观后感-MySQL索引类型 btree索引和hash索引的区别

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btree 检索速度没有hash快。

但是现在hash用的非常少,原因:

1:hash只能用=、in、<=>来进行查询,不能进行范围查询。

2:hash不能与其他的索引同时组合使用。

3:hash索引所为的字段,其值若有大量重复的,会导致查询效率等比降低。

4:hash是无序的,既没有物理排序,也没有逻辑排序。

时间: 2024-10-12 12:49:50

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MYSQL的索引类型:PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 区别与使用场合

normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键. 就是 唯一 且 不能为空.

MySQL的btree索引和hash索引的区别

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以

Mysql主要索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。

使用方式 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储', `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL C

MySQL的btree索引和hash索引&amp;聚集索引

1,BTREE是多叉树,多路径搜索树.有N棵子树的节点它包含N-1个关键字,例如,有3个子树的非叶子节点,那么就有2个关键字,每个关键字不保存数据,只用来存储索引(在索引存储数据时,将索引指向关键字的值也存储进来.最终实现key = &get; value结构).所有的数据最终都要落在叶子节点,所有的叶子节点包括关键字信息以及指向这些关键字的指针,而且叶子节点是根据关键字大小.顺序链接的.所有的叶子节点都必须有个链表指针把数据串起来.所以,所有非叶子节点可以看成索引部分,包括子树中最大值或最小值

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Hash仅支持=.>.>=.<.<=.between.BTree可以支持like模糊查询 索引是帮助mysql获取数据的数据结构.最常见的索引是Btree索引和Hash索引. 不同的引擎对于索引有不同的支持:Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引:而Mermory默认的索引是Hash索引. 我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash,两种算法检索方式不一样,对查询的作用也不一样. 一.BTree BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法,因为它不仅

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