python 求解线性方程组

Python线性方程组求解

求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组:

3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5

x_1 - x_2 + 4x_3 = -2

2x_1 + 3x_3 = 2.5

import numpy as np
from scipy.linalg import solve
a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]])
b = np.array([5, -2, 2.5])
x = solve(a, b)
print(x)

输出结果:

[0.5 4.5 0.5]

摘自:http://blog.csdn.net/zuyuanzhu/article/details/21185995
时间: 2024-10-01 02:22:23

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[Matlab]求解线性方程组

转自:http://silencethinking.blog.163.com/blog/static/911490562008928105813169/ AX=B或XA=B在MATLAB中,求解线性方程组时,主要采用前面章节介绍的除法运算符“/”和“\”.如: X=A\B表示求矩阵方程AX=B的解: X=B/A表示矩阵方程XA=B的解. 对方程组X=A\B,要求A和B用相同的行数,X和B有相同的列数,它的行数等于矩阵A的列数,方程X=B/A同理. 如果矩阵A不是方阵,其维数是m×n,则有: m=

Python求解非线性方程

原文地址:http://blog.csdn.net/ville_zeng/article/details/25370053,转载请注明出处! 昨晚一朋友问了我道数学题:已知弧长l=156,弦长d=140,求半径R和夹角a. 我试了下,方程比较好列,但是求解的话就比较费劲了,心想要是用Matlab的话也就瞬间的事儿,可电脑没安装Matlab,然后想到Python的一个数学库scipy,研究下,是可以解决的. 方程如下: ·      cos(a) = 1 - d^2 / (2*R^2) ·    

求解线性方程组的三种基本迭代法

前言 在实际项目的一些矩阵运算模块中,往往需要对线性方程组进行求解以得到最终结果. 然而,你无法让计算机去使用克莱默法则或者高斯消元法这样的纯数学方法来进行求解. 计算机解决这个问题的方法是迭代法.本文将介绍三种最为经典的迭代法并用经典C++源代码实现之. 迭代法简介 从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序列去逼近精确解的方法. 雅克比迭代法 计算流程: 1. 初始化系数矩阵等计算环境 2. 设置精度控制和迭代次数控制变量 3. 采用如下式子进行迭代计算: 4. 循环执行 3,若(条件a)当前

【366】通过 python 求解 QP 问题

参考: 9.3 凸优化 · 如何在 Python 中利用 CVXOPT 求解二次规划问题 参考: Quadratic Programming - Official website 步骤如下: 首先安装 cvxopt library 将问题化成标准 QP 问题, 得到 P/q/G/h/A/b 直接利用自带函数求解即可cvxopt.solvers.qp(P, q[, G, h[, A, b[, solver[, initvals]]]]) 1.二次规划问题的标准形式 上式中,x为所要求解的列向量,x

Python求解数组重新组合求最小值(优酷)

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符

matlab求解线性方程组

模电题现在看来是不用matlab解方程不可做了orz 绝望,各种绝望,平时不努力到了期末季就焦虑得不行. 左除法就好 x=A/b; 如果有符号变量,用syms声明一下就好. 越来越懒了orz好吧,解线性方程组这种毫无技术含量的东西用matlab倒是没啥.但是求积分可不能依赖matlab了,现在我积分水平暴低,简直药丸orz

JAVA求解线性方程组-列主元高斯消去法

1 package MyMath; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 public class Gauss { 6 7 /** 8 * @列主元高斯消去法 9 */ 10 static double x[]; 11 static double a[][]; 12 static double b[]; 13 static double m; 14 static int n; 15 //选主元 16 public static void SelectAndChang

Python求解登楼梯问题(京东2016笔试题)

问题:假设一段楼梯共15个台阶,小明一步最多能上3个台阶,那么小明上这段楼梯一共有多少种方法? 解析:从第15个台阶上往回看,有3种方法可以上来(从第14个台阶上一步迈1个台阶上来,从第13个台阶上一步迈2个台阶上来,从第12个台阶上一步迈3个台阶上来),同理,第14个.13个.12个台阶都可以这样推算,从而得到公式f(n) = f(n-1) + f(n-2) + f(n-3),其中n=15.14.13.....5.4.然后就是确定这个递归公式的结束条件了,第一个台阶只有1种上法,第二个台阶有2

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