怎样判断一个无序数组是否包含某个特定值？这在JAVA中是一个非常实用的操作，在Stack Overflow问答网站中也同样是一个热门问题；

要完成这个判断，可以通过若干种不同的方式实现，每种实现方式对应的时间复杂读会有很大的不同；

接下来我将展示不同实现方式的时间开销。

四种不同方式检查数组是否包含某个值

使用List：

    public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {
        return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);
    }

使用Set：

    public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {
        Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr));
        return set.contains(targetValue);
    }

使用简单的循环语句：

    public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {
        for (String s : arr) {
            if (s.equals(targetValue))
                return true;
        }
        return false;
    }

使用Arrays.binarySearch()方法：

下面的代码是错误的，之所以列在下面是出于完整性考虑（四种判断方式），binarySearch()二分查找只能用于有序数组。

运行下面程序，你有可能会得到异常结果；

    public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {
        int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
        if (a > 0)
            return true;
        else
            return false;
    }

四种实现方式对应的时间开销

以下代码可计算出以上四种实现方式大致的时间消耗，基本策略是使用不同大小的数组（5,1k，10k）做测试，可能不是很精准，但这种方式很简单；

数组大小为5：

public static void main(String[] args) {
        String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB" };
        // use list
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            useList(arr, "A");
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = endTime - startTime;
        System.out.println("useList: " + duration / 1000000);
        // use set
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            useSet(arr, "A");
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);
        // use loop
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            useLoop(arr, "A");
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);
        // use Arrays.binarySearch()
        startTime = System.nanoTime();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            useArraysBinarySearch(arr, "A");
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);
    }

运行结果：

useList: 13
useSet: 72
useLoop: 5
useArraysBinarySearch: 9

数组大小为1000：

        String[] arr = new String[1000];
        Random s = new Random();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
        }

运行结果：

useList: 112
useSet: 2055
useLoop: 99
useArrayBinary: 12

数组大小为10000：

        String[] arr = new String[10000];
        Random s = new Random();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
        }

运行结果：

useList: 1590
useSet: 23819
useLoop: 1526
useArrayBinary: 12

结论

从测试结果可以看出，使用简单的循环语句比使用任何集合都高效，很大一部分开发人员选择使用第一种方法（List），但这种方法其实是相对低效的。在使用集合提供的API前，需要把一个数组放到集合里，这需要消耗一定的时间，特别是对于Set集合；（注：其实ArrayList集合的性能跟普通的循环语句差不多，因为对于ArrayList，转换成集合的时候，仅仅是改变了内部的数组索引，遍历判断的时候，跟普通的循环语句类似）；

如果要使用Arrays.binarySearch()方法，前提是数组要有序，在这个测试demo中，很显然数组是无序的，因此不该被使用；

事实上，如果你确实需要高效的去检查数组或集合中是否包含某个值，一个有序列表或者有序树能把时间复杂度降低到O(log(n))，或者使用散列集合，时间复杂度为O(1)；

译文链接：http://www.programcreek.com/2014/04/check-if-array-contains-a-value-java/