Redis如何处理客户端连接

本文主要介绍了 Redis 处理客户端连接的一些内部实现机制,包括连接处理、超时、缓冲区等一系列内容。

注:本文所述内容基于 Redis2.6 及以上版本。

连接的建立

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:

  • 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
  • 然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
  • 然后创建一个 readable 的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

当客户端连接被初始化后,Redis 会查看目前的连接数,然后对比配置好的 maxclients 值,如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了,那么说明这个连接不能再接收,Redis 会直接返回客户端一个连接错误,并马上关闭掉这个连接。

服务端处理顺序

如果有多个客户端连接上 Redis,并且都向 Redis 发送命令,那么 Redis 服务端会先处理哪个客户端的请求呢?答案其实并不确定,主要与两个因素有关,一是客户端对应的 socket 对应的数字的大小,二是 kernal 报告各个客户端事件的先后顺序。

Redis 处理一个客户端传来数据的步骤如下:

  • 它对触发事件的 socket 调用一次 read(),只读一次(而不是把这个 socket 上的消息读完为止),是为了防止由于某个别客户端持续发送太多命令,导致其它客户端的请求长时间得不到处理的情况。
  • 当然,当这一次 read() 调用完成后,它里面无论包含多少个命令,都会被一次性顺序地执行。这样就保证了对各个客户端命令的公平对待。

关于最大连接数 maxclients

在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

当然,这个值只是 Redis 一厢情愿的值,Redis 还会照顾到系统本身对进程使用的文件描述符数量的限制。在启动时 Redis 会检查系统的 soft limit,以查看打开文件描述符的个数上限。如果系统设置的数字,小于咱们希望的最大连接数加32,那么这个 maxclients 的设置将不起作用,Redis 会按系统要求的来设置这个值。(加32是因为 Redis 内部会使用最多32个文件描述符,所以连接能使用的相当于所有能用的描述符号减32)。

当上面说的这种情况发生时(maxclients 设置后不起作用的情况),Redis 的启动过程中将会有相应的日志记录。比如下面命令希望设置最大客户端数量为100000,所以 Redis 需要 100000+32 个文件描述符,而系统的最大文件描述符号设置为10144,所以 Redis 只能将 maxclients 设置为 10144 – 32 = 10112。

$ ./redis-server --maxclients 100000
[41422] 23 Jan 11:28:33.179 # Unable to set the max number of files limit to 100032 (Invalid argument), setting the max clients configuration to 10112.

所以说当你想设置 maxclients 值时,最好顺便修改一下你的系统设置,当然,养成看日志的好习惯也能发现这个问题。

具体的设置方法就看你个人的需求了,你可以只修改此次会话的限制,也可以直接通过sysctl 修改系统的默认设置。如:

ulimit -Sn 100000 # This will only work if hard limit is big enough.
sysctl -w fs.file-max=100000

输出缓冲区大小限制

对于 Redis 的输出(也就是命令的返回值)来说,其大小经常是不可控的,可能是一个简单的命令,能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行命令太多,产生的返回数据的速率超过了往客户端发送的速率,这时也会产生消息堆积,从而造成输出缓冲区越来越大,占用过多内存,甚至导致系统崩溃。

所以 Redis 设置了一些保护机制来避免这种情况的出现,这些机制作用于不同种类的客户端,有不同的输出缓冲区大小限制,限制方式有两种:

  • 一种是大小限制,当某一个客户端的缓冲区超过某一大小时,直接关闭掉这个客户端连接
  • 另一种是当某一个客户端的缓冲区持续一段时间占用空间过大时,也直接关闭掉客户端连接

对于不同客户端的策略如下:

  • 对普通客户端来说,限制为0,也就是不限制,因为普通客户端通常采用阻塞式的消息应答模式,如:发送请求,等待返回,再发请求,再等待返回。这种模式通常不会导致输出缓冲区的堆积膨胀。
  • 对于 Pub/Sub 客户端来说,大小限制是32m,当输出缓冲区超过32m时,会关闭连接。持续性限制是,当客户端缓冲区大小持续60秒超过8m,也会导致连接关闭。
  • 而对于 Slave 客户端来说,大小限制是256m,持续性限制是当客户端缓冲区大小持续60秒超过64m时,关闭连接。

上面三种规则都是可配置的。可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

输入缓冲区大小限制

Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力,当客户端传输的请求大小超过1G时,服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。

Client 超时

对当前的 Redis 版本来说,服务端默认是不会关闭长期空闲的客户端的。但是你可以修改默认配置来设置你希望的超时时间。比如客户端超过多长时间无交互,就直接关闭。同理,这也可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

值得注意的是,超时时间的设置,只对普通客户端起作用,对 Pub/Sub 客户端来说,长期空闲状态是正常的。

另外,实际的超时时间可能不会像设定的那样精确,这是因为 Redis 并不会采用计时器或者轮训遍历的方法来检测客户端超时,而是通过一种渐近式的方式来完成,每次检查一部分。所以导致的结果就是,可能你设置的超时时间是10s,但是真实执行的时间是超时12s后客户端才被关闭。

CLIENT 命令

Redis 的 CLIENT 命令能够实现三种功能:检查连接的状态,杀掉某个连接以及为连接设置名字。

CLIENT LIST 命令能够获取当前所有客户端的状态,使用方法如下:

redis 127.0.0.1:6379> client list
addr=127.0.0.1:52555 fd=5 name= age=855 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client
addr=127.0.0.1:52787 fd=6 name= age=6 idle=5 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping

