二分图最大匹配模板【匈牙利;Dinic最大流】

二分图最大匹配模板【匈牙利;Dinic最大流】


匈牙利算法

int n,m;
vector<int> map[100010];
int match[100010];//保存匹配的互相点
bool vis[100010];

bool dfs(int u)
{
    for(int j=0;j<map[u].size();j++)
    {
        int v=map[u][j];
        if(!vis[v])
        {
            vis[v]=true;
            if(!match[v]||dfs(match[v]))
            {
                match[v]=u;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

int solve()
{
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        memset(vis,false,sizeof(vis));
        if(dfs(i))
        ans++;
    }
    return ans;
}

十分简洁好理解的版,就是不断找增广路


Dinic最大流

最大流的版本重点在于建图

建图后可套入任何一个最大流模板

求出的最大流即为最大匹配

不会最大流的小伙伴可以看我的博客

图论算法-网络最大流【EK;Dinic】

建边过程
    int n,m,e;
    //n,m分别为两个点集点数;e为原图中的边

    cin>>n>>m>>e;
    for(int i=1;i<=e;i++)
    {
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        add(u,v+n,1);//先建原图的边,要注意节点编号以题目为准
        add(v+n,u,0);
    }

    int s=0,t=n+m+1;//建立超级源点和超级汇点
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        add(0,i,1);
        add(i,0,0);//将超级源点对X点集每个点引一条容量为1的边
    }
    for(int i=n+1;i<=n+m;i++)
    {
        add(i,t,1);将Y点集每个点向超级汇点引一条容量为1的边
        add(t,i,0);
    }

原文地址:https://www.cnblogs.com/niiick/p/8457540.html

时间: 2024-10-10 04:21:29

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它处资料:二分图最大匹配的匈牙利算法

资料出处:点击打开链接 匈牙利算法 二分图最大匹配的匈牙利算法:  二分图是这样一个图,它的顶点能够分类两个集合X和Y,全部的边关联在两个顶点中.恰好一个属于集合X.还有一个属于集合Y. 最大匹配: 图中包括边数最多的匹配称为图的最大匹配. 完美匹配: 假设全部点都在匹配边上.称这个最大匹配是完美匹配. 最小覆盖: 最小覆盖要求用最少的点(X集合或Y集合的都行)让每条边都至少和当中一个点关联.能够证明:最少的点(即覆盖数)=最大匹配数 最小路径覆盖: 用尽量少的不相交简单路径覆盖有向无环图G的全

&quot;《算法导论》之‘图’&quot;:不带权二分图最大匹配(匈牙利算法)

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1. 前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.

hihoCoder #1122 : 二分图二?二分图最大匹配之匈牙利算法

#1122 : 二分图二•二分图最大匹配之匈牙利算法 Time Limit:10000ms Case Time Limit:1000ms Memory Limit:256MB 描述 上一回我们已经将所有有问题的相亲情况表剔除了,那么接下来要做的就是安排相亲了.因为过年时间并不是很长,所以姑姑希望能够尽可能在一天安排比较多的相亲.由于一个人同一天只能和一个人相亲,所以要从当前的相亲情况表里选择尽可能多的组合,且每个人不会出现两次.不知道有没有什么好办法,对于当前给定的相亲情况表,能够算出最多能同时

二分图最大匹配模板

/**************************************************** 二分图匹配(匈牙利算法的DFS实现) INIT:g[][]两边定点划分的情况 CALL:res=hungary();输出最大匹配数 优点:适于稠密图,DFS找增广路快,实现简洁易于理解 时间复杂度:O(VE); ****************************************************/ const int MAXN=1000; int uN,vN; //u,

二分图的最大匹配--匈牙利算法

算法复杂度(v*e) /* ************************************************************************** //二分图匹配(匈牙利算法的DFS实现) //初始化:g[][]两边顶点的划分情况 //建立g[i][j]表示i->j的有向边就可以了,是左边向右边的匹配 //g没有边相连则初始化为0 //uN是匹配左边的顶点数,vN是匹配右边的顶点数 //调用:res=hungary();输出最大匹配数 //优点:适用于稠密图,DFS

ural 1076 Trash 二分图最大权匹配(费用流实现)

统计每种垃圾的总和,若将K种垃圾倒入第F个垃圾桶,那么花费就是K-F(k)  (自己已经有的垃圾不用倒). 然后就是简单的二分图建图. #include<cstdio> #include<queue> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #define MAXN 1000 #define MAXM 1000000 #define INF 0x3f3f3f3f struct no

二分图的最大匹配——匈牙利算法

一.前人种树 博客:趣写算法系列--匈牙利算法 博客:二分图最大匹配 博客:二分图的最大匹配--匈牙利算法 二.题目讲解 博客:POJ1274:The Perfect Stall(二分图最大匹配 匈牙利算法)

二分图匹配(匈牙利算法模板)

二分最大匹配的匈牙利算法模板 /* *************************************************** 二分图匹配(匈牙利算法的DFS实现) INIT:G[][]两边定点划分的情况 CALL:res=Hungary();输出最大匹配数 优点:适于稠密图,DFS找增广路快,实现简洁易于理解 时间复杂度:O(VE); *************************************************** */ const int MAXN = 51

hdoj 2063 过山车(二分图匹配之匈牙利算法)

过山车 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 13019    Accepted Submission(s): 5709 Problem Description RPG girls今天和大家一起去游乐场玩,终于可以坐上梦寐以求的过山车