Python 的各种符号

body
{
font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif;
font-size: 10.5pt;
line-height: 1.5;
}
html, body
{

}
h1 {
font-size:1.5em;
font-weight:bold;
}
h2 {
font-size:1.4em;
font-weight:bold;
}
h3 {
font-size:1.3em;
font-weight:bold;
}
h4 {
font-size:1.2em;
font-weight:bold;
}
h5 {
font-size:1.1em;
font-weight:bold;
}
h6 {
font-size:1.0em;
font-weight:bold;
}
img {
border:0;
max-width: 100%;
}
blockquote {
margin-top:0px;
margin-bottom:0px;
}
table {
border-collapse:collapse;
border:1px solid #bbbbbb;
}
td {
border-collapse:collapse;
border:1px solid #bbbbbb;
}

Python 的各种符号

Table 1.1. Python命令行选项


选项


作用


-c cmd


在命令行直接执行python代码。如python -c 'print "hello world"'。


-d


脚本编译后从解释器产生调试信息。同PYTHONDEBUG=1。


-E


忽略环境变量。


-h


显示python命令行选项帮助信息。


-i


脚本执行后马上进入交互命令行模式。同PYTHONINSPECT=1。


-O


在执行前对解释器产生的字节码进行优化。同 PYTHONOPTIMIZE=1。


-OO


在执行前对解释器产生的字节码进行优化,并删除优化代码中的嵌入式文档字符串。


-Q arg


除法规则选项,-Qold(default),-Qwarn,-Qwarnall,-Qnew。


-S


解释器不自动导入site.py模块。


-t


当脚本的tab缩排格式不一致时产生警告。


-u


不缓冲stdin、stdout和stderr,默认是缓冲的。同PYTHONUNBUFFERED=1。


-v


产生每个模块的信息。如果两个-v选项,则产生更详细的信息。同PYTHONVERBOSE=x。


-V


显示Python的版本信息。


-W arg


出错信息控制。(arg is action:message:category:module:lineno)


-x


忽略源文件的首行。要在多平台上执行脚本时有用。


file


执行file里的代码。


-


从stdin里读取执行代码。

Table 2.1. Python运算符列表


运算符


描述


x+y,x-y


加、减,“+”号可重载为连接符


x*y,x**y,x/y,x%y


相乘、求平方、相除、求余,“*”号可重载为重复,“%”号可重载为格式化


<,<=,>,>=,==,<>,!=


比较运算符


+=,-=,*=,/=,%=,**=,<<=,>>=,&=,^=,|=


自变运算符


x|y


按位或


x^y


按位异或


x&y


按位与


~x


按位取反


x<<,x>>y


x向左或向右移y位


is, is not


等同测试


in, not in


是否为成员测试


or,and,not


逻辑运算符


x[i],x[i:j],x.y,x(...)


索引,分片,限定引用,函数调用


(...),[...],{...},'...'


元组,列表,字典,转化为字符串

Table 2.2. 运算符优先顺序列表(从最高到最低)


运算符


描述


'expr'


字符串转换


{key:expr,...}


字典


[expr1,expr2...]


列表


(expr1,expr2,...)


元组


function(expr,...)


函数调用


x[index:index]


切片


x[index]


下标索引取值


x.attribute


属性引用


~x


按位取反


+x,-x


正,负


x**y



x*y,x/y,x%y


乘,除,取模


x+y,x-y


加,减


x<<y,x>>y


移位


x&y


按位与


x^y


按位异或


x|y


按位或


x<y,x<=y,x==y,x!=y,x>=y,x>y


比较


x is y,x is not y


等同测试


x in y,x not in y


成员判断


not x


逻辑否


x and y


逻辑与


x or y


逻辑或


lambda arg,...:expr


Lambda匿名函数

Table 2.3. 


