一个简单的NoSQL内存数据库—Berkeley DB基本操作的例子
最近，由于云计算的发展，数据库技术也从结构式数据库发展到NoSQL数据库，存储模式从结构化的关系存储到现在如火如荼的key/value存储。其中Berkeley
DB就是上述过程中的一个比较有代表性的内存数据库产品，数据库的操作是通过程序来实现的，而不是SQL语句。特别是当今数据不断动态增加的过程中，试图
通过数据切割来达到扩充的思路已经行不通了，因为事先不知道客户数据格式，因此服务提供商不可能进行数据切割。而无模式的key/value存储就可以解
决这种扩充带来的可扩展性问题，因为key/value的存储模式正好可以使得扩充能够自动完成，不需要事先知道任何的数据格式问题。因此，目前NoSQL数据库基本都基于key/value的存储模式，如amazon的simpleDB，google的BigTable等。本文就详细描述key/value模式的一个比较有代表性的内存数据库Berkeley
DB，来介绍如何使用它来操作键值对数据。
Berkeley DB是一个开源的内存数据库，它提供的是一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要网络通讯、SQL解析等步骤。Berkeley
DB是一个高性能的，嵌入数据库编程库，“嵌
入”是指它内嵌在程序中，而不是说他只应用在嵌入式系统上。它适合于管理海量的，简单的数据。例如，Google用Berkeley
DB HA （High Availability） 来管理他们的帐户信息，Motorola在他的无线产品中用Berkeley
DB跟踪移动单元。HP，Microsoft，Sun
Microsystems等也都是它的大客户。它不能完全取代关系数据库，但在某些方面，它却有他们望尘莫及的高效性。
关键字/数据(key/value)是Berkeley DB用来进行数据库管理的基础。前几年，key/value 这个词还是和 hash 表联系在一起的。而现在，程序员看见 key/value这个词时，马上联想到的就是 BigTable、SimpleDB 和云计算。当下，key/value 存储(或者叫
key/value Database、云存储等)是个非常时髦的词汇，越来越多的开发人员(特别是互联网企业)开始关注和尝试 key/value 的存储形式。
每个
key/value对构成一条记录（数据表中的一行）。而整个数据库实际上就是由许多这样的结构单元所构成的。通过使用这种方式，开发人员在使用
Berkeley DB提供的API来访问数据库时，只需提供关键字就能够访问到相应的数据。当然也可以也可以提供 key
和部分value来查询符合条件的相近数据。
Berkeley DB底层实现机制采用B树，可以看成能够存储大量数据的HashMap。Berkeley DB通过环境对象EnvironmentConfig来对数据库进行管理的，每个EnvironmentConfig对象可以管理多个数据库
。
下面来介绍Berkeley DB是如何存入key/value键值对数据的。
1、定义一个序列化的java类，后面将把String和该类的映射<String,java类>存放到Berkeley DB中
package webspider.berkeleydb;
import java.io.Serializable;
/**
* 定义一个序列化的java类，放到Berkeley DB中
*
* @author typ
*
*/
public class Bean implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -6865837107626208563L;
private Integer id;
private String name;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
2、定义Frontier接口类，定义存储和获取键值对（key/value）时候需要实现的功能接口
package webspider.berkeleydb;
/**
* 定义需要实现的功能接口
*
* @author typ
*
*/
public interface Frontier {
/**
* 获得下一条记录
*
* @return
* @throws Exception
*/
public Bean getNext() throws Exception;
/**
* 添加一条记录
*
* @param bean
* @return
* @throws Exception
*/
public boolean putNext(Bean bean) throws Exception;
}
3、定义AbstractFrontier类，来封装Berkeley DB中的操作
package webspider.berkeleydb;
import java.io.File;
import com.sleepycat.bind.serial.StoredClassCatalog;
import com.sleepycat.je.Database;
import com.sleepycat.je.DatabaseConfig;
import com.sleepycat.je.Environment;
import com.sleepycat.je.EnvironmentConfig;
/**
* 封装Berkeley DB的操作
*
* @author typ
*
*/
public abstract class AbstractFrontier {
private Environment env;
private static final String CLASS_CATALOG = "java_class_catalog";
protected StoredClassCatalog javaCatalog;
protected Database catalogDatabase;
protected Database database;
/**
* 初始化数据库需要的各种变量
*
* @param homeDirectory
* @throws Exception
*/
public AbstractFrontier(String homeDirectory) throws Exception {
EnvironmentConfig envConfig = new EnvironmentConfig();
// 设置事务处理开启，
envConfig.setTransactional(true);
// AllowCreate属性表示没有数据库的前提下，可以自动创建数据库
envConfig.setAllowCreate(true);
// 定义Environment变量，homeDirectory指的是数据库存放路径
env = new Environment(new File(homeDirectory), envConfig);
// 设置数据库的属性
DatabaseConfig dbConfig = new DatabaseConfig();
dbConfig.setTransactional(true);
dbConfig.setAllowCreate(true);
// 通常java对象和java对象之间的映射关系要分开存放，放置到不同的数据库中
// 存放java对象的数据库
catalogDatabase = env.openDatabase(null, CLASS_CATALOG, dbConfig);
