python全栈开发-Day8 函数基础

python全栈开发-Day8 函数

一 、引子

1、 为何要用函数之不用函数的问题

#1、代码的组织结构不清晰,可读性差
#2、遇到重复的功能只能重复编写实现代码,代码冗余
#3、功能需要扩展时,需要找出所有实现该功能的地方修改之,无法统一管理且维护难度极大 

2、 函数是什么?

针对二中的问题,想象生活中的例子,修理工需要实现准备好工具箱里面放好锤子,扳手,钳子等工具,然后遇到锤钉子的场景,拿来锤子用就可以,而无需临时再制造一把锤子。

修理工===>程序员
具备某一功能的工具===>函数

要想使用工具,需要事先准备好,然后拿来就用且可以重复使用
要想用函数,需要先定义,再使用

3、 函数分类

#1、内置函数
为了方便我们的开发,针对一些简单的功能,python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数。对于内置函数,我们可以拿来就用而无需事先定义,如len(),sum(),max()
ps:我们将会在最后详细介绍常用的内置函数。

#2、自定义函数
很明显内置函数所能提供的功能是有限的,这就需要我们自己根据需求,事先定制好我们自己的函数来实现某种功能,以后,在遇到应用场景时,调用自定义的函数即可。

二 、定义函数

1、如何自定义函数?

#语法
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
    ‘‘‘注释‘‘‘
    函数体
    return 返回的值

#函数名要能反映其意义
 1 def func(user,pwd):
 2     ‘‘‘验证用户名密码‘‘‘
 3     if user == ‘duoduo‘ and password == ‘123‘:
 4
 5         return 1      #返回1
 6
 7 user=input(‘用户名>>: ‘).strip()
 8 pwd=input(‘密码>>: ‘).strip()
 9 res=func(user,pwd)
10 print(res)
11
12 # 输入用户名密码正确,会得到值为1
         

2、 函数使用的原则:先定义,再调用

函数即“变量”,“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数,就相当于在引用一个不存在的变量名
#测试一
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
foo() #报错   foo函数中函数bar还未定义

#测试二
def bar():
    print(‘from bar‘)
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
foo() #正常

#测试三
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()

def bar():
    print(‘from bar‘)
foo() #会报错吗?       会!函数还未定义,无法调用
#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用 #我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段#具体图解可也点这篇:http://www.cnblogs.com/ManyQian/p/8137462.html

#定义阶段
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
def bar():
    print(‘from bar‘)
#调用阶段
foo()

函数即“变量”,“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数,就相当于在引用一个不存在的变量名
#测试一
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
foo() #报错

#测试二
def bar():
    print(‘from bar‘)
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
foo() #正常

#测试三
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()

def bar():
    print(‘from bar‘)
foo() #会报错吗?

#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段

#定义阶段
def foo():
    print(‘from foo‘)
    bar()
def bar():
    print(‘from bar‘)
#调用阶段
foo()

3、 函数在定义阶段都干了哪些事?

#只检测语法,不执行代码
也就说,语法错误在函数定义阶段就会检测出来,而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道

4、 定义函数的三种形式

#1、无参:应用场景仅仅只是执行一些操作,比如与用户交互,打印
#2、有参:需要根据外部传进来的参数,才能执行相应的逻辑,比如统计长度,求最大值最小值
#3、空函数:设计代码结构
#定义阶段
def tell_tag(tag,n): #有参数
    print(tag*n)

def tell_msg(): #无参数
    print(‘hello world‘)

#调用阶段
tell_tag(‘*‘,12)
tell_msg()
tell_tag(‘*‘,12)

‘‘‘
************
hello world
************
‘‘‘

#结论:
#1、定义时无参,意味着调用时也无需传入参数
#2、定义时有参,意味着调用时则必须传入参数
def auth(user,password):
    ‘‘‘
    auth function
    :param user: 用户名
    :param password: 密码
    :return: 认证结果
    ‘‘‘
    pass                                                          

def get(filename):
    ‘‘‘
    :param filename:
    :return:
    ‘‘‘
    pass                                                          

def put(filename):
    ‘‘‘
    :param filename:
    :return:
    ‘‘‘
def ls(dirname):
    ‘‘‘
    :param dirname:
    :return:
    ‘‘‘
    pass                                                          

#程序的体系结构立见    

三 、调用函数

1、 调用函数

函数的调用:函数名加括号
1 先找到名字
2 根据名字调用代码

2、函数返回值

无return->None       #没有意义的return None 值也是None
return 1个值->返回1个值
return 逗号分隔多个值->元组
什么时候该有返回值?
    调用函数,经过一系列的操作,最后要拿到一个明确的结果,则必须要有返回值
    通常有参函数需要有返回值,输入参数,经过计算,得到一个最终的结果
什么时候不需要有返回值?
    调用函数,仅仅只是执行一系列的操作,最后不需要得到什么结果,则无需有返回值
    通常无参函数不需要有返回值

3、 函数调用的三种形式

1 语句形式:foo()
2 表达式形式:3*len(‘hello‘)
3 当中另外一个函数的参数:range(len(‘hello‘))

四 函数的参数

1、 形参与实参

#形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定

2、 具体应用

#1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数
        位置形参:必选参数
        位置实参:按照位置给形参传值

#2、关键字参数:按照key=value的形式定义的实参
        无需按照位置为形参传值
        注意的问题:
                1. 关键字实参必须在位置实参右面
                2. 对同一个形参不能重复传值

#3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值
        可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变化较小的参数定义成默认参数(形参)
        注意的问题:
                1. 只在定义时赋值一次
                2. 默认参数的定义应该在位置形参右面
                3. 默认参数通常应该定义成不可变类型

#4、可变长参数:
        可变长指的是实参值的个数不固定
        而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,**kwargs

        ===========*args===========
        def foo(x,y,*args):
            print(x,y)
            print(args)
        foo(1,2,3,4,5)

        def foo(x,y,*args):
            print(x,y)
            print(args)
        foo(1,2,*[3,4,5])

        def foo(x,y,z):
            print(x,y,z)
        foo(*[1,2,3])

        ===========**kwargs===========
        def foo(x,y,**kwargs):
            print(x,y)
            print(kwargs)
        foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3)

        def foo(x,y,**kwargs):
            print(x,y)
            print(kwargs)
        foo(1,y=2,**{‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3})

        def foo(x,y,z):
            print(x,y,z)
        foo(**{‘z‘:1,‘x‘:2,‘y‘:3})

        ===========*args+**kwargs===========

        def foo(x,y):
            print(x,y)

        def wrapper(*args,**kwargs):
            print(‘====>‘)
            foo(*args,**kwargs)

#5、命名关键字参数:*后定义的参数,必须被传值(有默认值的除外),且必须按照关键字实参的形式传递
可以保证,传入的参数中一定包含某些关键字
        def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs):
            print(x,y)
            print(args)
            print(a)
            print(b)
            print(kwargs)

        foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5)
        结果:
            1      x值
            2      y值
            (3, 4, 5)    args值
            1      a值
            3      b值
            {‘c‘: 4, ‘d‘: 5}    kwargs值

原文地址:https://www.cnblogs.com/ManyQian/p/8644088.html

时间: 2024-10-09 16:48:42

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