对象/常量



""



"string"



0



>=1



<=-1



()空元组



[]空列表



{}空字典



None


Table 3.1. 字符串格式化代码


格式


描述


%%


百分号标记


%c


字符及其ASCII码


%s


字符串


%d


有符号整数(十进制)


%u


无符号整数(十进制)


%o


无符号整数(八进制)


%x


无符号整数(十六进制)


%X


无符号整数(十六进制大写字符)


%e


浮点数字(科学计数法)


%E


浮点数字(科学计数法,用E代替e)


%f


浮点数字(用小数点符号)


%g


浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)


%G


浮点数字(类似于%g)


%p


指针(用十六进制打印值的内存地址)


%n


存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中

Table 3.2. python支持的转义字符表


转义字符


描述


\(在行尾时)


续行符


\\


反斜杠符号


\'


单引号


\"


双引号


\a


响铃


\b


退格(Backspace)


\e


转义


\000



\n


换行


\v


纵向制表符


\t


横向制表符


\r


回车


\f


换页


\oyy


八进制数yy代表的字符,例如:\o12代表换行


\xyy


十进制数yy代表的字符,例如:\x0a代表换行


\other


其它的字符以普通格式输出

  • Table 3.3. 列表对象支持的方法

方法


描述


append(x)


在列表尾部追加单个对象x。使用多个参数会引起异常。


count(x)


返回对象x在列表中出现的次数。


extend(L)


将列表L中的表项添加到列表中。返回None。


Index(x)


返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。


insert(i,x)


在索引为i的元素前插入对象x。如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。返回None。


pop(x)


删除列表中索引为x的表项,并返回该表项的值。若未指定索引,pop返回列表最后一项。


remove(x)


删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。


reverse()


颠倒列表元素的顺序。


sort()


对列表排序,返回none。bisect模块可用于排序列表项的添加和删除。

Table 3.4. 字典方法


方法


描述


has_key(x)


如果字典中有键x,则返回真。


keys()


返回字典中键的列表


values()


返回字典中值的列表。


items()


返回tuples的列表。每个tuple由字典的键和相应值组成。


clear()


删除字典的所有条目。


copy()


返回字典高层结构的一个拷贝,但不复制嵌入结构,而只复制对那些结构的引用。


update(x)


用字典x中的键值对更新字典内容。


get(x[,y])


返回键x,若未找到该键返回none,若提供y,则未找到x时返回y。

Table 3.5. 数组类型代码


代码


等价的C类型


以字节为单位的最小尺寸


c


char


1


b(B)


byte(unsigned byte)


1


h(H)


short(unsigned short)


2


i(I)


int(unsigned int)


2


l(L)


long(unsigned long)


4


f


float


4


d


double


8

Table 9.1. mode


模式


描述


r


以读方式打开文件,可读取文件信息。


w


以写方式打开文件,可向文件写入信息。


a


以追加方式打开文件,文件指针自动移到文件尾。


r+


以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作。


w+


消除文件内容,然后以读写方式打开文件。


a+


以读写方式打开文件,并把文件指针移到文件尾。


b


以二进制模式打开文件,而不是以文本模式。该模式只对Windows或Dos有效,类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。

Table 9.2. bufsize


bufsize取值


描述


0


禁用缓冲


1


行缓冲


>1


指定缓冲区的大小


<1


系统默认的缓冲区大小

open()函数返回一个文件对象,我们可通过read()或write()函数对文件进行读写操作,下面是一些文件对象方法:

Table 9.3. 文件对象方法


方法


描述


f.close()


关闭文件,记住用open()打开文件后一定要记得关闭它,否则会占用系统的可打开文件句柄数。


f.fileno()


获得文件描述符


f.flush()


刷新输出缓存


f.isatty()


如果文件是一个交互终端,则返回True,否则返回False。


f.read([count])


读出文件,如果有count,则读出count个字节。


f.readline()


读出一行信息。


f.readlines()


读出所有行,也就是读出整个文件的信息。


f.seek(offset[,where])


把文件指针移动到相对于where的offset位置。offset为0表示文件开始处,这是默认值 ;1表示当前位置;2表示文件结尾。


f.tell()


获得文件指针位置。


f.truncate([size])


截取文件,使文件的大小为size。


f.write(string)


把string字符串写入文件。


f.writelines(list)


把list中的字符串一行一行地写入文件。

Table 10.1. 正则表达式基本字符


字符


描述


text


匹配text字符串


.


