Python_高级特性

Python高级特性

author：lxy

切片、迭代、列表生成式、生成器

切片

Python中 代码越少越简单越好，

我们要取一个list中的某一部分的元素的我们可以使用判断+循环实现，在Python提供了专门的方法--切片

slice切片，用来获取list中某一段元素

tuple、str等都看做是一种list只是使用切片获取的片段还是他们原来相应的类型

例1、对list进行切片

1. >>> n = [1,3,2,5,6,8]
2. >>> n[0:3]                        #不含尾
3. [1, 3, 2]
4. >>> n[-2:]                        #可以使用倒序的方式截取
5. [6, 8]
6. >>>

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例2、对tuple进行切片

1. >>> t = (‘a‘,‘s‘,‘d‘,‘d‘)
2. >>> t[:3]                        #默认从0开始截取
3. (‘a‘, ‘s‘, ‘d‘)                #tuple切片后还是tuple
4. >>>

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例3、对str进行切片

1. >>> s = ‘dfsafsf‘
2. >>> s[:3]
3. ‘dfs‘                                #字符串切片后还是字符串
4. >>>                                 #在Python中没有专门对字符串截取操作的函数，只要使用切片就可以完成

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迭代

通过for循环遍历可迭代的对象，称为迭代。

在c或Java中迭代list等是通过下标来完成的。

list这样的对象是有下标的我们可以完成迭代，而dict、str等是没有下标的通过Python的for...in一样可以完成迭代

通过itervalues()可以迭代dict的v

通过iteritems()可以迭代dict的k_V

如何判断一个对象是否可迭代

通过collections模块的iterable类型判断

例：

1. >>> from collections import Iterable        #获取collections模块的Iterable类型
2. >>> isinstance(‘dfdas‘,Iterable)                #判断是否可迭代
3. True
4. >>> isinstance(555,Iterable)
5. False
6. >>>

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在Python中实现下标循环，Python内置的enumerate函数可以把一个list变成 索引--元素

例：

1. >>> for i,v in enumerate((‘s‘,‘d‘,‘g‘)):
2. print(i,v)
3. 0 s
4. 1 d
5. 2 g
6. >>>

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列表生成式

range()                #

1、通过range()生成一个连续的整数序列

2、通过--<表达式> <for循环> --产生列表

例1、生成一个整数序列

1. >>> a = range(3)
2. >>> for i in a:
3. print(i)
4. 0
5. 1
6. 2
7. >>>

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例2、生成特殊的数量

1. >>> c = [x*x for x in range(2,5)]
2. >>> c
3. [4, 9, 16]
4. >>>

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列表生成中加if、嵌套

使用if进行过滤

例、

1. >>> a = [x*x for x in range(5) if x>2]        #加入if对x进行条件过滤
2. >>> a
3. [9, 16]
4. >>>

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例、

1. >>> [m+n for m in ‘abc‘ for n in ‘xyz‘]
2. [‘ax‘, ‘ay‘, ‘az‘, ‘bx‘, ‘by‘, ‘bz‘, ‘cx‘, ‘cy‘, ‘cz‘]
3. >>>

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例：使用列表生成式，列出当前目录下所有的文件夹和目录名

1. >>> import os                                                #导入os模块
2. >>> [d for d in os.listdir(‘.‘)]        #括号内为指定的路径
3. [‘DLLs‘, ‘Doc‘, ‘include‘, ‘Lib‘, ‘libs‘, ‘Scripts‘, ‘tcl‘, ‘Tools‘]
4. >>>

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生成器Generator

但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

Python提供了这一解决方案，列表元素通过某种算法推算出，在循环的过程中不断推算出后续元素，而不必创建完整的list

Python保存的是算法，每次调用next()

创建generator

1、把列表生成式的[]改成()

2、在一个普通函数中添加了yield关键字之后,这个函数就不在是一个普通函数，而是一个generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回yield语句处继续执行。

例1、

1. >>> b = (x for x in range(10))
2. >>> b
3. <generator object <genexpr> at 0x02CB1418>
4. >>> next(b)                #获取下一元素，由于generator也是可迭代的一般使用for循环进行迭代
5. 0
6. >>>

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例2、

1. >>> def f():
2. print(‘s1‘)
3. yield 1
4. print(‘s2‘)
5. yield 2
6. >>> a = f()
7. >>> next(a)
8. s1
9. 1
10. >>> next(a)
11. s2
12. 2
13. >>> next(a)
14. Traceback (most recent call last):
15. File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
16. next(a)
17. StopIteration                #当没有yield可以执行的时候抛出错误
18. >>>

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对于函数改造得到的generator，在遇到return或者函数体完成就结束了generator的指令，

例：

1. >>> def f():
2. print(‘s1‘)
3. yield 1
4. return
5. print(‘s2‘)
6. yield 2
7. >>> for i in f():
8. print(i)
9. s1
10. 1
11. >>> >>> def f():
12. print(‘s1‘)
13. yield 1
14. return
15. print(‘s2‘)
16. yield 2
17. >>> for i in f():
18. print(i)
19. s1
20. 1
21. >>>

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