Golang之发送消息至kafka

windows下安装zookeeper

1、安装JAVA-JDK,从oracle下载最新的SDK安装(我用的是1.8的) 
2、安装zookeeper3.3.6,下载地址:http://apache.fayea.com/zookeeper/ 
3、重命名conf/zoo_sample.cfg 为conf/zoo.cfg 
4、编辑 conf/zoo.cfg,修改dataDir=D:\zookeeper-3.3.6\data\ 
4、运行bin/zkServer.cmd

启动结果如下:

安装kafka

1、打开链接:http://kafka.apache.org/downloads.html下载kafka2.1.2

2、打开config目录下的server.properties, 修改log.dirs为D:\kafka_logs,

3、修改advertised.host.name=服务器ip

4、启动kafka ./bin/windows/kafka-server-start.bat ./config/server.preperties

kafka链接zookeeper

kafka也提供了一个命令行消费者,接受消息并打印到标准输出。

bin/kafka-console-consumer.bat --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic nginx_log

golang写入kafka


package main

import (   "fmt"

   "github.com/Shopify/sarama"   "time")

//消息写入kafkafunc main() {   //初始化配置   config := sarama.NewConfig()   config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll   config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner   config.Producer.Return.Successes = true   //生产者   client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"127.0.0.1:9092"}, config)   if err != nil {      fmt.Println("producer close,err:", err)      return   }

   defer client.Close()   var n int=0

   for n<20{      n++      //创建消息      msg := &sarama.ProducerMessage{}      msg.Topic = "nginx_log"      msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a good test,hello chaoge!!")      //发送消息      pid, offset, err := client.SendMessage(msg)      if err != nil {         fmt.Println("send message failed,", err)         return      }      fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n,", pid, offset)      time.Sleep(10 * time.Millisecond)

   }

}
 

goland运行结果:

kafka收到的数据:

原文地址:https://www.cnblogs.com/pyyu/p/8371649.html

时间: 2024-08-03 12:57:24

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消息中间件MessageQuene 解耦且可扩展:业务复杂度的提升带来的也是耦合度的提高,消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 冗余:有些业务在处理过程中如果失败了,数据在未进行持久化的时候就已经消失,消息队列把数据持久化直到他们被处理,避免了数据的丢失 处理并发:大数据量访问的时候我们可以将消息放入队列中,然后在队列里面按照系统的吞吐能力来进行稳定的抽取数据并进行业务处