使用清华镜像在python中pip 安装

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程

配置镜像

在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna

在命令行中运行

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  2.  

    conda config --set show_channel_urls yes

  3.  

经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。

临时使用:

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent,这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。

原文地址:https://www.cnblogs.com/250101249-sxy/p/10389664.html

时间: 2024-10-07 17:11:33

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Python中pip安装问题解决

用国内镜像通过pip安装python的一些包,有时会出现安装失败, 为什么总是失败?自己操作老标准了,这么简单的几个小步骤还老是出错,不由得让我怀疑是否是撞墙了,可是又懒得买vpn去翻~~一墙,无法代理又无法翻~~一墙,被逼着想到了使用镜像的方法了,一些公共的网站在国内总有一些镜像,使用这些镜像地址来安装就可以了 有了目的性搜索很快就搜索到了, http://e.pypi.python.org/这个就是官网了,清华大学提供的 建议非清华大学校内的使用这个镜像: http://e.pypi.pyt

Windows下Python中pip安装Pillow报错总结(转载)

遇到的俩种错误1.ValueError: zlib is required unless explicitly disabled using --disable-zlib, aborting 问题原因未知,博主尝试了一下解决方案可以解决问题.博主PC  是 Pthon3.4.3-win32pip install --upgrade pip 在cmd中更新一下pip,然后发现出现了第二个问题,权限问题,给用户添加所有者权限后,再次执行 pip install Pillow  完美安装Pillow

python用pip安装扩展慢的问题可以用清华的源解决

python用pip安装扩展慢的问题可以用清华的源如下: pip install XXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如刚刚安装 imageio-ffmpeg 库,在命令行输入以下指令,效果很好. pip install imageio-ffmpeg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 原文地址:https://www.cnblogs.com/haozhanggy/p/12285021

Python的pip安装

pip简介 pip类似RedHat里面的yum,安装Python包非常方便. pip下载 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载后解压到目录下,利用CMD进入到文件目录下 输入命令:python setup.py install后,在一窜炫目的代码后,安装成功 pip也需要配置环境路径,才能使用相关命令. 在path后添加:C:\Python34\Scripts; 输入命令:pip list,返回如下: 至此,Python的pip安装

python的pip安装模块报编码错误

在使用python的pip安装的时候出现了这个错误 UnicodeDecodeError: 'ascii' code can't decode byte 0xef in position 7: ordinal not in range(128) 解决方案是: 在Python\Lib\site-packages 建一个文件:sitecustomize.py import sys  sys.setdefaultencoding('gbk') sys.setdefaultencoding是python

【pycharm】在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程

如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程 最后成功安装的版本信息是: python版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 ======================================================================== 1.打开pycharm,点击file->default settings 2.按照步骤,一步一步创建新的python虚

python中pip的安装

pip与linux中的yum非常类似,下载.安装软件包并解决依赖问题. 安装 C:\Python33\Scripts>easy_install.exe pip Searching for pip Best match: pip 9.0.1 Processing pip-9.0.1-py3.3.egg pip 9.0.1 is already the active version in easy-install.pth Installing pip3-script.py script to C:\

Python 中 pip 工具的安装与使用

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具. Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip 官网:https://pypi.org/project/pip/ 一.检查 pip 是否安装 可以通过以下命令来判断是否已安装: pip --version 或者 pip -V 示例:(Windows下) C:\Use

python中pip的使用和安装

Ubuntu下安装pip的方法 安装pip的方法: Install pip and virtualenv for Ubuntu 10.10 Maverick and newer $ sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential $ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv For older versions of Ubunt