第16/24周 SQL Server 2014中的基数计算

大家好,欢迎回到性能调优培训。上个星期我们讨论在SQL Server里基数计算过程里的一些问题。今天我们继续详细谈下,SQL Server 2014里引入的新基数计算。

新基数计算

SQL Server 2014里一个增强是新的基数计算。上个星期你已经学到老基数计算有些限制,会生成错误的估计,这会导致不好的执行计划表现。截至SQL Server 2012,你一直在使用自SQL Server 7.0引入的基数计算。

当然,几年来也有很多问题被修正,但默认它们都没启用的——你需要启用SQL Server里指定的跟踪标志才可以使这些修正生效。用那个方法微软确保它们不会引入所谓的计划质量退化(Plan-Quality Regressions)。因此新的基数计算在SQL Server里是自SQL Server 7.0以来在那个领域的第一个重大改变。

新基数计算的目的是提高你执行计划的质量。但是当然,还是有情况你会看到计划的退化。因此对于你的工作负荷和指定查询,你要仔细评估下新基数计算是否可用。因此SQL Server 2014再次引入不同的跟踪标志,使用它们你可以影响查询优化器如何工作。

为了使用新基数计算,你的数据库必须设置数据库兼容级别(Database Compatibility Level)为120。当你从先前SQL Server版本还原或附加数据库,你的兼容级别会改变——因此查询优化器就不会用到新的基数计算。使用下面的查询你可以很容易得出在你SQL Server实例里,每个数据库的兼容级别:

1 SELECT name, compatibility_level FROM sys.databases
2
3 GO

如果在你面前有一个执行计划,你可以对SELECT运算符查看下它的属性窗口,看下CardinalityEstimationModelVersion属性值。70表示使用老的基数计算,120表示使用新的基数计算。

另外,SQL Server 2014提供下列2个新的跟踪标记:

  • 2312
  • 9481

使用2312跟踪标记你可以指出,你想使用SQL Server 2014新的基数计算(例如,当你想使用低于120的兼容级别)。如果你想回到老的基数计算,就可以使用9481跟踪标记。你可以在实例级别,会话级别,也可以通过QUERYTRACEON查询提示来设置这些跟踪标记。我们来看下面的例子,使用2312跟踪标记来强制使用新的基数计算。

1 SELECT * FROM Person.Person
2 OPTION (QUERYTRACEON 2312)
3 GO

新基数计算提供很多改变,可以带来更好的估计,更有可能带来更好的执行计划。微软已经对基数计算的下列领域进行了重写:

  • 对于多列谓语的估计
  • 如何处理自增键列问题
  • 对JOIN谓语的估计
  • 通过扩展事件的故障排除

如果你想了解这些改变的更多细节,我强烈推荐读下Joe Sack写的白皮书用SQL Server 2014基数计算优化你的查询计划(Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014 Cardinality Estimator)

小结

在这1期的性能调优培训我给你概括介绍了SQL Server 2014引入的新基数计算。

这个月我们已经对SQL Server里的统计信息进行了非常深入的学习!在过去的4个星期里,我们看到它们对获得好性能的执行计划确实非常重要。从下个星期开始,第5个月的性能调优培训开始了,你会学习到SQL Server里的锁,阻塞和死锁(Locking, Blocking, and Deadlocking)。请继续关注!

时间: 2024-08-02 09:46:42

第16/24周 SQL Server 2014中的基数计算的相关文章

SQL Server 执行计划利用统计信息对数据行的预估原理以及SQL Server 2014中预估策略的改变

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

启用SQL Server 2014 中的OLE 自动化功能

企业中很多架构都在快走向Service概念,尽量采用平台服务方式提供给各个Application使用.因此,个系统都会去呼叫像是Web Service,WCF或ODATA…等等各种类型的服务.一般来说服务比较常运用都是在AP to AP,不过,有时架构上也必须要用DB去呼叫这类服务.因此,要在SQL Server呼叫Web Service时候,必须在SQL Server上做一些设定动作才有办法,在SQL Server的预存程序中去呼叫Web Service服务,这部分改天再写一篇如何在预存程序呼

SQL Server 2014里的针对基数估计的新设计(New Design for Cardinality Estimation)

对于SQL Server数据库来说,性能一直是一个绕不开的话题.而当我们去分析和研究性能问题时,执行计划又是一个我们一直关注的重点之一. 我们知道,在进行编译时,SQL Server会根据当前的数据库里的统计信息,在一定的时间内,结合本机资源,挑选一个当前最佳的执行计划去执行该语句. 那么数据库分析引擎如何使用这些统计信息的呢?数据库引擎会根据数据库里的统计信息,去计算每次操作大约返回多少行.这个动作称之为基数计算(cardinality estimation).数据库分析引擎会基于这些信息判断

SQL Server 2014里的IO资源调控器

在本文中,我们将来看看SQL Server 2014在资源调控器方面增加了哪些新的功能.资源调控器(Resource Governor)是从SQL Server 2008开始出现的一项功能.它是用于管理 SQL Server 工作负荷和系统资源使用情况的功能. 在SQL Server 2014之前,资源调控器只能限制某些用户访问SQL Server所占用的CPU带宽.内存资源.但是随着虚拟化和云技术的发展,IO的控制有了很大的需求.IaaS(Infrastructure as a Service

SQL Server 2014 SP1 通过补丁KB3058865提供更新,SP1一文便知

Microsoft SQL Server 2014 SP1 更新: SQLServer2014SP1-KB3058865-architecture-language.exe 安装完成后版本 12.0.4100.1. 主要特性包如下: Microsoft® SQL Server® Backup to Windows® Azure® Tool Microsoft SQL Server Backup to Windows Azure Tool 支持备份到 Windows Azure Blob 存储,加

SQL Server 内存中OLTP内部机制概述(四)

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

解读SQL Server 2014可更新列存储索引——存储机制

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

谈谈我的微软特约稿:《SQL Server 2014 新特性:IO资源调控》

原文:谈谈我的微软特约稿:<SQL Server 2014 新特性:IO资源调控> 一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 篡写经历(Experience) 特约稿正文(Content-body) 第一部分:生活中资源调控器: 第二部分:SQL Server中资源调控器: 第三部分:SQL Server资源调控器运用场景—CPU: 第四部分:SQL Server资源调控器运用场景—IO: 第五部分:总结: 第六部分:作者简介:

在SQL Server 2014里可更新的列存储索引 (Updateable Column Store Indexes)

传统的关系数据库服务引擎往往并不是对超大量数据进行分析计算的最佳平台,为此,SQL Server中开发了分析服务引擎去对大笔数据进行分析计算.当然,对于数据的存放平台SQL Server数据库引擎而言,也是需要强大的数据处理能力的. 在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.本文将在对SQL Server 2012列存储索引简单介绍的基础上,进一步解释SQL Serve