9869255.html

剑指OFFER----面试题39. 数组中出现次数超过一半的数字

链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/ 思路: cnt记录个数,val记录值:遍历数组,若等于val,则cnt++,否则cnt--,若cnt为0,则重置,最后val即为结果. 代码: class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int cnt =

剑指offer系列54---数组中出现次数超过一半的数

[题目]数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. * 例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}. * 由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. * [思路]首先取第一个数,之后的数与其比较.相同次数+1:不同次数-1.次数=0的时候将第一个数改为次数保存并将次数设置为1. * 这里要考虑到如果出现次数最多的数字没有达到一半的话,就返回0: 1 package com.exe11.offer; 2 3 /**

【剑指offer】Q29:数组中出现次数超过一半的数字

就本题而言,个人觉得练习下partition函数是有必要的,毕竟它是快速排序的核心,是基础性的东西,也是必须要掌握的,至于书中给出的"取巧"性解法,是属于个人思维能力的考察,是一种考虑问题的思路,不是一两个问题就能练就的. partition函数,包括快速排序,是一定要信手拈来的,必须的. import random def MoreThanHalf(array): if len(array) == 0: return 0 start = 0 end = len(array) - 1

【剑指offer】旋转数组中的最小值

题目总结: 1.若没有进行旋转,或者说旋转后的效果跟没有旋转是一样的,那么index1指示的值小于index2指示的值,返回index1的值. 2.若是一般性的旋转,那么最小的值旋转后肯定在中间,那么我们就可以从两边向中间夹逼. 3.夹逼的过程中,若 [ index1, middle ] 是有序的,说明这部分子区间没被破坏,旋转所移动的元素都在middle 的后面,那么最小值可定也在后面的部分,令 index1 = middle,继续向后夹逼:同理,若 [ middle ,index2 ] 是有

剑指OFFER之数组中出现次数超过一半的数字(九度OJ1370)

题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行输入一个整数n(1<=n<=100000),表示数组中元素的个数. 第二行输入n个整数,表示数组中的每个元素,这n个整数的范围是[1,1000000000]. 输出: 对应每个测试案例,输出出现的次数超过数组长度的一半的数,如果没有输出-1. 样例输入:

剑指offer面试题29:数组中出现次数超过一半的数字

题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一般,请找出这个数字,例如输入一个长度为9的数组(1,2,3,2,2,2,5,4,2,).由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 个人第一眼想法是通过一个sort函数,再判断中间那数出现次数,只要出现多于n/2,就直接输出. 一般来说,最为直观的算法面试官都不会满意,那么有没有更优的算法呢? 这种算法是受快速排序算法的启发.在随机快速排序算法中,我们现在数组中随机选择一个数字,然后调整数组中数字的顺序,使得比选中的数字小的数字