模式识别系统

有两种基本的模式识别方法,即统计模式识别和结构(句法)模式识别方法,与此相应的模式识别系统都是由两个过程(设计与实现)组成。“设计”是指用一定数量的样本进行分类器的设计,“实现”是指用所设计的分类器对待识别的样本进行分类决策。

基于统计的模式识别方法的系统主要由以下几部分组成:信息获取,预处理,特征提取和选择,分类决策。

digraph PatternFlow {

rankdir=LR;

node[shape=box,fontname="FangSong"];

{


a[label="信息获取"];

b[label="预处理"];

c[label="特征提取和选择"];

d[label="分类器设计"];

e[label="分类决策"];

}

a->b->c;

c->d;

c->e;

d->e;

{rank=same;d;e}

}

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模式识别系统,码迷,mamicode.com

时间: 2024-10-21 11:35:08

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模式识别原理(Pattern Recognition)、概念、系统、特征选择和特征

§1.1 模式识别的基本概念 一.广义定义 1.模式:一个客观事物的描述,一个可用来仿效的完善的例子. 2.模式识别:按哲学的定义是一个“外部信息到达感觉器官,并被转换成有意义的感觉经验”的过程. 例:识别热水.字迹等 二.狭义的定义 1.模式:对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述.模式类是具有某些共同特性的模式的集合. 2.模式识别:研究一种自动技术,依靠这种技术,计算机将自动地(或人尽量少地干涉)把待别识模式分配到各自的模式类中去.注意: 狭义的“模式”概念——是对客体的描述,不论是待识别

模式识别与智能计算学习笔记1

1.概述 1.1基本概念 模式识别的目的是利用计算机对物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观物体相符合. 特征:与识别有关的因素,称为一个特征. 模式:就是样品所具有的特征的描述. 模式识别系统:数据获取-->预处理--->特征提取和选择-->分类决策-->分类器设计 统计模式识别研究的主要问题:特征的选择与优化,分类判别,聚类判别. 1.2特征空间优化设计问题 所选用的特征应具有使同类物体分布具有紧致性,对初始的特征进行改造,目的在于提高某方面的性能,因

3.1线性判别函数【模式识别】

用判别函数分类的概念 首先模式识别系统的主要作用是:判别各个模式所属的类别,例如对一个两类问题的判别,就是将模式x划分为成ω1和ω2两类. 两类问题的判别函数(以二维模式样本为例) 若x是二维模式样本x = (x1 x2)T,用x1和x2作为坐标分量,得到模式的平面图: 这时,若这些分属于ω1和ω2两类的模式可用一个直线方程d(x)=0来划分 d(x) = w1x1 + w2x2 + w3 = 0 其中x1.x2为坐标变量,w1.w2.w3为参数方程,则将一个不知类别的模式代入d(x),有 -

1-1模式识别基本概念

模式识别研究的目的是利用计算机对物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观物体相符合.机器辨别事物最基本的方法是计算,原则上是对计算机要分析的事物与标准模板的相似程度进行计算.因此首先要从度量中看出不同事物之间的差异,才能分辨当前要识别的事物. 1.模式的描述方法 在模式识别技术中,被观测的每个对象成为样品.对于每个样品来说,必须确定一些与识别有关的因素,作为研究的根据,每一个因素成为一个特征.模式就是样品所具有的特征的描述.模式的特征集又可用于同一个特征空间的特征向量表示

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【模式识别与机器学习】——4.1模式分类可分性的测度

特征选择和提取 特征选择和提取是模式识别中的一个关键问题 前面讨论分类器设计的时候,一直假定已给出了特征向量维数确定的样本集,其中各样本的每一维都是该样本的一个特征: 这些特征的选择是很重要的,它强烈地影响到分类器的设计及其性能: 假若对不同的类别,这些特征的差别很大,则比较容易设计出具有较好性能的分类器. 特征选择和提取是构造模式识别系统时的一个重要课题 在很多实际问题中,往往不容易找到那些最重要的特征,或受客观条件的限制,不能对它们进行有效的测量: 因此在测量时,由于人们心理上的作用,只要条

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1 模式与模式识别 模式可以看作是对象的组成成分或影响因素间存在的规律性关系,或者是因素间存在确定性或随机性规律的对象.过程或事件的集合. 模式识别就是对模式的区分和认识,把对象根据其特征归到若干类别中适当的一类. 模式识别是通过一系列数学方法让机器(计算机)来实现类似人的模式识别能力. 样本:所研究对象的一个个体. 样本集:若干样本的集合. 类或类别:在所有样本上定义的一个子集,处于同一类的样本在我们所关心的某种性质上是不可区分的,即具有相同的模式. 特征:指用于表征样本的观测,通常是数值表示

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