Python是一种面向对象的，动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。
随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门通用的程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然MATLAB中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然很多的工作是可以用Python代劳的。
常用的模块概览与导入
1.数值计算库
NumPy为Python提供了快速的多维数据处理的能力，而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包，有利这两个库，Python就具有几乎与MATLAB一样的处理数据和计算的能力了。
NumPy和SciPy官方网址分别为http://www.numpy.org/和https://www.scipy.org/
NumPy为Python带来了真正的多维数据处理功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数进行数组化，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本来需要在Python级别进行的循环，放到C语言的运算中，明显地提高了程序的运算速度。
SciPy的核心计算部分都是一些久经考验的Fortran数值计算库，例如：
- 线性代数使用lapack库；
- 快速傅里叶变换使用fftpack库；
- 常微分方程求解使用odepack库；
- 非线性方程组求解及最小值求解等使用minpack库
2.符号计算库
SymPy是一套进行符号数学运算的Python函数库，它足够好用，可以帮助我们进行公式推导，进行符号求解。
SymPy官方网址：http://www.sympy.org/en/index.html
3.界面设计
制作界面一直都是一件十分复杂的工作，使用Traits库，将使得我们不必再界面设计上耗费大量精力，从而能把注意力集中到如何处理数据上去。
Traits官方网站：http://code.enthought.com/pages/traits.html
Traits库分为Traits和TraitsUI两大部分，Traits为Python添加了类型定义的功能，使用它定义的Traits属性具有初始化、校验、代理、事件等诸多功能。
TraitsUI库基于Traits库，使用MVC结构快速地定义用户界面，在最简单的情况下，编码者都不需要写一句关于界面的代码，就可以通过Traits属性定义获得一个可以工作的用户界面。使用TraitsUI库编写的程序自动支持wxPython和pyQt两个经典的界面库。
4.绘图与可视化
Chaco和Matplotlib是很优秀的2D绘图库，Chaco库和Traits库紧密相连，方便制作动态交互式的图表功能。而Matplotlib库则能够快速地绘制精美的图表，以各种格式输出，并且带有简单的3D绘图的功能。
Chaco官方网站：http://code.enthought.com/projects/chaco/
Matplotlib官方网站：https://matplotlib.org/
TVTK库在标准的VTK库之上用Traits库进行封装，如果要在Python下使用VTK，用TVTK是再好不过的选择。Mayavi2则在TVTK的基础上再添加了一套面向应用的方便工具，它既可以单独作为3D可视化程序使用，也可以快速地嵌入到用户的程序中去。
Mayavi官方网址：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
视觉化工具函式库（Visualization Toolkit，VTK）是一个开放源码，跨平台、支援平行处理（VTK曾用与处理大小近乎1个Petabyte的资料，其平台为美国Los Alamos国家实验室所有的具有1024个处理器之大型系统）的图形应用函式库。2005年曾被美国陆军研究实验室用于即时模拟俄罗斯制反导弹战车ZSU23-4受到平面波攻击的情形，其计算节点高达2.5兆之多。
此外，使用Visual库能够快速、方便地制作3D动画演示，使数据结果更有说服力。
Visual官方网站：http://vpython.org/
5.图像处理和计算机视觉
openCV由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉及模式识别程序。OpenCV提供的Python API方便我们快速实现算法，查看结果并且和其他的库进行数据交换。
摘自《数据馆员的Python简明手册》
原文地址：https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9128512.html