LinkedHashMap 源码分析
1. 基本结构
1. 实现
实现的接口是 Map
2. 继承
?? 继承的是 HashMap 这个就比较熟悉了，事实上我们会看到 LinkedHashMap 代码量非常的少，主要就是因为他继承的 HashMap ，继承了大多数的操作。 仔细一点的都会发现 HashMap 里面有非常多的空白方法，这些方法其实是模板方法，为了让继承 HashMap 的类重写一些自己的特性。而不破坏代码结构。
3. 数据域
1. 基本字段
?? 在 HashMap 的基础上他添加了三个字段，这三个字段都非常重要，首先就是关于双向链表的两个字段 以及决定是否进行 LRU 的标志位。
// 双向链表的头结点
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
// 双向链表的尾节点
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
// 决定是否进行 LRU 算法
final boolean accessOrder;2. Entry 节点
?? 可能看过前面关于 HashMap 源码分析的都清楚，里面有一个 TreeNode 节点，他继承的就是 LinkedHashMap 中的 Entry 节点。这个节点里是在 HashMap 的 Node 节点上添加了 before 和 after ,也就是用来构造双向链表的指针。
4. 重点方法概览
- ctor-5 最重要的能实现 LRU 的是设置 accessOrder 的那个
- afterNodeRemoval
- afterNodeInsertion
- afterNodeAccess
- containsValue
- get
- removeEldestEntry
2. 重要方法分析
1. 构造方法
?? 这个类有 5 个构造方法，一开始我以为和 HashMap 一样只有四个，后来又找到一个隐藏的比较深的方法，也是实现 LRU 最重要的一个方法。
?? 那么我们重点分析最后一个特殊的方法，前面几个方法我们都见过和 HashMap 中的差不多，就是多了一个设置 accessOrder=false 的操作。最后那个方法如果我们设置了 accessOrder=true 那么我们在访问一个元素的时候，这个元素会自动的排到双向链表的结尾。也就是所谓的 LRU。
?? 既然提到构造方法我们顺带说一下 reinitialize 方法这个方法是设置了头结点和尾节点。这些方法是在 clone 和 反序列化 的时候使用的。
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
// 初始化双链表
void reinitialize() {
super.reinitialize();
head = tail = null;
}2. afterNodeRemoval
这个方法比较简单，也是模板方法，里面的主要作用就是修改一下双向链表，从而达到删除一个节点的作用。
// 这个方法还 ok 就是修改一下双向指针
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}3. afterNodeInsertion
?? 在插入节点以后，如果说我们实现的 LRU 算法是需要删除一些旧的节点时候，这个方法就会在插入节点完成之后自动删除旧节点。删除的逻辑是 removeEldestEntry 方法决定的，如果要启用删除这个方法里面做删除逻辑，并且返回 true 。这里没有任何实现！
// 插入新的节点以后，如果说定义了删除老元素的方法，这个方法返回 true 的话就直接删除原来的旧元素 注意老元素是在头部 所以删除头部的元素即可
// 在这个地方是不做人事事情的 removeEldestEntry 返回了 false
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
// 删除头部元素
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}4. afterNodeAccess
?? 在节点访问以后，如果说我们没有开启 LRU 算法，那没什么关系，访问了以后顺序不变，而如果accessOrder=true 那么访问的元素必须要放到双向链表的结尾。
// 如果accessOrder 为 true，也就是支持 LRU 算法，那么就把这个元素先从双向链表中删除（在数组中的位置不变），然后插到链表的头部作为最新的元素
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.after = null;
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}5. containsValue
重写了父类的方法，主要是因为有了 双向链表的支持，遍历会更快。
// 重写了 containsValue 因为有了双链表了遍历起来更方便
public boolean containsValue(Object value) {
// after 指针
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
V v = e.value;
if (v == value || (value != null && value.equals(v)))
return true;
}
return false;
}6. get
get 方法属于访问元素，还是 LRU 的问题、
// 重写了，获取元素以后，如果用了 LRU 需要重新排列该元素的位置
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
// 重新排列该元素位置
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}7. removeEldestEntry
空实现。
// 这个方法是用来被覆盖的，也就是子类来用，本类用不着。
// 如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
// 这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}3. 总结
其实在理解这个容器的时候我们就把他当做 HashMap 加上一个无关的双向指针即可。 然后注意一下他的 LRU 算法的利用！
原文地址：https://www.cnblogs.com/lwen/p/8654646.html