R语言数据合并使用merge数据追加使用rbind和cbind

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用

我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同。处理的办法就是使用
merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数。

#合并
ID<-c(1,2,3,4)
name<-c("A","B","C","D")
score<-c(60,70,80,90)
student1<-data.frame(ID,name)
student2<-data.frame(ID,score)
total_student1<-merge(student1,student2,by="ID")
total_student1

#横向追加

ID<-c(1,2,3,4)
name<-c("A","B","C","D")
score<-c(60,70,80,90)
sex<-c("M","F","M","M")
student1<-data.frame(ID,name)
student2<-data.frame(score,sex)
total_student2<-cbind(student1,student2)
total_student2

#纵向追加

ID<-c(1,2,3,4)
name<-c("A","B","C","D")
student1<-data.frame(ID,name)
ID<-c(5,6,7,8)
name<-c("E","F","G","H")
student2<-data.frame(ID,name)
total_student3<-rbind(student1,student2)
total_student3

时间: 2024-10-09 14:25:59

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Oracle 数据库实现数据合并:merge

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在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6481 总结数据集 ## Skim summary statistics ## n obs: 150 ## n variables: 5 ## ## Variable type: factor ## variable missing complete n n_unique top_counts ## 1 Species 0 150 150 3 set: 50, ver: 50, vir: 50, NA: 0 ## ordered ## 1 FA

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