一般图表绘制例如echarts等,返回数据格式都大同小异。重点是利用sql或者java实现数据格式的转型,接下来是关键部分:
1.前提1:提供的工具方法——获取某月有多少天
//通过年份和月份确定该月的最后一天 public static int getMaxDay(int year,int month ){ Calendar time=Calendar.getInstance(); time.clear(); time.set(Calendar.YEAR,year); //year 为 int time.set(Calendar.MONTH,month-1); //month 为int return time.getActualMaximum(Calendar.DAY_OF_MONTH); }
2.mapper层sql语句书写
<select id="getAllOrderCountByYearAndMonth" parameterType="pd" resultType="OrderCount" > SELECT sum(t.ordercount) ordercount, t.[month] month , t.[day] day from order t where 1=1 <if test="year != null and year != ‘‘"> and t.year=convert(int, #{year}) </if> <if test="month != null and month != ‘‘"> and t.month=convert(int, #{month}) </if> GROUP BY t.[month],t.[day] HAVING 1=1 ORDER BY t.[day] asc </select>
3.service层实现,调用sql返回结果,及对其返回结果进行格式转换(重要)
Map<String,String> resultMap = new HashMap<String,String>(); //获取到数据库搜索的年份对应某月份的31天订单量 List<OrderCount> orderCountList = orderCountManager.getAllOrderCountByYearAndMonth(pd); //确定某个月的天数(如果日期截止只要到有数据的最大日期,那么可以修改sql语句排列方式,例如,日期从大到小排列,那么就是位置在0上的数据是最大天数,很简单实现,此处不列出来了) int days = getMaxDay(Integer.parseInt(pd.get("year").toString()),Integer.parseInt(pd.get("month").toString())); //定义vip与常规客户数组 int[] countVIP = new int[days]; //将获取到不同年份不同月份不同日期对应不同的订单量放在数组中 if (orderCountList.size()>0 && orderCountList!=null) { for (int i=0;i<orderCountList.size();i++) { OrderCount oc = orderCountList.get(i); //获取对应天 if(oc!=null){ countVIP[oc.getDay()-1] = oc.getOrderCount(); } } } resultMap.put("orderStatistics", countVIP);
原文地址:https://www.cnblogs.com/yyk1226/p/10017661.html
时间: 2024-10-14 07:47:26