explain分析查询

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:

– 表的读取顺序

– 数据读取操作的操作类型

– 哪些索引可以使用

– 哪些索引被实际使用

– 表之间的引用

– 每张表有多少行被优化器查询

EXPLAIN字段:

ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的

Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

Økey:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引

Økey_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

Øref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

Ørows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数

Øtype:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

system、const:可以将查询的变量转为常量.  如id=1; id为 主键或唯一键.

eq_ref:访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现,查询使用的索引为主键或惟一键)

ref:访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生

range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西,并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)

index:以索引的顺序进行全表扫描,优点是不用排序,缺点是还要全表扫描

ALL:全表扫描,应该尽量避免

ØExtra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息,主要有以下几种

using index:只用到索引,可以避免访问表.

using where:使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.

using tmporary:用到临时表

using filesort:用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)

range checked for eache record(index map:N):没有好的索引.

时间: 2024-10-07 03:35:06

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Explain分析查询语句

?表的读取顺序 读取操作的类型 可用索引,实际使用的索引 表之间的引用 每张表多少行被优化器查询 索引的长度 EXPLAIN字段解释: ØTable:显示这一行的数据是关于哪张表的 Øpossible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引.可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 Økey:实际使用的索引.如果为NULL,则没有使用索引.MYSQL很少会选择优化不足的索引,此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者

MYSQL学习笔记 (六)explain分析查询

使用EXPLAIN可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MYSQL是如何处理你的SQL,从而分析查询语句或者表结构的瓶颈. 通过expain 你可以得到: 1)table :显示这一行的数据是关于哪张表的. 2)type:显示查询使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为system.const.eq_reg.ref.range.index和ALL. 3)possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. 4)key:实际使用的索引.如果为NULL,则没有使用索引

explain 分析查询

简述: 使用 EXPLAIN 或DESC关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的 查询语句 或是 表结构的性能 瓶颈. 通过explain命令可以得到: 1.表的读取顺序 2.表的读取操作的操作类型 3.哪些索引可以使用 4.哪些索引被实际使用 5.表之间的引用 6.每张表有多少行被优化器查询 为什么要使用explain : explain可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优

MySQL的explain分析sql语句

explain分析查询 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈.通过explain命令可以得到: 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 如下为实验表格:里面有1万条测试数据 EXPLAIN字段解析: 1.table:显示这一行的数据是关于哪张表的 2.type:这是最重要的字段之一,显示查询使用了何种类

explain分析sql 语句

explain分析sql 语句 语法: explain + select 语句 explain select * from xxx where xxx; 结果解释: id: SELECT 识别符. 这是 SELECT 的查询序列号 select_type PRIMARY 子查询中最外层查询 SUBQUERY 子查询内层第一个 SELECT, 结果不依赖于外部查询 DEPENDENT SUBQUERY 子查询内层第一个 SELECT, 依赖于外部查询 UNION UNION 语句中第二个 SELE

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

Mysql explain分析SQL语句之字段属性说明

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.

mongo explain分析详解

1 为什么要执行explain,什么时候执行 explain的目的是将mongo的黑盒操作白盒化. 比如查询很慢的时候想知道原因. 2 explain的三种模式 2.1 queryPlanner 不会真正的执行查询,只是分析查询,选出winning plan. 2.2 executionStats 返回winning plan的关键数据. executionTimeMillis该query查询的总体时间. 2.3 allPlansExecution 执行所有的plans. 通过explain("

Mysql explain分析sql语句执行效率

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type