CATransform3D参数的意义

TOP命令各个参数代表意义详解 Top命令是Linux下常用的系统性能分析工具,能实时查看系统中各个进程资源占用情况. 第一行分别显示: 当前时间.系统启动时间.当前系统登录用户数目.平均负载(1分钟,10分钟,15分钟). 平均负载(load average),一般对于单个cpu来说,负载在0-1.00之间是正常的,超过1.00须引起注意.在多核cpu中,系统平均负载不应该高于cpu核心的总数. 第二行分别显示: 进程总数.运行进程数.休眠进程数.终止进程数.僵死进程数. 第三行: %us用户

MFC窗口位置管理详细分析及实例 在一般用MFC编写的程序的窗口客户区中,可能有好几个子窗口(具有WM_CHILD风格的窗口).上边是工具栏,中间是视图窗口,下边是状态栏.三个窗 口在框架的客户区里和平共处,互不重叠.主框架窗口的尺寸改变了,别的子窗口都能及时调整自己的尺寸以便保持相互位置关系不变,例如状态条窗口总能保持在 主框架客户区底部,并且其宽度总能和主框架客户区宽度一致.工具栏窗口总能停靠在主框架的某一边不变,其宽度或高度总能和主框架客户区的宽度或高度一致, 视图窗口总能填满主框架客户区

来自简书“owolf”:python sklearn模型中random_state参数的意义 “如果你在需要设置随机数种子的地方都设置好,那么当别人重新运行你的代码的时候就能得到完全一样的结果,复现和你一样的过程.” “ 这里的random_state就是为了保证程序每次运行都分割一样的训练集和测试集.否则,同样的算法模型在不同的训练集和测试集上的效果不一样.当你用sklearn分割完测试集和训练集,确定模型和初始参数以后,你会发现程序每运行一次,都会得到不同的准确率,无法调参.这个时候就是因为

测试时发现理解这些参数都代表什么意义非常的重要,而且通过参数调优可以提高性能,希望仔细阅读一下每个属性代表的意义! 感谢原作者的整理,转来仅做学习笔记使用 <span style="font-family:Microsoft YaHei;"><?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"

有关/proc/uptime这个文件里两个参数所代表的意义: [[email protected] ~]#cat /proc/uptime 3387048.81 3310821.00 第一个参数是代表从系统启动到现在的时间(以秒为单位):3387048.81秒 = 39.20195381944444天,说明这台服务器已连续开机39.20195381944444天 第二个参数是代表系统空闲的时间(以秒为单位):3310821.00秒 = 38.3196875天,说明这台机器从开机到现在一共只有38

Templates的链接地址都是根据urlpatterns定义的地址,拼凑成地址字符串,很难看,而且Templates里拼凑成的地址,随着页面的增加而不断增加,一旦在urlpatterns里的某个地址改变了叫法,那眼泪可是哗哗的,有多少的拼凑的地址就得改动多少处!这时发现了url函数,这下可都好了,不管urlpatterns里的某个地址叫法怎么改变,Templates里的地址都不用修改了. 比如没有采用url函数的时候: urlpatterns里定义了资讯的首页地址, urlpatterns =

以自带models中mnist的convolutional.py为例: 1.filter要与输入数据类型相同(float32或float64),四个参数为`[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`,即卷积核的高/宽/输入通道数/输出通道数(feature map),如:[5, 5, NUM_CHANNELS, 32],  # 5x5 filter, depth 32. 2.strides为长度为4的一维int型矩阵,四个参

createStatement(int   resultSetType,int  resultSetConcurrency)参数一:结果集类型可取值:  1.ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY,结果集只可向前滚动:     2.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,双向滚动,但不及时更新,就是如果数据库里的数据修改过,并不在ResultSet中反应出来.     3.ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,双向滚动,并及时

因为目前使用的工具是chainer,所以就用里边的简写了. batchsize 128  ---- 一次迭代修改参数所使用的数据个数 epoch 100 ---- 一次epoch是把所有训练数据过一遍的过程,一共要过100次.当数据量过大时,可以把一次epoch规定为n次迭代. snapshot 10 ----每迭代10次,保存一次快照 zoom-range 0.2 ---对图片的放大或缩小操作 rotation range 10 --- 使图片在 [0, 指定角度] 范围内进行随机角度旋转 原