Java 并发编程之线程池的使用 (三)

线程工厂

每当线程池需要创建一个线程时,都是通过线程工厂方法来完善的。默认的线程工厂方法将创建一个新的、非守护的线程,并且不包含特殊的配置信息,通过指定一个线程工厂方法,可以线程池的配置信息。

需要定制线程工厂方法的情景 :

  • 需要为线程池里面的线程指定 个UncaughtExceptionHandler
  • 实例化一个定制的Thread类执行调试信息的记录
  • 需要修改线程的优先级或者守护线程的状态(这建设使用这两个功能,线程优先级会增加平台依赖性,并且导致活跃性问题,在大多数并发应用程序中,都可以使用默认的线程优先级)
  • 只是希望给线程起个有意义的名字,用来解释线程的转储信息和错误日志

线程工厂只有一个抽象方法:

public interface ThreadFactory {

    /**
     * Constructs a new {@code Thread}.  Implementations may also initialize
     * priority, name, daemon status, {@code ThreadGroup}, etc.
     *
     * @param r a runnable to be executed by new thread instance
     * @return constructed thread, or {@code null} if the request to
     *         create a thread is rejected
     */
    Thread newThread(Runnable r);
}

上面的功能都在Thread类里面。

在调用构造函数后再定制ThreadPoolExecutor

在使用ThreadPoolExecutor的构造函数之后,仍然可以通过Set方法来配置线程池

		ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
		if (exec instanceof ThreadPoolExecutor) {
			((ThreadPoolExecutor) exec).setCorePoolSize(10);
		} else
			throw new AssertionError("bad assuption");

在Executors中包含一个unconfigurableExecutorService工厂方法。

如果我们不想创建出来的线程池被再次修改,可以用这个方法把它包装起来,变成“final"类型

	Executors.unconfigurableExecutorService(executor);

扩展ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是可扩展的,比如我们可以为线程添加统计信息,重载BeforeExecute和AfterExecute方法用于计时等操作

递归算法的并行化

其实很简单,对循环内的每个执行都用线程池来解决就好了

普通的串行递归

	void processSequentially(List<Element> element) {
		for (Element e : element) {
			process(e);
		}
	}

递归并行化

	void processInParallel(Executor exec, List<Element> element) {
		for (final Element e : element) {
			exec.execute(new Runnable() {

				@Override
				public void run() {
					// TODO Auto-generated method stub
					process(e);
				}
			});
		}
	}

同时JDK也提供一个专门用于递归的并发计算框架fork-join,用于解决可以分解为固定的独立小问题。比如快递排序,我做过一个测试。当数据量达到10000的时候可以达到近三倍的计算速度

时间: 2024-11-08 21:22:41

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Java并发编程:线程池的使用(转)

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Java并发编程之线程池

一.概述 在执行并发任务时,我们可以把任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程,只要池里有空闲的线程,任务就会分配一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(BlockingQueue),线程池里的线程会去取这个队列里的任务. 利用线程池有三个好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行 提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,

Java并发编程:线程池的使用

在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,

Java 并发编程之线程池的使用 (二)

设置线程池的大小 如果线程池过大,那么可能会耗尽资源 ,如果过小,那么 将导致许多空闲的处理器无法工作,从而降低吞吐率. 要设置正确的线程池大小,需要分析计算环境,资源预算和任务的特性,cpu数量,内存大小,任务是计算密集型还是I/O密集型,还是二者皆可.它们是否需要像JDBC连接这样的稀缺资源,下面给出一个计算公式 N(threads)=N(cpu)*U(cpu)*(1+w/c); N(threads)是最后得到的结果大小 . N(cpu)是cpu数量,我的电脑是双核四线程,cpu的数量会是4

Java 并发编程之线程池的使用

在任务与执行策略之间的隐性耦合 Executor框架可以将任务的提交与任务的执行策略解耦开来(就是独立化).虽然Executor框架为制定和修改执行策略都提供了相当大的灵活性,但并非所有的任务都能适用所有的执行策略 比如: 依赖性任务 比如依赖于执行时序,执行结果或者其他效果,那么任务就带有隐含的依赖性.此时必须小心 地维持这些执行策略以避免产生活跃性问题(死锁等造成执行困难的问题) 使用线程封闭机制的任务 与线程池相比,单线程的Executor能够对并发性做出更强的承诺,它们能确保任务不会并发

Java并发编程中线程池源码分析及使用

当Java处理高并发的时候,线程数量特别的多的时候,而且每个线程都是执行很短的时间就结束了,频繁创建线程和销毁线程需要占用很多系统的资源和时间,会降低系统的工作效率. 参考http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 由于原文作者使用的API 是1.6 版本的,参考他的文章,做了一些修改成 jdk 1.8版本的方法,涉及到的内容比较多,可能有少许错误. API : jdk1.8.0_144 ThreadPoolExecutor类 Java中线

Java并发编程:线程池

一.为什么使用线程池 使用线程的时候直接就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 通过使用线程池可以达到这样的效果:空闲下来的线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务. 二.Java中的ThreadPoolExecutor类 首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,然

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原文地址: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线程池,必须先了解这个类.下面我们来看一下ThreadPoolExecutor类的具体实现源码. 在ThreadPoolExecutor类中提供了四个构造方法: public class Thr