Dubbox以及微服务

Dubbox以及微服务

zookeeper在Dubbo中扮演了一个什么角色,起到了什么作用?

现在整体架构是如下图(假设服务消费者为订单服务,服务提供者为用户服务):

这样会有什么问题呢?

  1. 当服务提供者增加节点时,需要修改配置文件

当其中一个服务提供者宕机时,服务消费者不能及时感知到,还会往宕机的服务发送请求

这个时候就得引入注册中心了

注册中心

Dubbo目前支持4种注册中心,(multicast zookeeper redis simple) 推荐使用Zookeeper注册中心,本文就讲一下用zookeeper实现服务注册和发现(敲黑板,又一种zookeeper的用处),大致流程如下

现在我们来看Dubbo官网对Dubbo的介绍图,有没有和我们上面画的很相似

节点角色说明

调用关系说明

  1. 服务容器负责启动(上面例子为Spring容器),加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

?

要使用注册中心,只需要将provider.xml和consumer.xml更改为如下

如果zookeeper是一个集群,则多个地址之间用逗号分隔即可

注册信息在zookeeper中如何保存?

启动上面服务后,我们观察zookeeper的根节点多了一个dubbo节点及其他,图示如下

最后一个节点中192.168.1.104是内网地址,你可以任务和上面配置的localhost一个效果,大家可以想一下我为什么把最后一个节点标成绿色的。没错,最后一个节点是临时节点,而其他节点是持久节点,这样,当服务宕机时,这个节点就会自动消失,不再提供服务,服务消费者也不会再请求。如果部署多个DemoService,则providers下面会有好几个节点,一个节点保存一个DemoService的服务地址

其实一个zookeeper集群能被多个应用公用,如Storm集群和Dubbo配置的就是一个zookeeper集群,为什么呢?因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点,互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点,storm会创建一个/storm节点,如图

?

如何同样的方法调用由Dubbox集群提供那么就会需要提供负载均衡的机制。(注:zookeeper自己本身没有负载均衡功能,但是他的特性(可以通过心跳机制发现那些Dubbo服务器死机了,从而维护可调用列表)可以借助其他方法实现类似负载均衡的能力。比如dubbo消费者取得了服务器列表之后,会随机调用其中的一个。常用的负载均衡实现方式如下:

轮询(Round Robin)

轮询算法把每个请求轮流发送到每个服务器上。

下图中,一共有6个客户端产生了6个请求,这6个请求按(1,2,3,4,5,6)的顺序发送。(1,3,5)的请求会被发送到服务器1,(2,4,6)的请求会被发送到服务器2.

该算法比较适合每个服务器的性能差不多的场景,如果有性能存在差异的情况下,那么性能较差的服务器可能无法承担过大的负载

加权轮询

加权轮序是在轮询的基础上,根据服务器的性能差异,为服务器赋予一个的权值,性能高的服务器分配更高的权值。例如下图中,服务器1被赋予的权值为5,服务器2被赋予的权值为1,那么(1,2,3,4,5)请求会被发送到服务器1,(6)请求会被发送到服务器2。

最少连接

由于每个请求的连接时间不一样,使用轮询或者加权轮询算法的话,可能会让一台服务器当前连接数过大,而另一台服务器的连接过小,造成负载不平衡。

例如下图中,(1, 3, 5) 请求会被发送到服务器 1,但是 (1, 3) 很快就断开连接,此时只有 (5) 请求连接服务器 1;(2, 4,6) 请求被发送到服务器 2,只有 (2) 的连接断开,此时 (6, 4) 请求连接服务器 2。该系统继续运行时,服务器 2 会承担过大的负载。

最少连接算法就是将请求发送给当前最少连接数的服务器上。

例如下图中,服务器 1 当前连接数最小,那么新到来的请求 6 就会被发送到服务器 1 上。

加权最少连接

在最少连接的基础上,根据服务器的性能为每台服务器分配权重,再根据权重计算出每台服务器能处理的连接数

随机算法

把请求随机发送到服务器上

和轮询算法类似,该算法比较适合服务器性能差不多的场景

源地址哈希法(IP Hash)

源地址哈希通过对客户端IP计算哈希值之后,再对服务器数量取模的得到目标服务器的序号。

可以保证同一IP的客户端的请求会转发到同一台服务器上,用来实现会话粘滞。

原文地址:https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/11595213.html

时间: 2024-11-02 21:50:46

Dubbox以及微服务的相关文章

微服务架构的基础框架选择:Spring Cloud还是Dubbo?

本文转自:http://mt.sohu.com/20160803/n462486707.shtml 最近一段时间不论互联网还是传统行业,凡是涉及信息技术范畴的圈子几乎都在讨论 微服务架构 .近期也看到各大技术社区开始组织一些沙龙和论坛来分享Spring Cloud的相关实施经验,这对于最近正在整理Spring Cloud相关套件内容与实例应用的我而言,还是有不少激励的. 目前,Spring Cloud在国内的知名度并不高,在前阵子的求职过程中,与一些互联网公司的架构师.技术VP或者CTO在交流时

微服务架构的基础框架选择:Spring Cloud还是Dubbo?

