GIL线程全局锁 协程

GIL线程全局锁

线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务，python的多线程起到作用，但对于cpu密集型任务，python的多线程几乎占不到任何优势，还有可能因为争夺资源而变慢。

见Python 最难的问题

解决办法就是多进程和下面的协程(协程也只是单CPU,但是能减小切换代价提升性能).

19 协程

知乎被问到了,呵呵哒,跪了

简单点说协程是进程和线程的升级版,进程和线程都面临着内核态和用户态的切换问题而耗费许多切换时间,而协程就是用户自己控制切换的时机,不再需要陷入系统的内核态.

Python里最常见的yield就是协程的思想!可以查看第九个问题.

时间： 2024-10-06 03:33:44

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python--同步锁/递归锁/协程

同步锁/递归锁/协程 1 同步锁 锁通常被用来实现对共享资源的同步访问,为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需需要访问该资源时,调用acquire()方法来获取锁对象(如果其他线程已经获得了该锁,则当前线程需要等待其被释放),待资源访问完后,在调用release方式释放锁: import threading import time def subnum(): global num # num-=1 lock.acquire() #对用户进行加锁处理 #加锁只对用户数据 等第一个释放完之后才

异步回调，事件，线程池与协程

在发起一个异步任务时,指定一个函数任务完成后调用函数 为什么需要异步 在使用线程池或进程池提交任务时想要任务的结果然后将结果处理,调用shudown 或者result会阻塞 影响效率,这样的话采用异步调用 比如result本来是用水壶烧水烧开了拿走,烧下一个 用shutdown可以将水壶一起烧但是一个一个拿走 call_done_back是一起烧,每个好了会叫你拿走做其他事 . 1.使用进程池时,回调函数都是主进程中执行执行 2. 使用线程池时,回调函数的执行线程是不确定的,哪个线程空闲就交给哪

异步调用,线程队列,时间,协程

异步的使用场景 爬虫: 1.从目标站点下载网页数据,本质是HTML格式字符串 2.用re从字符串中提取出你所需要的数据 #使用进程池 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import requests,re,os def get_data(url): print('%s正在请求%s'%(os.getpid(),url)) response = requests.get(url) #获取网页数据包含报头 print('%s请求%s成

线程进阶之线程队列、线程池和协程

本节目录: 1.线程队列 2.线程池 3.协程 一.线程队列 线程之间的通信我们列表行不行呢,当然行,那么队列和列表有什么区别呢? queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. class queue.Queue(maxsize=0)

进程池与线程池、协程、协程实现TCP服务端并发、IO模型

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p

python 38 线程队列与协程

目录 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) 1.2 后进先出(LIFO)堆栈 1.3 优先级队列 2. 事件event 3. 协程 4. Greenlet 模块 5. Gevent模块 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) import queue q = queue.Queue(3) q.put('a') q.put('b') q.put('c') print(q.qsize()) # 队列大小 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get

Python 线程----线程方法,线程事件,线程队列,线程池,GIL锁,协程,Greenlet

主要内容: 线程的一些其他方法 线程事件 线程队列 线程池 GIL锁 协程 Greenlet Gevent 一. 线程(threading)的一些其他方法 from threading import Thread import threading import time def work(): time.sleep(1) print("子线程对象>>>", threading.current_thread()) # 子线程对象 print("子线程名称>

区分python进程、线程、携协程

进程: 概念:对各种资源管理的集合.(线程也是一种资源) 使用场景:CPU密集型运算,调用多进程,通过socket传输数据 线程: 概念:CPU运算的最小单元 使用场景:没有明确的切换条件,只能通过定时器切换 注:python中只允许单线程操作内存中数据,也就是说用python即使开了多个线程实际上也是切换执行,并没有利用CPU的多核性能.究其原因,是python的全局解释器锁(GIL).个人觉得,设计GIL与python的出发点相符,让程序更加简单,节省程序员时间,所以应用粗粒度的线程锁可以免

并发编程 之 线程的队列, 线程池; 以及协程 (四)

线程: 队列:Queue from queue import Queue 特点: 先进先出 自带锁, 数据安全 方法: put() 添加 get() 获取 put_nowait() get_nowait() full() empty() qsize() 和普通的队列用法一样, 详情 请看 进程之队列 栈:LifoQueue from queue import LifoQueue 后进先出 自带锁, 数据安全 优先级队列:PriorityQueue from queue import Priori