Oracle、MySql、SQLServer 数据分页查询

Oracle、MySql、SQLServer 数据分页查询

摘自:http://www.cnblogs.com/wangyong/p/3396333.html

近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究，把各自的查询的语句贴出来供大家学习.....

（一）、 mysql的分页查询

mysql的分页查询是最简单的，借助关键字limit即可实现查询，查询语句通式：

/*

* sql:可以是单表的查询语句，也可以是多表的联合查询语句

* firstIndex:其实的索引

* pageSize:每页显示的记录数

*/

select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

如下面的截图，每页显示的记录数为20：

查询（1-20）这20条记录

查询（21-40）这20条记录

mysql的分页查询就这么简单......

（二）、sqlserver2005的分页查询

    在sqlserver2005之前一直借助top关键字来实现分页查询，不过效率低，在sqlserver2005及其之后的版本都使用row_number()解析函数来完成分页查询，效率有了很大的提高，不过sql语句比较复杂，下面给出分页查询的通式：

/*
* firstIndex:起始索引

* pageSize:每页显示的数量
* orderColumn:排序的字段名
* sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句
*/
select top pageSize o.* from (select row_number() over(order by orderColumn) as rownumber,* from(sql) as o where rownumber>firstIndex;

下面看截图，每页显示20条记录数：

查询（1-20）这20条记录

查询（21-40）这20条记录

知道了sqlserver中的row_number函数，分页也就简单了.....

  （三）、oracle分页查询

    接下来重点说说oracle的分页查询，oracle的分页查询方法相对来说要多点，ROWNUM、row_number(),今天主要将两种效率稍好的分页查询语句。

①ROWNUM查询分页通式：

/*
* firstIndex:起始索引
* pageSize:每页显示的数量

* sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句
*/select * from(select a.*,ROWNUM rn from(sql) a where ROWNUM<=(firstIndex+pageSize)) where rn>firstIndex

以下截图是以这种方式进行的查询语句：

查询（1-21）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以查询到的最大ID为21）

查询（22-41）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以开始查询到的ID为22，以及最大ID为41）

②row_number()解析函数分页查询通式：

 /*

 * firstIndex:起始索引

 * pageSize:每页显示的数量
 * orderColumn:排序的字段名

 * sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句

 */select * from(select * from(select t.*,row_number() over(order by orderColumn) as rownumber from(sql) t) p where p.rownumber>firstIndex) where rownum<=pageSize

以下截图是使用row_number()方式的分页查询效果：

查询（1-21）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以查询到的最大ID为21）

查询（22-41）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以开始查询到的ID为22，以及最大ID为41）

对于oracle的分页查询，特地选出这两种实现方式是因为这两者各有千秋

首先， 我们知道在ROWNUM查询的方式中，在第二层的sql语句中有个"where ROWNUM<firstIndex+pageSize",根据oracle的原则，第二层查询语句会嵌入到最内层中进行查询，也就是说，最开始执行的查询语句类似于：select * from wyuse where rownum<(firstIndex+pageSize) order by id asc,从数据表中查询出（firstIndex+pageSize）条记录，所以如果这个值很小的话，效率会很好，如果对于大数据量的表单，这个值如果是上千，比如：select * from wyuse where rownum<(5000) order by id asc，这样一开始会选出5000条记录，效率自然会慢很多....

不过，相对于ROWNUM，row_number()方式可能通过简化可以少一层嵌套，不过貌似对于大数量的查询，效率也高不到哪里去.....不过，对于大数量如果为表建立索引再结合row_number()效果会很好(未测试)