对论文组成部分-------“研究现状” 的一些理解，及开题答辩有感

一. 写国内外研究现状的意义 通过写国内外研究现状,考察学生对自己课题目前研究范围和深度的理解与把握,间接考察学生是否阅读了一定的参考文献.这不仅是毕业论文 撰写不可缺少的组成部分,而而且是为了让学生了解相关领域理论研究前沿,从而开拓思路,在他人成果的基础上展开更加深入的研究,避免不必要的重复劳动或避免研究重复. 二. 国内外研究现状写法 在撰写之前,要先把从网络上和图书馆收集和阅读过的与所写毕业论文选题有关的专著和论文中的主要观点归类整理,找出课题的研究开始.发展和现在研究的主要方向,并从中选

摘要:进入21世纪以来,人机交互技术持续发展,手势识别是代表之一.2013年,华盛顿大学的研究人员提出了使用无线信号进行手势识别的方法,给传统的手势识别技术带来的一定的挑战,但是这一技术并不是很成熟,暂时没有投入商业使用.本文详细介绍了手势识别,并叙述了基于无线射频的手势识别的研究现状. 关键词:无线信号.手势识别.人机交互 一.背景 进入二十一世纪以来,随着世界科技持续不断的进步以及计算机突飞猛进的发展和普及,人机交互技术(Human-Computer Interaction,简称HCI)在世

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第三章 语篇分析研究进展.现状及趋势>P21 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP+词法系列(二)︱中文分词技术及词性标注研究现状(CIPS2016) NLP+句法结构(三)︱中文句法结构研究现状(CIPS2016) NLP+语义分析(四)

<大数据分析中的计算智能研究现状与发展>这篇文章是郭平.王可.罗阿理.薛明志发于2015年11月发表于软件学报. 该篇文章讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.  大数据和人工智能是现代计算机技术应用的重要分支,近年来这两个领域的研究相互交叉促进,产生了很多新的方法.应用和价值.大数据和人工智能具有天然的联系,大数据的发展本身使用了许多人工智能的理论和方法,人工智能也因大数据技

音乐检索研究现状: 从搜索的目标分,主要可分为两大类:SEARCHING SYMBOLIC DATA,SEARCHING AUDIO DATA.我对这两类的理解是:前者是检索乐谱:后者则是检索音频. SEARCHING SYMBOLIC DATA 1           String-based methods for monophonic melodies 由于这种方式最终是把音乐转化成一种字符串的形式,因此后期的检索就可以用到很多字符串比较的算法,比如计算编辑距离,寻找最长公共子串,找到一个

一.基本信息 标题:医院电子病历系统设计与实现 作者:齐峰 单位:天津大学研究生院 时间:2017 出版源:中国知网 文献类型:硕士学位论文 二.研究背景 目前国内与国外的发展现状如何? 三.研究内容 国外研究现状 电子病历档案管理模式在西方国家的提出始于 20 世纪 70 年代,首选由 Larry博士提出医疗记录管理模式要以实际问题导向,即一定要对患者的全面信息进行了解.他提出要将病历资料分为患者个人信息和病情记录两个部分.由此提出建立电子病历管理的基本思想.随后电子计算机在日常工作中的应用,

目前已经介绍了Kruskal和Prim算法,他们的复杂度一个是E logE一个是E logV,那么有没有复杂度为E的算法呢?理论上是可能的,但是目前还没有发现该算法.下图是最小生成树算法的发展过程. 从图中可以看到复杂度越來越接近E. 最小生成树的应用 欧几里德最小生成树 问题描述:给定一系列点的坐标,求包含所有点的最小生成树. 下图是这个问题的一个例子. 解决这个问题的基本思想就是先将每个点都看成一个独立的cluster,每次合并一对距离最近的cluster,直到所有的点都合并在一起为止.这种

“地图是人类文化的杰作,它融科学.艺术于一体,作为描述.研究人类生存环境的一种信息载体是人类生产与生活中不可缺少的一种工具.”这是陈述彭院士为<中国地图学年鉴>作序的开场语.Taylor也曾指出“当涉及应用人脑来识别空间联系中的模式与相互关系时,地图学的认知方法是唯一的过程”.地图存在于我们生活的方方面面,应用广泛且己经产生了巨大的社会效应和经济效益,其重要性不言而喻.地图是地图可视化的结果,地图可视化作为现代地图学的核心一直是三维GIS的研究热点.地图可视化将电子设备的视觉传输能力和人类的视

Memon提出预测树的概念,同时利用前向自适应技术与后向自适应技术去除多光谱图像的谱间相关性. []mon N D,Sayood K,Magliveras S S.Lossless Compression of Multispectral Image Data[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1994,32(2):282-289. 张荣等人在预测树的概念上提出了一种侧邻域最小绝对权值预测树构造方法,极大地简化了预测树的构