concurrent.futures Tips

h2 { color: #fff; background-color: #f7af0d; padding: 3px; margin: 10px 0px } 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了conc

concurrent.futures  -Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己

一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码.从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor继承了Executor,分别被用来创建线程池和进程池的代码.实现了对thread

python在前面写过多线程的库threading: python3多线程趣味详解 但是今天发现一个封装得更加简单暴力的多线程库concurrent.futures: # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time def f1(a): time.sleep(2) print(a) return 1 pool=ThreadPool

concurrent.futures和ProcessPoolExecutor这两个类实现的借口分别在不同的线程或进程中执行可调用的对象,这两个类在内部维护者一个工作线程或进程池,以及要执行的队列,这两个借口抽象的层级很高,无需关注实现细节 普通方法实现下载国旗 import os import time import sys import requests POP20_CC=('CN IN US ID BR PK NG BD RU JP' 'MX PH VN ET EG DE IR TR CD

concurrent.futures  -Launching parallel tasks    concurrent.futures模块同时提供了进程池和线程池,它是将来的使用趋势,同样我们之前学习的进程池Pool和threadpool模块也可以使用. 对进程池疑惑的可以参阅:32进程池与回调函数http://www.cnblogs.com/liluning/p/7445457.html 对threadpool模块疑惑的可以看我闲暇时写的一段代码:(因为本人也不了解这个模块,代码里写的也是自己

# _*_coding:utf-8_*_ # author:leo # date: # email:[email protected] from concurrent.futures import * from urllib import request import time import random tasks = [] def test(val): rand = random.randint(1, 10) print('任务开始 delay: ', rand) time.sleep(ra

注意 1.不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 2.只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的 1.concurent

Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持,他属于上层的封装,对于用户来说,不用在考虑那么多东西了. 官方参考资料:https://pythonhosted.org/futures/ 1.Executor Exectuor是基础模块,这是一个抽象类,其子类分