最近一段时间不论互联网还是传统行业,凡是涉及信息技术范畴的圈子几乎都在讨论微服务架构.近期也看到各大技术社区开始组织一些沙龙和论坛来分享Spring Cloud的相关实施经验,这对于最近正在整理Spring Cloud相关套件内容与实例应用的我而言,还是有不少激励的. 目前,Spring Cloud在国内的知名度并不高,在前阵子的求职过程中,与一些互联网公司的架构师.技术VP或者CTO在交流时,有些甚至还不知道该项目的存在.可能这也与国内阿里巴巴开源服务治理框架Dubbo有一定的关系,除了Dub

(转)微服务框架落地实践之路

http://www.primeton.com/read.php?id=2276&his=1 一.微服务架构产生的背景 近十年中,互联网给我们生活带来了翻天覆地的变化,消费者的生活方式日益数字化,人们可以在任何时间.任何地点利用网络进行购物体验,运用社交媒体进行自我表达,企业也在运用多种技术手段,发挥数字化潜力,改善客户联系,促进企业业务模式的转型.在这种背景下,互联网也好,传统企业也罢,都面临一个共同的需求:面对快速变化的需求,面对业务模式的升级,如何构建出灵活的,可扩展,可重用的系统? 前几

跟着小程学微服务-自己动手扩展分布式调用链

一.说在前面 微服务是当下最火的词语,现在很多公司都在推广微服务,当服务越来越多的时候,我们是否会纠结以下几个问题: 面对一笔超时的订单,究竟是哪一步处理时间超长呢? 数据由于并发莫名篡改,到底都谁有重大嫌疑呢? 处理遗漏了一笔订单,曾经是哪个环节出错把它落下了? 系统莫名的报错,究竟是哪一个服务报的错误? 每个服务那么多实例服务器,如何快速定位到是哪一个实例服务器报错的呢? 现在很多系统都要求可用性达到99.9%以上,那么我们除了增加系统健壮性减少故障的同时,我们又如何在真正发生故障的时候,快

简单聊聊SOA和微服务

转自:https://juejin.im/post/592f87feb123db0064e5ef7c  (2017-06) 简单聊聊SOA和微服务 架构设计中的朴素主义 前两天和一个朋友聊天,他向我咨询如何从零开始构建一个健壮.强大的软件系统,聊着聊着他忽然问我,「听大家都在说微服务(下文中有的地方会使用MSA),还有人会提到SOA,那么他们的区别到底在哪里?」.我想了想,一时也列不出来一个详细的列表,只能跟他讲说其实他们在概念上是相似的. 关于软件系统的架构设计,是一个太多人喜欢讨论的问题,尤

【干货】微服务技术栈选型手册2.0

一.前言 2014年可以认为是微服务1.0的元年,当年有几个标志性事件,一是Martin Fowler在其博客上发表了"Microservices"一文,正式提出微服务架构风格:二是Netflix微服务架构经过多年大规模生产验证,最终抽象落地形成一整套开源的微服务基础组件,统称NetflixOSS,Netflix的成功经验开始被业界认可并推崇:三是Pivotal将NetflixOSS开源微服务组件集成到其Spring体系,推出Spring Cloud微服务开发技术栈. 一晃三四年过去,

微服务2.0时代,论其痛点与触点

微服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来,在Spring Cloud.Dubbo等各类微服务框架的帮助下,以燎原之势席卷了整个IT技术界,成为了最主流的分布式应用解决方案.但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决,比如技术门槛高.多语言支持不足.代码侵入性强等.如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题.直到服务网格(Service Mesh)被提出,这一切都有了答案. 1 微服务之殇 时光回到2017年初,那时所有主流的微服务框架,不管是类库性质的Finagle.Hy

微服务框架对比

功能点/服务框架 Netflix/SpringCloud Motan gRPC Thrift Dubbo/DubboX 功能定位 完整的微服务框架 RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本的服务注册/发现 RPC框架 RPC框架 服务框架 支持REST 是 Eibbon支持多种可插拔的序列化选择 否 否 否 否 支持RPC 否 是 是 是 是 支持多语言 是 否 是 是 否 服务注册/发现 是,Eureka服务注册表,karyon服务端框架支持服务自注册和健康检查 是(zook

微服务为什么选Spring Cloud?

前言现如今微服务架构十分流行,而采用微服务构建系统也会带来更清晰的业务划分和可扩展性.同时,支持微服务的技术栈也是多种多样的,本系列文章主要介绍这些技术中的翘楚--Spring Cloud.这是序篇,主要讲述我们为什么选择Spring Cloud和它的技术概览. 1.为什么微服务架构需要Spring Cloud 简单来说,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB.KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快速演化.这