第四周课堂测试补做

20165204Java第四周课上补做 反省 课下没有认真理解JDB的具体使用过程,只是在按着老师的博客一步一步进行,而没有真正搞懂这些命令行的作用是什么. 在运行在命令行中赋值的程序时没有搞懂,绕了很多弯路. 在进入方法之后,只是使用了step在一步一步地向前推进,而并未使用next,浪费了非常多的时间. 总体来说还是自己课下练习的不认真,导致了课上的不熟练,进而没有完成课上任务. 补做截图 原文地址:https://www.cnblogs.com/jph596299009/p/8643093

第四周课堂测试 知识点:命令行参数(字符串改变为int型输入),递归,利用jdb进行调试 一开始写的时候利用了for循环 for(int t:tmp){ int sum=0; if(t<0) System.out.println("wrong"); else{ for(int i=1;i<=t;i++){ int a=1; for(int j=1;j<=i;j++){ a=a*j; } sum=sum+a; } if(sum<0) System.out.prin

相关的知识点 如何编程实现随机数 import java.util.*; class TestRandom { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); for(int i = 0; i < 10;i++) { System.out.println(Math.abs(random.nextInt())%10); } } } head -n 功能:head用来显示档案的开头至标准输出当中,默认hea

第四周汇编2课堂测试画的图抽象且不完整,这里做一下补充. (1)源代码: int g(int x){ return x+3; } int f(int x){ int i=2: return g(x)+i; } int main(void){ return f(8)+1; } (2)汇编代码: g: pushl %ebp movl %esp, %ebp movl 8(%ebp), %eax addl $3, %eax popl %ebp ret f: pushl %ebp movl %esp, %

第一次测试 第二次测试 第三次测试 上传代码 第四次测试 总结 之前我一直在git bash进行程序设计,但是对于我来说操作起来有点困难,所以我改用了虚拟机,之后之前一直困扰我的问题在虚拟机下就没有了,而且一些·不要能进行的操作例如"tree","jdb调试"等都可以顺利进行.在上一周的课上试验中因为在用git bash运行代码时总是出现不识别的地方,并且也一直没有很好的解决,在以后的学习中我会多留意一些,看是否能找到解决方法. 原文地址:https://www.c

p29页测试 JDB调试 书上的题 https://gitee.com/BESTI-IS-JAVA-2018/20165337/tree/master/src 原文地址:https://www.cnblogs.com/y963976867/p/8646979.html

1.P29 2.P45 3.递归循环 代码 import java.util.Scanner; public class text2 { public static void main(String[] args) { long sum = 0; Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("Please input n:"); int n = scanner.nextInt(); if (n < 0)

源代码: #include<iostream> using namespace std; int Largest(int list[],int length) { int i,max; max=list[0]; for(i=1;i<length;i++){ if(list[i]>max){ max=list[i]; } } return max; } void main() { int length,i,max; cout<<"请输入需要比较的数字个数:&qu

题目要求: 解题过程: 散列法: 散列表相关概念: 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key).建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数.详情见:Java中hashCode的作用. 采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表.那么,关键字对应的记录存储位置称为散列地址. 散列技术既是一种存储方