如上面命令的输出可知,目前此 Redis 有两个客户端连接,每一行表示一个连接的各项信息:

  • addr: 客户端的TCP地址,包括IP和端口
  • fd: 客户端连接 socket 对应的文件描述符句柄号
  • name: 连接的名字,默认为空,可以通过 CLIENT SETNAME 设置
  • age: 客户端存活的秒数
  • idle: 客户端空闲的秒数
  • flags: 客户端的类型 (N 表示普通客户端,更多类型见 http://redis.io/commands/client-list)
  • omem: 输出缓冲区的大小
  • cmd: 最后执行的命令名称

你可以查看 CLIENT LIST 的文档来具体查看所有输出的含义。

当你通过上面命令获取到客户端列表后,就可以通过 CLIENT KILL 命令来杀死指定的连接了。CLIENT KILL 的参数就是上面的 addr 值。

如上面提到的 CLIENT SETNAME 和 CLIENT GETNAME 可以用来为一个连接设置一个名字。

参考来源:http://redis.io/topics/clients http://blog.nosqlfan.com/html/4153.html

时间: 2024-10-23 14:43:56

Redis如何处理客户端连接的相关文章

Redis基础知识之————如何处理客户端连接

redis 连接建立 Redis Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作: 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型. 然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法 然后创建一个 readable 的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送 当客户端连接被初始化后,

Redis 客户端连接

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作: 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型. 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送 最大连接数 在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的

Redis c/c++, java 客户端连接

Redis 介绍 redis这个想必大家都了解,关于redis的安装参考这里,redis使用文档参见这里. Redis C客户端的使用方法 Redis的c客户端 Hiredis使用比较广泛,下面主要介绍下它. 1,Hiredis的安装,配置 Hiredis客户端 在redis解压后的deps/hiredis下有相应的文件.如果你的安装包没有相应的文件可以到这里下载. cd deps/hiredis (下载hiredis的话 自行解压进入 解压后的目录). make 最后 把相应的文件加入到 系统

Redis客户端连接

Redis接受上配置监听TCP端口和Unix套接字客户端的连接,如果启用.当一个新的客户端连接被接受,如有以下操作进行: 客户端套接字置于非阻塞状态,因为Redis的使用复用和非阻塞I/O操作. TCP_NODELAY选项设定是为了以确保我们没有连接延迟. 创建一个可读的文件时,这样Redis能够尽快收集客户端的查询作为新的数据可供读取的Socket中. 客户端的最大数量 Redis配置(redis.conf)属性调用MaxClients,它描述客户端可以连接到Redis的最大数量.命令的基本语

redis学习教程四《管理、备份、客户端连接》

redis学习教程四<管理.备份.客户端连接> 一:Redis服务器命令 Redis服务器命令 下表列出了与Redis服务器相关的一些基本命令. 序号 命令 说明 1 BGREWRITEAOF 异步重写仅追加的文件 2 BGSAVE 将数据集异步保存到磁盘 3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 杀死或断开指定的客户端的连接 4 CLIENT LIST 获取到服务器的客户端连接列表 5 CLIENT GETNAME 获取当前连接的名称 6 CLIENT P

阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:Redis客户端、连接前提

ylbtech-阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:Redis客户端.连接前提 1.返回顶部 1. Redis客户端 由于云数据库Redis提供的数据库服务与原生的数据库服务完全兼容,连接数据库的方式也基本类似.任何兼容Redis协议的客户端都可以访问云数据库Redis版服务,您可以根据自身应用特点选用任何Redis客户端. 注意 如果同一VPC内的实例开启了免密访问功能,则无需提供密码信息,即可连接数据库. 如果连接遇到问题,请参见Redis连接问题排查与解决. Re

阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:.net客户端

ylbtech-阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:.net客户端 1.返回顶部 1. .net客户端 操作步骤如下所示: 下载并使用.net客户端. git clone https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 在.net 客户端中新建.net项目. 添加客户端引用,引用文件在库文件的ServiceStack.Redis/lib/tests中. 在新建的.net项目中输入如下代码来连接云数据库Redis.详细

阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:Jedis客户端

ylbtech-阿里云-Redis-Help-连接实例-Redis客户端连接:Jedis客户端 1.返回顶部 1. Jedis客户端 Jedis客户端访问云数据库Redis版服务,有以下两种方法: Jedis单链接 JedisPool连接池连接 操作步骤如下: 下载并安装Jedis客户端,详细步骤请参见Jedis使用说明. Jedis单连接示例 打开Eclipse客户端,创建一个Project,输入如下代码段: import redis.clients.jedis.Jedis; public c

基于Apache-Commons-Pool2实现Grpc客户端连接池

概述 在项目运行过程中,有些操作对系统资源消耗较大,比如建立数据库连接.建立Redis连接等操作,我们希望一次性创建多个连接对象,并在以后需要使用时能直接使用已创建好的连接,达到提高性能的目的.池技术通过提前将一些占用较多资源的对象初始化,并将初始化后的对象保存到池中备用,达到提高应用服务性能的目的,数据库的JDBC连接池和Jedis连接池等都使用了池技术.Apache-Commons-Pool2提供了一套池技术的规范接口和实现的通用逻辑,我们只需要实现其抽象出来的方法就可以了.这篇博文主要分享