希尔排序javascript

通过对直接插入排序的分析,可知其时间复杂度为O(n2),但是,如果待排序序列为正序时,其时间复杂度可提高至O(n)。希尔排序正是对此进行改进的排序。希尔排序的核心理念与插入排序不同,它会首先比较距离较远的元素,而非相邻元素。通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔。

下图演示了希尔排序中间隔序列是如何运行的:

下面我们通过js来实现希尔排序,代码如下:

其排序过程如下:

希尔排序根据间隔序列的选取不同,时间复杂度也不同,但是需要注意,应该使间隔序列中的值没有除1以外的公因子,并且最后一个间隔值必须等于1。

时间: 2024-10-12 01:00:38

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JavaScript排序算法——希尔排序

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JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数

JavaScript排序算法(希尔排序、快速排序、归并排序)

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子. 1.希尔排序. 希尔排序是在插入排序上面做的升级.是先跟距离较远的进行比较的一些方法. function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i

javascript实现插入排序(直接插入排序和希尔排序)

/** * Created by kaer on 2017/4/30. */ //直接插入排序:取数组第一个作为基准值,其它值以它为基准顺序插入function straight (a){ var newArr = []; var first = a[0]; var len = a.length; newArr.push(first); for(var i = 1;i<len;i++){ var newLen = newArr.length; var b = true; for(var j =

算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 1.     平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 2.     线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序快速排序.堆排序和归并排序: 3.     O(n1+§))排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.希尔排序 4.     线性阶 (O(n)) 排序基数排序,此外还有桶.箱排序. 关于稳定性: 稳定的排序算法:冒泡排序

Html5 希尔排序演示

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 如下图所示: 代码如下: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4 <title>The eleven html page</title> 5 <style type="text/css"> 6 ul li 7 { 8 list-style-type:georgian;

五分钟学会一个高难度算法:希尔排序

前言 由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 ---<图解数据结构>,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法.本系列包括十大排序.堆.队列.树.并查集.图等等大概几十篇. 希尔排序 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法.希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率: 但插入排序

算法 希尔排序

希尔排序 Shell Sort 介绍: 希尔排序(Shell Sort)也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率比直接插入排序有较大提高. 执行流程: 首先

算法学习#09--用简单的思维理解选择、插入、冒泡和希尔排序

选择排序 1.原理 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 2.特点 ①运行时间与输入无关. 无论输入初始状态如何,是否有序,都需要遍历数组来找出最小的元素.其他算法则更善于利用输入的初始状态来优化时间. ②数据移动次数最小. 如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进