一、什么是装饰器

装饰：装饰既修饰，意指为其他函数添加新功能

器：器既函数

装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能

二、装饰器需要遵循的原则

1、不能修改装饰器的源代码（开放封闭原则）

2、为装饰器函数添加新功能后，不能修改函数的调用方式

三、实现装饰器的知识储备

装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

四、高阶函数

高阶函数的定义：

1、函数接收的参数是一个函数名

2、函数的返回值是一个函数名

3、满足上述条件任意一个，都可以称为之高阶函数

 1 def foo():
 2     print(‘我的函数名作为参数传给高阶函数‘)
 3 def gao_jie1(func):
 4     print(‘我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s‘ %func)
 5     func()
 6
 7 def gao_jie2(func):
 8     print(‘我就是高阶函数2,我的返回值是%s‘ %func)
 9     return func
10
11 gao_jie1(foo)
12 gao_jie2(foo)

高阶函数示范

 1 #高阶函数应用1:把函数名当做参数传给高阶函数
 2 import time
 3 def foo():
 4     print(‘from the foo‘)
 5
 6 def timmer(func):
 7     start_time=time.time()
 8     func()
 9     stop_time=time.time()
10     print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time))
11 timmer(foo)
12 #总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式

把函数名当做参数传给高阶函数

 1 #高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名
 2 import time
 3 def foo():
 4     print(‘from the foo‘)
 5
 6 def timmer(func):
 7     start_time=time.time()
 8     return func
 9     stop_time=time.time()
10     print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time))
11 foo=timmer(foo)
12 foo()
13 #总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能

函数返回值是函数名

高阶函数总结：

1、函数接收的参数是一个函数名

　　作用：在不修改函数源代码的前提下，为函数添加新功能

　　不足：会改变函数的调用方式

2、函数的返回值是一个函数名

　　作用：不修改函数的调用方式

　　不足：不能添加新功能

五、函数嵌套

def foo(name):
    print("from foo %s" %name)
    def ret():
        print("from ret")
        def bar():
            print("from bar")
        bar()
    ret()

foo("Albert")

原文地址：https://www.cnblogs.com/albert0924/p/8760575.html