今天在做数据增强的时候,遇到一个奇怪的问题.调用imwite生成的图片,在本地用图片查看器打开的时候是正常的.但是在代码里imshow的时候是一片亮白.
代码类似如下
gaussian_img = add_gaussian_noise(img_mat) #gaussian_img的数据类型是float32的
new_img_name = img_name.replace(".png","gauss{}.png".format(seq))
seq += 1
cv2.imwrite(new_img_name, gaussian_img) #这里从本地磁盘打开这个保存的图片,看着是正常的.
draw_box(gaussian_img,new_label_file) #这里会调用imshow('',gaussian_img)看起来就是一片亮白
上面效果类似
不管imwrite传入的矩阵的类型是什么样的(float32或者uint8),imwrite都会把它转换成0(black)-255(white)的整数.
https://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#imwrite
The function imwrite saves the image to the specified file. The image format is chosen based on the filename extension (see imread() for the list of extensions). Only 8-bit (or 16-bit unsigned (CV_16U) in case of PNG, JPEG 2000, and TIFF) single-channel or 3-channel (with ‘BGR’ channel order) images can be saved using this function. If the format, depth or channel order is different, use Mat::convertTo() , and cvtColor() to convert it before saving
但是imshow的处理机制是不一样的,如果imshow传入的矩阵的类型是float32的话,它认为float的范围应该是0.0(black) - 1.0(white)
所以当直接imwite的时候,打开本地图片查看是正常的.但是imshow显示的图片就是一片亮白. 之前用别的方式做数据增强的时候没遇到这个问题,是因为数据类型一直用的uint8.
那如何修正这个问题呢?
imshow传入imshow(‘‘,gaussian_img/255.)而不是imshow(‘‘,gaussian_img)
那imwrite()的时候传入imwrite(gaussian_img/255.)行不行呢?答案是不行,原因前面说过了,imwrite会将其转换为0-255.gaussian_img/255的话,矩阵中的每个元素的值变成了0.0-1.0,再传入imwrite,每个元素的值都会转变为0,这样磁盘上保存下来的就是一副全黑的图像了.
原文地址：https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11381972.html