python中合并数组的方法

一、数组纵向合并

1、使用np.vstack()函数

【code】

#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#纵向合并
c = np.vstack((a,b))
print("c="+str(c))

【result】

c =
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2]]  

2、使用 np.r_[]函数

【code】

#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#纵向合并
c =np.r_[a,b]print("c="+str(c))

【result】

c =
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2]]  

3、不使用函数,直接合并,见代码

【code】

a_prev=np.array(([1,2],[3,4]))
xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))

concat = np.zeros([5,2])

concat[: 2, :] = a_prev
concat[2 :, :] = xt
print(concat)

【result】

[[1. 2.]
 [3. 4.]
 [1. 2.]
 [3. 4.]
 [5. 6.]]

  

二、数组横向合并  

1、使用np.hstack()函数

【code】

#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#横向合并d = np.hstack((a,b))print("d="+str(d))

【result】

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
       [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

2、使用np.c_[]函数

【code】

#数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

#横向合并
d = np.c_[a,b]
print("d="+str(d))

【result】

d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
       [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

3、不使用函数,直接合并,见代码

【code】

a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5]))
xt=np.array(([4,5],[6,7]))

concat = np.zeros([2,5])

concat[:, : 3] = a_prev
concat[:, 3 :] = xt
print(concat)

【result】

[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [3. 4. 5. 6. 7.]]

---------------------------------

参考:

1、http://blog.csdn.net/vanhsy/article/details/69486241

2、https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8488878

原文地址:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8490762.html

时间: 2024-07-29 16:29:27

python中合并数组的方法的相关文章

【转】python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法

原始出处:http://gaopenghigh.iteye.com/blog/1483864 python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: Python代码   sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数

python中List的sort方法的用法

python列表排序 简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. 关键字: python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: Python代码   sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元

python中函数的使用方法

本文主要介绍:python中函数的使用方法 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# author by lh #函数里默认形参如果有初始值的话,调用的时候如果不写实参,则默认是形参里的初始值(ps:如果有多个形参,有默认值的参数一定要放到后面)def f1(a='rt'): temp='Welcome '+a return tempret=f1('lh')print retret1=f1()print ret1 #实参可以是任意类型的参数

【转】关于python中re模块split方法的使用

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s

迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有

迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有点拗口,实际上要想让一个迭代器工作,至少要实现__iter__方法和next方法.很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用.优雅.pythonic.下边是一个例子,从里边你会感受到不用列表而用迭代器的原因. #!/usr/bin/env python #c

查看python中模块的所有方法

查看python中模块的所有方法 安装的python模块,现将查看方法总结如下 一.CMD命令行下使用pydoc命令 在命令行下运行$ pydoc modules即可查看 二.在python交互解释器中使用help()查看 在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的 三.在python交互的解释器下导入sys模块查看 # python的sys模块也是可以用来查看模块信息的     >

Python中的类和方法使用举例

1.类的属性 成员变量对象的创建创建对象的过程称之为实例化,当一个对象被创建后,包含三个方面的特性对象聚丙属性和方法,句柄用于区分不同的对象,对象的属性和方法,与类中的成员变量和成员函数对应,obj = MyClass()创建类的一个实例,扩号对象,通过对象来调用方法和属性 类的属性 类的属性按使用范围分为公有属性和私有属性类的属性范围,取决于属性的名称,共有属性---在内中和内外都能够调用的属性私有属性---不能在内外贝类以外函数调用定义方式:以""双下划线开始的成员变量就是私有属性

python中使用反射的方法的代码

开发之余,把开发过程中常用的一些内容段做个珍藏,下面的内容是关于python中使用反射的方法的内容,应该是对码农们有一些用途. import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very imp

在Python中使用gRPC的方法示例【h】

本文介绍了在Python中使用gRPC的方法示例,分享给大家,具体如下: 使用Protocol Buffers的跨平台RPC系统. 安装 使用 pip ? 1 2 pip install grpcio pip install grpcio-tools googleapis-common-protos gRPC由两个部分构成,grpcio 和 gRPC 工具, 后者是编译 protocol buffer 以及提供生成代码的插件. 使用 编写protocol buffer 使用 gRPC 首先需要做