单机多GPU训练报错

问题一：

　　在keras中使用多个GPU训练模型时，出现错误 AttributeError: ‘_TfDeviceCaptureOp‘ object has no attribute ‘_set_device_from_string‘ ， 根据错误提示是‘_TfDeviceCaptureOp‘对象没有属性‘_set_device_from_string‘。

解决措施：经过思考，我觉得我的tensorflow版本可能有问题，所以将tensorflow从1.14.0版本降到1.12.0版本，此问题得到解决。但是又出现了问题二。

问题二：

　　Can‘t concatenate scalars (use tf.stack instead) for ‘yolo_loss_1/concat‘ (op: ‘ConcatV2‘) with input shapes: [], [], [] 。报错信息提示两个对象不能拼合。

解决措施：第一次看见一脸懵逼，后来看代码发现是调用 model = multi_gpu_model(model, gpus=2) 出错，这里的model对象是有问题的，它应该是网络架构，不应该包含其他，而我在调用时写在了模型文件加载之后，所以我调整了代码将这段代码改为：model_body = multi_gpu_model(model_body, gpus=2) ，这里传入的model_body是keras的 Model 对象。

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