javaCatalog = new StoredClassCatalog(catalogDatabase);
// 存放key/value映射的数据库<String,JavaBean>
database = env.openDatabase(null, "String_JavaBean", dbConfig);
}
/**
* 关闭数据库时候，关闭各种链接
*
* @throws Exception
*/
public void close() throws Exception {
database.close();
javaCatalog.close();
env.close();
}
/**
* Berkeley DB的存储键值对操作
*
* @param key
* @param value
*/
protected abstract void put(Object key, Object value);
/**
* Berkeley DB的得到键值对操作
*
* @param key
* @return
*/
protected abstract Object get(Object key);
/**
* Berkeley DB的删除键值对操作
*
* @param key
* @return
*/
protected abstract Object delete(Object key);
}
4、设计实现类，实现数据库的插入，查找和删除功能（其实数据库的功能就是直接可以用java程序来实现的，这是Berkeley DB优点的地方，可以直接向操作普通java hash程序一样，操作数据库）
package webspider.berkeleydb;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import com.sleepycat.bind.EntryBinding;
import com.sleepycat.bind.serial.SerialBinding;
import com.sleepycat.collections.StoredMap;
/**
* 具体实现类
*
* @author typ
*
*/
public class BDBFrontier extends AbstractFrontier implements Frontier {
// 建立map，存储key/value键值对
private StoredMap pendingUrisDBMap;
/**
* 初始化java对象数据库和对象映射数据库
*
* @param homeDirectory
* @throws Exception
*/
public BDBFrontier(String homeDirectory) throws Exception {
super(homeDirectory);
// 定义key和value的Entry
EntryBinding keyBinding = new SerialBinding(javaCatalog, String.class);
EntryBinding valueBinding = new SerialBinding(javaCatalog, Bean.class);
// map存放在database中，database存放key/value映射
pendingUrisDBMap = new StoredMap(database, keyBinding, valueBinding,
true);
}
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see webspider.berkeleydb.Frontier#getNext()
*/
public Bean getNext() throws Exception {
Bean bean = null;
if (!pendingUrisDBMap.isEmpty()) {
Set<Entry<String, Bean>> entrys = pendingUrisDBMap.entrySet();
Entry<String, Bean> entry = (Entry<String, Bean>) pendingUrisDBMap
.entrySet().iterator().next();
bean = entry.getValue();
delete(entry.getKey());
}
return bean;
}
/* (non-Javadoc)
* @see webspider.berkeleydb.Frontier#putNext(webspider.berkeleydb.Bean)
*/
public boolean putNext(Bean bean) throws Exception {
put(bean.getName(), bean);
return true;
}
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see webspider.berkeleydb.AbstractFrontier#put(java.lang.Object,
* java.lang.Object)
*/
protected void put(Object key, Object value) {
pendingUrisDBMap.put(key, value);
}
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see webspider.berkeleydb.AbstractFrontier#get(java.lang.Object)
*/
protected Object get(Object key) {
return pendingUrisDBMap.get(key);
}
/*
* (non-Javadoc)
*
* @see webspider.berkeleydb.AbstractFrontier#delete(java.lang.Object)
*/
protected Object delete(Object key) {
return pendingUrisDBMap.remove(key);
}
/**
* 测试效果，可以看到在f:\bdb文件夹下面生成了.jdb和.lck等Berkeley DB相关文件，数据存储在.jdb中
* 控制台输出刚刚插入的数据bean的Name值LiMing
*/
public static void main(String[] args) {
try {
BDBFrontier frontier = new BDBFrontier("f:\\bdb");
Bean bean = new Bean();
bean.setName("LiMing");
frontier.putNext(bean);
System.out.println(frontier.getNext().getName());
frontier.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
从上述过程看来，Berkeley DB可以很好的实现key/value这种存储方式，而且完全是通过一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要数据库连接、SQL解析等步骤。完全跟java程序中操作HashMap没有太大的区别，比较容易上手。
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