线程工厂
每当线程池需要创建一个线程时,都是通过线程工厂方法来完善的。默认的线程工厂方法将创建一个新的、非守护的线程,并且不包含特殊的配置信息,通过指定一个线程工厂方法,可以线程池的配置信息。
需要定制线程工厂方法的情景 :
- 需要为线程池里面的线程指定 个UncaughtExceptionHandler
- 实例化一个定制的Thread类执行调试信息的记录
- 需要修改线程的优先级或者守护线程的状态(这建设使用这两个功能,线程优先级会增加平台依赖性,并且导致活跃性问题,在大多数并发应用程序中,都可以使用默认的线程优先级)
- 只是希望给线程起个有意义的名字,用来解释线程的转储信息和错误日志
线程工厂只有一个抽象方法:
public interface ThreadFactory { /** * Constructs a new {@code Thread}. Implementations may also initialize * priority, name, daemon status, {@code ThreadGroup}, etc. * * @param r a runnable to be executed by new thread instance * @return constructed thread, or {@code null} if the request to * create a thread is rejected */ Thread newThread(Runnable r); }
上面的功能都在Thread类里面。
在调用构造函数后再定制ThreadPoolExecutor
在使用ThreadPoolExecutor的构造函数之后,仍然可以通过Set方法来配置线程池
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); if (exec instanceof ThreadPoolExecutor) { ((ThreadPoolExecutor) exec).setCorePoolSize(10); } else throw new AssertionError("bad assuption");
在Executors中包含一个unconfigurableExecutorService工厂方法。
如果我们不想创建出来的线程池被再次修改,可以用这个方法把它包装起来,变成“final"类型
Executors.unconfigurableExecutorService(executor);
扩展ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor是可扩展的,比如我们可以为线程添加统计信息,重载BeforeExecute和AfterExecute方法用于计时等操作
递归算法的并行化
其实很简单,对循环内的每个执行都用线程池来解决就好了
普通的串行递归
void processSequentially(List<Element> element) { for (Element e : element) { process(e); } }
递归并行化
void processInParallel(Executor exec, List<Element> element) { for (final Element e : element) { exec.execute(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub process(e); } }); } }
同时JDK也提供一个专门用于递归的并发计算框架fork-join,用于解决可以分解为固定的独立小问题。比如快递排序,我做过一个测试。当数据量达到10000的时候可以达到近三倍的计算速度
时间: 2024-11-08 21:22:41