辛星浅析乐观锁和悲观锁

有个网友问我乐观锁和悲观锁的相关问题,于是就来阐述一下这个问题。首先说乐观锁,它是Pessimistic  Lock的简写,也就是所谓的悲观锁。它是每次取数据的时候都会认为别人会修改它的数据,因此它是在每次取数据之前都会进行加锁操作,这样别人拿数据的时候就必须等待直到它释放锁。其实我们的关系型数据库中就用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁、写锁等等,都是在操作之前首先加一个锁。

所谓乐观锁,就是Optimistic   Lock的缩写,也就是所谓的乐观锁。它每次取数据的时候都认为别人不会去改数据,所以不会上锁,但是在每次更新的时候都会去判断一下在此期间别人有没有更新这个数据,它可以使用多版本机制实现。乐观锁通常用于多读操作的应用,这样可以极大的提高吞吐量。比如读锁通常就是乐观锁。

可能有人会提到MVCC,一般来说,MVCC是乐观锁的一种实现方式,其实就是主要的实现方式。因此,就一般来说,我们可以把非MVCC实现的锁叫做悲观锁,而通过MVCC实现的锁,叫做乐观锁。

更有甚者,直接把乐观锁和MVCC划等号,这样严格来说并不合适,毕竟MVCC是实现方式,而乐观锁则是锁的概念,两者并不是概念上的等同。

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时间: 2024-07-29 16:48:01

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乐观锁和悲观锁的区别

一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别 分类: 数据库(Database)2014-07-08 14:06 17588人阅读 评论(2) 收藏 举报 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,

乐观锁,悲观锁

转:一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个

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最近因为在工作中需要,学习了乐观锁与悲观锁的相关知识,这里我通过这篇文章,把我自己对这两个"锁家"兄弟理解记录下来;       - 悲观锁:正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)的修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据).       以常用的mys

乐观锁和悲观锁

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乐观锁和悲观锁及CAS实现

乐观锁与悲观锁 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐

Hibernate乐观锁、悲观锁和多态

 乐观锁和悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等

web开发中的两把锁之数据库锁:(高并发--乐观锁、悲观锁)

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