copy&deepcopy

 1 >>> import copy
 2 >>> list1 = [1,2,3,[‘a‘,‘b‘]]
 3 >>> list2 = copy.copy(list1)#浅复制，修改子对象将受影响
 4 >>> list3= copy.deepcopy(list1)#深复制，修改子对象不受影响
 5 >>> list2
 6 [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
 7 >>> list3
 8 [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]
 9 >>> list1[3].append(‘c‘)
10 >>> list1
11 [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
12 >>> list2
13 [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
14 >>> list3
15 [1, 2, 3, [‘a‘, ‘b‘]]

时间： 2024-10-14 20:16:28

copy&deepcopy的相关文章

copy deepcopy辨析

copy deepcopy讲的是复制源对象的改变对copy出来的对象的影响: 我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在. 所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. 而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签, 所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy

Python 函数参数引用（传值/传址）/copy/deepcopy

精简版: 传值:被调函数局部变量改变不会影响主调函数局部变量传址:被调函数局部变量改变会影响主调函数局部变量 Python参数传递方式:传递对象引用(传值和传址的混合方式),如果是数字,字符串,元组则传值:如果是列表,字典则传址: copy使用场景:列表或字典,且内部元素为数字,字符串或元组 deepcopy使用场景:列表或字典,且内部元素包含列表或字典完整版: 1.传值和传址的区别传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里

python 引用/copy/deepcopy

1 #coding=utf-8 2 import copy 3 a=[1,2,'a','ab',['c','d']] 4 b=a #只是传引用 5 6 c=copy.copy(a)#copy 7 d=copy.deepcopy(a)#deepcopy 8 9 a.append('f') 10 a[4].append('m') 11 12 print 'a:',a 13 print 'b:',b 14 print 'c:',c 15 print 'd:',d 1 Python 2.7.9 2 Ty

python copy & deepcopy

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2 python参数传递都是“传对象引用”方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象. >>> a = 1 >>> b = 1 >>> id(a) 1510

python中的copy.copy和copy.deepcopy

一个例子就搞清楚 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = '

Python 拷贝对象（深拷贝deepcopy与浅拷贝copy）

http://www.jb51.net/article/15714.htm 1. copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象一个很好的例子: 1 import copy 2 a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 3 4 b = a #赋值,传对象的引用 5 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 6 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

Python copy对象(copy与deepcopy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象看下面的一个实例 import copy init = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 assign = init #赋值,传对象的引用 cp = copy.copy(init) #对象拷贝,浅拷贝 dcp = copy.deepc

Python拷贝(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1.copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2.copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象 >>> import copy >>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 >>> b = a #赋值,传对象的引用 >>> c = copy.copy(a) >>&g

从python中copy与deepcopy的区别看python引用

讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比一下PHP中的赋值和引用就有大致的概念了.参考下面一段引用: 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当