使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0
网上的 MapReduce WordCount 教程对于如何编译 WordCount.java 几乎是一笔带过… 而有写到的，大多又是 0.20 等旧版本版本的做法，即 javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java，但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。
本文以 Hadoop 2.6.0 单机模式环境下的 WordCount 实例来介绍 2.x 版本中如何编辑自己的 MapReduce 程序。
Hadoop 2.x 版本中的依赖 jar
Hadoop 2.x 版本中 jar 不再集中在一个 hadoop-core*.jar 中，而是分成多个 jar，如使用 Hadoop 2.6.0 运行 WordCount 实例至少需要如下三个 jar:
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar
- $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
实际上，通过命令 hadoop classpath 我们可以得到运行 Hadoop 程序所需的全部 classpath 信息。
编译、打包 Hadoop MapReduce 程序
我们将 Hadoop 的 classhpath 信息添加到 CLASSPATH 变量中，在 ~/.bashrc 中增加如下几行：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
别忘了执行 source ~/.bashrc 使变量生效，接着就可以通过 javac 命令编译 WordCount.java 了（使用的是 Hadoop 源码中的 WordCount.java，源码在文本最后面）：
- javac WordCount.java
Shell 命令
编译时会有警告，可以忽略。编译后可以看到生成了几个 .class 文件。
使用Javac编译自己的MapReduce程序
接着把 .class 文件打包成 jar，才能在 Hadoop 中运行：
- jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class
Shell 命令
打包完成后，运行试试，创建几个输入文件：
- mkdir input
- echo "echo of the rainbow" > ./input/file0
- echo "the waiting game" > ./input/file1
Shell 命令
创建WordCount的输入
如果读者Hadoop的环境是单机模式，请跳过此步骤。如果读者的Hadoop环境已经配置成伪分布式，那么读者还需要进行执行下列操作命令：
- # 把本地文件上传到伪分布式HDFS上
- /usr/local/hadoop/bin/hadoop fs -put ./input input
Shell 命令
开始运行。直接运行/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar WordCount input output，可能会出现找不到类的错误：
这是因为我们在代码中设置了package包名，这里也要写全，正确的命令如下。
- /usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar org/apache/hadoop/examples/WordCount input output
Shell 命令
正确运行后的结果如下：
查看结果
原文地址：https://www.cnblogs.com/lfxiao/p/10432377.html