1808:公共子序列(公共子序列)

1808:公共子序列

总时间限制: 
1000ms

内存限制: 
65536kB
描述
我们称序列Z = < z1, z2, ..., zk >是序列X = < x1, x2, ..., xm >的子序列当且仅当存在 严格上升 的序列< i1, i2, ..., ik >,使得对j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。

现在给出两个序列X和Y,你的任务是找到X和Y的最大公共子序列,也就是说要找到一个最长的序列Z,使得Z既是X的子序列也是Y的子序列。

输入
输入包括多组测试数据。每组数据包括一行,给出两个长度不超过200的字符串,表示两个序列。两个字符串之间由若干个空格隔开。
输出
对每组输入数据,输出一行,给出两个序列的最大公共子序列的长度。
样例输入
abcfbc         abfcab
programming    contest
abcd           mnp
样例输出
4
2
0
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
char x[1001],y[1001];
int c[1001][1001];
int l1,l2;
int main()
{
    while(scanf("%s%s",x+1,y+1)==2){
    memset(c,0,sizeof(c));
    l1=strlen(x+1);l2=strlen(y+1);
    for(int i=1;i<=l1;i++)
       for(int j=1;j<=l2;j++)
         if(x[i]==y[j])
           c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
        else
           c[i][j]=max(c[i-1][j],c[i][j-1]);
    printf("%d\n",c[l1][l2]);}

    return 0;
}
时间: 2024-10-05 08:14:51

1808:公共子序列(公共子序列)的相关文章

最长递增子序列 &amp;&amp; 最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2012/11/30/195841.html 最长递增子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]<a[j],这样最长的子序列称为最长递增子序列. 设dp[i]表示以i为结尾的最长递增子序列的长度,则状态转移方程为: dp[i] = max{dp[j]+1}, 1<=j<i,a[j]<a[i]. 这样简单的复杂度为O(n^2),其实还有更好的方

利用动态规划找出最长公共单调递增子序列

1.设计一个O(n2)时间的算法. 方法如下: ①利用快速排序先将原序列排序. ②然后再计算原序列和已排序序列两者公共子序列. ③打印公共子序列. 代码如下: /************************************************************************/ /* 算法导论15.4-5 * 找出n个数的序列中最长的单调递增子序列 * 时间复杂度为O(n^2)*/ /*****************************************

poj 1952 BUY LOW, BUY LOWER (最长递减子序列+不同子序列计数)

BUY LOW, BUY LOWER Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 8327   Accepted: 2888 Description The advice to "buy low" is half the formula to success in the bovine stock market.To be considered a great investor you must also f

最长公共子串和子序列的Python实现,带图示。

使用矩阵来记录两个子串之间各个字符之间的对应关系. 最长子串:矩阵中数字最大的就是最长子串的长度.若对应位置字符相同,则c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1 1 def longSubStr(str1,str2): 2 len1 = len(str1) 3 len2 = len(str2) 4 longest,start1,start2 = 0,0,0 5 c = [[0 for i in range(len2+1)]for i in range(len1+1)] 6 for i

经典dp 最长公共子序列

首先,说明一下子序列的定义…… 一个序列A={a1,a2,a3,...,an},从中删除任意若干项,剩余的序列叫A的一个子序列. 很明显(并不明显……),子序列……并不需要元素是连续的……(一开始的时候思维总是以为元素是连续的,好傻啊……) 然后是公共子序列…… 如果C是A的子序列,也是B的子序列,那么C是A和B的公共子序列…… 公共子序列一般不止一个,最长的那个就是最长公共子序列,当然也可能不止一个…… 煮个栗子…… A={1,3,6,9,5,4,8,7},B={1,6,3,4,5,7} {1

1006 最长公共子序列Lcs

1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Outpu

实习生面试--算法题之字符串最长公共子序列长度

题目:求两字符串的最长公共子序列的长度. 题外话:最长公共子串,子序列问题是被充分讨论的问题,网上一搜一大把,请bing之. 本题只要求求最长公共子序列的长度,而不需要记录最长的公共子序列,给予了我们便利,请参考代码: 1 int max(int a, int b) 2 { 3 return a > b ? a : b; 4 } 5 6 int lcs(char* str1, char* str2) 7 { 8 if (str1 == nullptr || str2 == nullptr) 9

最长公共子序列 LCS 递归 dp 51Nod 1006

给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Output示例 abca 先用dp 找到最大值,且标记路径,然后递归 从终点走到起点,然后输

最长公共子序列Lcs(打印路径)

给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Output示例 abca #include <bits/stdc++.h> usin

ACM/ICPC 之 最长公共子序列计数及其回溯算法(51Nod-1006(最长公共子序列))

这道题被51Nod定为基础题(这要求有点高啊),我感觉应该可以算作一级或者二级题目,主要原因不是动态规划的状态转移方程的问题,而是需要理解最后的回溯算法. 题目大意:找到两个字符串中最长的子序列,子序列的要求满足其中字符的顺序和字母在两个序列中都必须相同,任意输出一个符合题意的子序列 首先是最基本的最长公共子序列的状态转移问题: 这里的maxLen[i][j]数组的意思就是保存s1的前 i 个字符和s2的前 j 个字符匹配的状态. 举个例子:maxLen[3][6]即表明在s1的前3个字符和s2