策略模式:
定义:
定义一系列的算法,把他们一个个封装起来,并且是他们可以相互替换
应用场景:
要求实现某一个功能有多种方案可以选择。比如:条条大路通罗马
实现:
场景,绩效为 S的人年终奖有 4倍工资,绩效为 A的人年终奖有 3倍工资,而绩效为 B的人年终奖是 2倍工资。假设财务部要求我们提供一段代码,来方便他们计算员工的年终奖。
var calculateBonus = function( performanceLevel, salary ){ if ( performanceLevel === ‘S‘ ){ return salary * 4; } if ( performanceLevel === ‘A‘ ){ return salary * 3; } if ( performanceLevel === ‘B‘ ){ return salary * 2; } }; calculateBonus( ‘B‘, 20000 ); // 输出:40000 calculateBonus( ‘S‘, 6000 ); // 输出:24000
但是这样简单的实现会造成,calculateBonus函数过于庞大、弹性差、复用性差
我们可以改进成
//定义解决方案 var performanceS = function() {}; performanceS.prototype.calculate = function(salary) { return salary * 4; }; var performanceA = function() {}; performanceA.prototype.calculate = function(salary) { return salary * 3; }; var performanceB = function() {}; performanceB.prototype.calculate = function(salary) { return salary * 2; }; //定义奖金类 Bonus : var Bonus = function() { this.salary = null; // 原始工资 this.strategy = null; // 绩效等级对应的策略对象 }; Bonus.prototype.setSalary = function(salary) { this.salary = salary; // 设置员工的原始工资 }; Bonus.prototype.setStrategy = function(strategy) { this.strategy = strategy; // 设置员工绩效等级对应的策略对象 }; Bonus.prototype.getBonus = function() { // 取得奖金数额 return this.strategy.calculate(this.salary); // 把计算奖金的操作委托给对应的策略对象 }; //调用 var bonus = new Bonus(); bonus.setSalary( 10000 ); bonus.setStrategy( new performanceS() ) //设置策略对象console.log( bonus.getBonus() ); // 输出:40000
在js 中策略模式的使用
var strategies = { "S": function(salary) { return salary * 4; }, "A": function(salary) { return salary * 3; }, "B": function(salary) { return salary * 2; } }; var calculateBonus = function(level, salary) { return strategies[level](salary); }; console.log(calculateBonus(‘S‘, 20000)); // 输出:80000 console.log(calculateBonus(‘A‘, 10000)); // 输出:30000
时间: 2024-10-12 10:10:44