在图像中随机更改像素值程序——matlab

I=imread(‘C:\Users\wangd\Desktop\result3.png‘);
% m = rgb2gray(I);
% r = unidrnd(255,1,100); %产生一个1*100的数组,数组中的值为1至255中的随机值
% r1 = randi([2,7],10,100); %在开区间(2,7)生成10 * 100型随机矩阵
subplot(2,2,1);imshow(I);
title(‘原始图像‘);
for w=1:200
    j= randi([1,350],1,1);
    i= randi([1,400],1,1);
    x= randi([200,255],1,1);
    I(j,i)=x;
end
subplot(2,2,2);imshow(I);
title(‘图像‘);
imwrite(I,‘C:\Users\wangd\Desktop\1.png‘);
时间: 2024-11-18 13:01:10

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Git 中设置更改 文件对比程序 的方法

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使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图,也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置: opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配. 模板匹配的原理其实很简单,就是不断地在原图中移动模板图像去比较,有6种不同的比较方法,详情可参考:TemplateMatchModes 1. 平方差匹配CV_TM_SQDIFF:用两者的平方差来匹配,最好的匹配值为0 2. 归一化平方差匹配CV_TM_SQDIFF_NORMED 3. 相关匹配CV_TM_

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