MySQL支持的分区类型为水平分区,并不支持垂直分区。
水平分区,以行为单位,划分到不同的物理文件中;垂直分区即针对列划分。
MySQL的分区,除了InnoDB支持,MyISAM也支持,所以分区并不是引擎级别的事儿。
分区并不一定会让访问变得更快,尤其是OLTP应用,OLAP应用使用分区的效果往往更好。
MySQL支持的如下几种分区类型。
- RANGE 行数据基于一个给定连续区间的列值划分。
- LIST 和RANGE类似,只是LIST面向的不是连续区间值,而是离散的集合。
- HASH 根据自定义的表达式返回值进行分区,不支持负数返回。
- KEY 根据MySQL提供的hash函数进行分区
不论按照哪种类型进行分区,如果当前表有主键或者唯一索引,分区列必须是唯一索引的组成部分。反过来,如果当前表没有定义主键也没有唯一索引,分区列可以是任何列。
分区操作示例:
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)
partition by range(season) (
prtition s1 values less than (4),
partition s2 values less than (7),
partition s3 values less than (10),
partition s4 values less than (13));
使用函数获取range值
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)
partition by range(year(finyear)) (
partition s1 values less than (2016),
partition s2 values less than (2017),
partition s3 values less than (2018),
partition s4 values less than (2020));
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)
partition by range(year(finyear)*100+ month(finyear)) (
partition s1 values less than (201804),
partition s2 values less than (201807),
partition s3 values less than (201810),
partition s4 values less than (201813));
LIST分区示例
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime)
partition by LIST(id) (
partition s1 values in (1,3,5,7,9),
partition s2 values in (2,4,6,8,10));
HASH分区示例
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime) engine=innodb
partition by hash(year(finyear));
KEY分区示例
create table sales(id int, price decimal(9,2), season int, finyear datetime) engine=innodb
partition by key(finyear);
分区后的数据存储结构及使用效果
以RANGE分区为例
插入数据
insert into sales select 1,10.05,1,‘2018-01-01‘;
insert into sales select 2,10.05,3,‘2018-03-01‘;
insert into sales select 3,10.05,4,‘2018-04-01‘;
执行查询
explain partitions
select * from sales where finyear < ‘2016-01-01‘;
可以看到,查询优化器,直接跳过第四个分区,在前三个分区中查询,这就是要的效果。
除了分区,还有分表、分库、分区操作,每一个都很重要,也都有各自的适用场景。
原文地址:http://blog.51cto.com/10705830/2162556
时间: 2024-11-11 15:20:39