队列的美

RabbitMQ分布式集群架构和高可用性(HA) https://blog.csdn.net/woogeyu/article/details/51119101 (一) 功能和原理 设计集群的目的 允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行 通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量 1 集群配置方式 RabbitMQ可以通过三种方法来部署分布式集群系统,分别是:cluster,federation,shovel cluster: 不支持跨网段,用于同一个网段内的局域网 可以随意的

不得不说编程之美是一本好书,虽然很多题目在做acm中的过程中遇到过,不过还是有很多值得思考的地方 这是今天在编程之美上看到的一个问题,对于栈转化成队列的一个思考 平时都太过依赖c++内函数库中的栈和队列,但是对于他们的扩展我们还是应该自己进行手写栈和队列来实现更简单的算法 题目大意: 假设有这样一个拥有3个操作的队列: 1. EnQueue(v) : 将 v 加入队列 2. DeQueue: 使队列中队首元素删除并返回此元素 3.MaxElement: 返回队列中的最大元素 设计一种数据结构和算

问题: 假设有这样一个拥有3个操作的队列: 1. EnQueue(v): 将v加入队列中 2. DeQueue(): 使队列中的队首元素删除并返回此元素 3. MaxElement: 返回队列中的最大元素 设计一种数据结构和算法,让MaxElement操作的时间复杂度尽可能地低. #include<iostream> #include<limits.h> using namespace std; class Stack { public: Stack() { stackTop =

之前写过栈的,以为队列的也一样,结果一点都不一样.写了好久啊. 因为栈是后进先出,先进去的数字不会影响后面的数字:而队列是先进先出,后进去的会受先进入的数字的影响. 比如: (先)  1 9 3 8 4 (后)  这样的序列 栈存储        1 9               就可以了,因为9弹出后,自然 1 就是最大的 队列则不行,如果按上面存储9弹出后 剩下 3 8 4,8是最大的,没有存储. 我的方法,保存一个max的队列 入队列时: 如果新值比 max的最前面的元素大,那么把max

#include "iostream" #include "memory.h" #include "stdio.h" #include "limits.h" typedef int Type; const int MAXN=15; const int MIN=INT_MIN; class stack { public: stack() { stacktop=-1; maxItemIndex=-1; } void push(Ty

如何快速获取队列中的最大值? 最简单的办法,用一个for循环遍历,复杂度为o(n). 解法二:用大顶堆来实现,复杂度为哦o(1),但是入队和出队复杂度变为o(logN),堆中的每一个元素还得有个指针指向它的后继元素. 解法三:可以使用两个栈来模拟队列,从右边的栈进入元素相当于入队,出队时,只有当左边的栈为空时,才把右边栈的元素全部出栈到左边的栈. 1 class stack 2 { 3 public: 4 stack() 5 { 6 stackTop = -1; 7 maxItemIndex =

为实现O(1)的时间复杂度完成取队列中最大元素,使用maxStackItemIndex记录队列(使用两个栈实现)中最大元素下标,使用数组link2NextMaxItem[]记录数组中次大值的下标,这也就是使用两个栈(先进后出)模拟队列二不是直接使用队列(先进先出)的原因:先进后出可以保证当执行pop操作(pop出最大值)时可以更新maxStackItemIndex=link2NextMaxItem[stackTop]:而队列则不具有这种回溯特性: 代码: 1 #include<iostream>

想不通为什么错误,自己用笔算了几组数据,再通过程序测试还是正确的(虽然测试数据没有太大),所以求路过的大神指点一下. 题目描述 YT大学定于5月16日举行校运动会.学校有 n 个系.组委会要求每个系有 m 个运动员参加开幕式,并且每个系的 m 个运动员站成一队.我们假设 n*m 名运动员站成一个n行m列的队列,表示为Anm:下图中的每一行代表一个系. a11 a12 a13 - a1m a21 a22 a23 - a2m -  -  -  -- an1 an2 an3 - anm 现组委会要求每

      这道题目的意思是,有一个队列,它里面会存储一些数值,现在,要求你需要在 O(1) 的时间内返回这个队列中最大的那个值.       这道题目的和栈中最大值最小值问题是一样的解法,都是需要一个辅助的东西,对于这道题目,我需要的是一个辅助队列.       由于是需要找到最大值,我的做法是,如果辅助队列为空,那么,当数据入队列的时候就需要同时放入队列和辅助队列中:如果辅助队列不为空,但是入队列的那个元素比辅助队列的队首元素大或者相等,那么,也是需要同时放入两个队列中:其他情况,只需要放入