关于dubbo通信协议之对比

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况,

dubbo共支持如下几种通信协议:

部分协议的特点和使用场景如下:

1、dubbo协议

Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

连接个数:单连接
连接方式:长连接
传输协议:TCP
传输方式:NIO异步传输
序列化:Hessian二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景:常规远程服务方法调用
为什么要消费者比提供者个数多:
因dubbo协议采用单一长连接,
假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包:
因dubbo协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,
而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,
如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,
通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,
长连接,减少连接握手验证等,
并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。

2、RMI

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式

Java标准的远程调用协议。

连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:TCP
传输方式:同步传输
序列化:Java标准二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。
适用场景:常规远程服务方法调用,与原生RMI服务互操作

3、hessian

Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现

基于Hessian的远程调用协议。

连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:Hessian二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件。
适用场景:页面传输,文件传输,或与原生hessian服务互操作

4、http

采用Spring的HttpInvoker实现

基于http表单的远程调用协议。

连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:表单序列化(JSON)
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。
适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

5、webservice

基于CXF的frontend-simpletransports-http实现

基于WebService的远程调用协议。

连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:SOAP文本序列化
适用场景:系统集成,跨语言调用。

6、thrif

Thrift是Facebook捐给Apache的一个RPC框架,当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。

时间: 2024-10-08 19:05:58

关于dubbo通信协议之对比的相关文章

dubbo通信协议之对比

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况,本文参考dubbo官方文档 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: 1.dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及

dubbo通信协议对比

对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况,本文参考dubbo官方文档 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: 1.dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及

阿里Dubbo疯狂更新,关Spring Cloud什么事?

最近,开源社区发生了一件大事,那个全国 Java 开发者使用最广的开源服务框架 Dubbo 低调重启维护,并且 3 个月连续发布了 4 个维护版本. 我上次在写放弃Dubbo,选择最流行的Spring Cloud微服务架构实践与经验总结这篇文章的时候,就有很多的网友给我留言说,Dubbo 又开始更新了.我当然是清楚的,我也一直在关注着 Dubbo 的走向,在几个月前技术圈里面就有一个消息说是 Dubbo 又开始更新了,大家议论纷纷不知真伪.我还专门跑到 GitHub 上面进行了留言询问,最后在

Dubbo通过注解实现RPC调用

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下:  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

Dubbo系列(三)dubbo的核心技术--RPC调用

dubbo的核心技术--RPC调用:分为俩部分RPC协议Protocol和方法调用Invoke: 一.RPC协议Protocol(Remote Procedure Call)远程过程调用协议 1.我们平时使用最多的http协议其实也属于RPC协议,下图分别是普通的传输层TCP和应用层http与dubbo优化后的TCP和dubbo协议进行对比. 总结: 原生的传输层协议(TCP)需要网络三次握手和四次挥手,客户端与服务端的建立链接成本过高,dubbo对TCP进行优化,实现单一长连接,降低网络链接成

Netty实战高性能分布式RPC

Netty实战高性能分布式RPC 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/171 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 一.课程用到的软件 netty4.1.6.Final Spring Tool Suite 3.8.2.RELEASE Maven3.1 Spring4 Zookeeper3.4.6 JDK1.8.0_111 二.课程目标 1.快速学习netty的使用 2.自己学会构建高性能服务器 3.熟练使用多线程之间交

SpringCloud学习之一前置知识理解

前提知识+相关的说明 1. 目前我们学习到最后的微服务架构SpringCloud,到我这里基本人需要大家熟悉以前的学习内容和知识,也即我默认大家已经熟悉了 SpringMVC+Spring/SpringBoot+Mybatis+Maven+git-- 不再重复讲解, 2. 本次Cloud的讲解的方式,由于我们只有2.5天,大概21种技术之多,只能挑选最重要最常用的技能给大家分享,俗称Cloud技术的五大神兽 public classDept{ private Integer id; privat

微服务为什么选Spring Cloud?

前言现如今微服务架构十分流行,而采用微服务构建系统也会带来更清晰的业务划分和可扩展性.同时,支持微服务的技术栈也是多种多样的,本系列文章主要介绍这些技术中的翘楚--Spring Cloud.这是序篇,主要讲述我们为什么选择Spring Cloud和它的技术概览. 1.为什么微服务架构需要Spring Cloud 简单来说,服务化的核心就是将传统的一站式应用根据业务拆分成一个一个的服务,而微服务在这个基础上要更彻底地去耦合(不再共享DB.KV,去掉重量级ESB),并且强调DevOps和快速演化.这

SpringCloud:Eureka服务注册与发现

1.Eureka简介 Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper). Eureka 采用了 C-S 的设计架构.Eureka Server 作为服务注册功能的服务器,它是服务注册中心. 而系统中的其他微服务,使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接. 这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行. SpringCloud 的一些其