最短路之Floyd算法

1.介绍

  floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3),可以求多源最短路问题。

2.思想:

  Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B。所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,如果成立,证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短,我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB),这样一来,当我们遍历完所有节点X,Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。

举个例子:已知下图,

  如现在只允许经过1号顶点,求任意两点之间的最短路程,只需判断e[i][1]+e[1][j]是否比e[i][j]要小即可。e[i][j]表示的是从i号顶点到j号顶点之间的路程。e[i][1]+e[1][j]表示的是从i号顶点先到1号顶点,再从1号顶点到j号顶点的路程之和。其中i是1~n循环,j也是1~n循环,代码实现如下。

for(i=1; i<=n; i++)
{
    for(j=1; j<=n; j++)
    {
        if ( e[i][j] > e[i][1]+e[1][j] )
            e[i][j] = e[i][1]+e[1][j];
    }
}

  接下来继续求在只允许经过1和2号两个顶点的情况下任意两点之间的最短路程。在只允许经过1号顶点时任意两点的最短路程的结果下,再判断如果经过2号顶点是否可以使得i号顶点到j号顶点之间的路程变得更短。即判断e[i][2]+e[2][j]是否比e[i][j]要小,代码实现为如下。

//经过1号顶点
for(i=1; i<=n; i++)
    for(j=1; j<=n; j++)
        if (e[i][j] > e[i][1]+e[1][j])
            e[i][j]=e[i][1]+e[1][j];
//经过2号顶点
for(i=1; i<=n; i++)
    for(j=1; j<=n; j++)
        if (e[i][j] > e[i][2]+e[2][j])
            e[i][j]=e[i][2]+e[2][j];

  最后允许通过所有顶点作为中转,代码如下:

for(k=1; k<=n; k++)
    for(i=1; i<=n; i++)
        for(j=1; j<=n; j++)
            if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j])
                e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];

这段代码的基本思想就是:最开始只允许经过1号顶点进行中转,接下来只允许经过1和2号顶点进行中转……允许经过1~n号所有顶点进行中转,求任意两点之间的最短路程。与上面相同

3.代码模板:

#include <stdio.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
int map[1000][1000];
int main()
{
    int k,i,j,n,m;
    //读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数
    scanf("%d %d",&n,&m);

    //初始化
    for(i=1; i<=n; i++)
        for(j=1; j<=n; j++)
            if(i==j)
                map[i][j]=0;
            else
                map[i][j]=inf;
    int a,b,c;
    //读入边
    for(i=1; i<=m; i++)
    {
        scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
        map[a][b]=c;//这是一个有向图
    }

    //Floyd-Warshall算法核心语句
    for(k=1; k<=n; k++)
        for(i=1; i<=n; i++)
            for(j=1; j<=n; j++)
                if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j] )
                    map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];

    //输出最终的结果,最终二维数组中存的即使两点之间的最短距离
    for(i=1; i<=n; i++)
    {
        for(j=1; j<=n; j++)
        {
            printf("%10d",map[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-15 23:09:25

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代码来源:<图论算法及其matlab实现>(北京航空航天出版社) P22 此代码返回第一个点和最后一个点之间最短路径,以及最短路径的长度. 代码如下: 1 function [P,u ] = Floyd(W) 2 %W表示权值矩阵 3 %P表示最短路径 4 %u表示最短路的权和 5 n=length(W); 6 U=W; 7 m=1; 8 9 while m<=n %判断是否满足停止条件 10 for i=1:n 11 for j=1:n 12 if U(i,j)>U(i,m)+U

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FLOyd算法 求任意最短路

此算法由Robert W. Floyd(罗伯特·弗洛伊德)于1962年发表在"Communications of the ACM"上.同年Stephen Warshall(史蒂芬·沃舍尔)也独立发表了这个算法.Robert W.Floyd这个牛人是朵奇葩,他原本在芝加哥大学读的文学,但是因为当时美国经济不太景气,找工作比较困难,无奈之下到西屋电气公司当了一名计算机操作员,在IBM650机房值夜班,并由此开始了他的计算机生涯. 作者:ahalei来源:51CTO博客|2014-03-26

多源最短路Floyd 算法————matlab实现

弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离. 假设图G中顶点个数为N,则需要对矩阵S进行N次更新.初始时,矩阵S中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值:如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞

最短路--floyd算法模板

floyd算法是求所有点之间的最短路的,复杂度O(n3)代码简单是最大特色 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 4 const int maxn=105; 5 const int INF=0x3f3f3f3f; 6 int ma[maxn][maxn],n; 7 8 inline int min(int a,int b){return a<b?a:b;} 9 inline int max(int a,int b){return

最短路算法 :Bellman-ford算法 &amp; Dijkstra算法 &amp; floyd算法 &amp; SPFA算法 详解

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