Access WMI via Python from Linux

本文介绍了Python MySQLdb Linux下安装笔记,本文分别讲解了快速安装和手动编译安装两种方法,并分别讲解了操作步骤,需要的朋友可以参考下 主要针对centos6.5 64位系统 默认python版本为2.6 编码安装python2.7和python3.4      一.yum快速安装 yum install MySQL-python yum install python-setuptools 经常接触Python的同学可能会注意到,当需要安装第三方python包时,可能会用到eas

探索platform模块 platform模块在标准库中,它有很多运行我们获得众多系统信息的函数.让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数,那就从platform.uname()函数开始吧: >>> import platform>>> platform.uname()('Linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-204.fc18.x86_64', '#1 SMP Wed Jan 23 16:44:29 UTC 2013', 'x86

一.python的环境设置 1.输出path列表: [email protected]:~$ pythonPython 3.4.0 (default, Jul 1 2014, 09:37:01) [GCC 4.6.3] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>

ExecutorService 建立多线程线程池的步骤: 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量. 根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高.用线程池控制线程数量,其他线程排队等候.一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行.若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待.当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了:否则进入等待队列. 为什么要用线程池: 1.减少了创建和

例1:在python中包装ls命令 #!/usr/bin/env python#python wapper for the ls commandimport subprocesssubprocess.call(["ls","-l"]) 在Linux中执行该命令 [[email protected] python]# python ls.pytotal 8-rwxrwxrwx 1 root root 415 Mar 18 11:40 a.py-rw-r--r-- 1 

前段时间写了一篇博文名为<利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息>,本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本.执行后,看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样,可以看到: 系统的类型.发行版本(具体信息).内核版本等 当前系统的时间.时区 系统每一个CPU核心的负载和CPU整体负载 进程数量 根分区的磁盘空间,Windows下默认C盘 登录的用户总数和每一个登录到系统的用户的信息 内存和交换分区的利用率 默认网

python检测linux下运行的进程 # -*- coding:utf8 -*- import subprocess import sys status_ok = 0 status_critical = 2 def c(d_name):     cmd = 'ps -ef|grep %s|grep -v "grep"' % d_name     p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)     if p

1,python模式切回成linux模式------exit() linux模式切换成python模式------python 2,在linux里运行python的复合语句(得在linux创建.py文件) touch le.py vim le.py----在le文件里输入python语句 #!/usr/bin/python #前提Linux里的bin目录下安装了python #!coding:utf-8 #格式为utf-8 a=1 #相当于1有a这个标签 b=a #相当于1有b这个标签 c=b

1 #-*- coding: utf-8 -*- 2 #批量操作linux服务器(执行命令,上传,下载) 3 #!/usr/bin/python 4 import paramiko 5 import datetime 6 import os 7 import threading 8 def ssh2(ip,username,passwd,cmd): 9     try:10         paramiko.util.log_to_file('paramiko________.log')11