匹配除换行符之外的任意一个单个字符


^


匹配一个字符串的开头


$


匹配一个字符串的末尾

在正则表达式中,我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。

Table 10.2. 匹配限定符


最大匹配


最小匹配


描述


*


*?


重复匹配前表达式零次或多次


+


+?


重复匹配前表达式一次或多次


?


??


重复匹配前表达式零次或一次


{m}


{m}?


精确重复匹配前表达式m次


{m,}


{m,}?


至少重复匹配前表达式m次


{m,n}


{m,n}?


至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

据上所述,".*"为最大匹配,能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".*?"为最小匹配,只匹配第一次出现的字符串。如:d.*g能匹配任意以d开头,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.*?g只能匹配"debug",在"dog is walking"字符串中,则只匹配到"dog "。

在一些更复杂的匹配中,我们可用到组和运算符。

Table 10.3. 组和运算符



描述


[...]


匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;']


[^...]


匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作


A|B


匹配表达式A或B,相当于OR操作


(...)


表达式分组,每对括号为一组,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)


\number


匹配在number表达式组内的文本

有一组特殊的字符序列,用来匹配具体的字符类型或字符环境。如\b匹配字符边界,food\b匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。

Table 10.4. 特殊字符序列


字符


描述


\A


只匹配字符串的开始


\b


匹配一个单词边界


\B


匹配一个单词的非边界


\d


匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]'


\D


匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]'


\s


匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号)


\S


匹配任意非空格字符


\w


匹配任意字母数字字符,等价于[a-zA-Z0-9_]。注意,包含'_'字符。


\W


匹配任意非字母数字字符,等价于[^a-zA-Z0-9_]。


\Z


仅匹配字符串的尾部


\\


匹配反斜线字符

有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。

Table 10.5. 正则表达式声明


声明


描述


(?iLmsux)


匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。


(?:...)


匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。


(?P<name>)


匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。


(?P=name)


匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。


(?#...)


引入注释,忽略圆括号内的内容。


(?=...)


如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin(?=Brown)"就只与"Martin"匹配。


(?!...)


仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是(?=...)的反操作。


(?<=...)


如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如(?<=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。


(?<!...)


如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文,就匹配,是(?<=...)的反操作。

正则表达式还支持一些处理标志,它会影响正则式的执行方法。

Table 10.6. 处理标志


标志


描述


I或IGNORECASE


忽略表达式的大小写来匹配文本。

Table 10.7. MatchObject对象方法


方法


描述


expand(template)


展开模板中用反斜线定义的内容。


m.group([group,...])


返回匹配的文本,是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本,如果没有组定组名,则返回所有匹配项。


m.groups([default])


返回一个元组,该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数,default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。


m.groupdict([default])


返回一个字典,该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数,其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。


m.start([group])


返回指定group的开始位置,或返回全部匹配的开始位置。


m.end([group])


返回指定group的结束位置,或返回全部匹配的结束位置。


m.span([group])


返回两元素组,此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表


m.pos


传递给match()或search()函数的pos值。


m.endpos


传递给match()或search()函数的endpos值。


m.lastindex


m.lastgroup


m.re


创建这个MatchObject对象的正则式对象


m.string


提供给match()或search()函数的字符串。

Table 10.8. 正则式对象方法/属性


方法/属性


描述


r.search(string[,pos[,endpos]])


同search()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点


r.match(string[,pos[,endpos]])


同match()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点


r.split(string[,max])


同split()函数


r.findall(string)


同findall()函数


r.sub(replace,string[,count])


同sub()函数


r.subn(replace,string[,count])


同subn()函数


r.flags


创建对象时定义的标志


r.groupindex


将r'(?Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典


r.pattern


在创建对象时使用的模式

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-11-09 02:45:48

Python 的各种符号的相关文章

[转载]python中的@符号的作用

原文地址:python中的@符号的作用作者:queerfisher '@'符号用作函数修饰符是python2.4新增加的功能,修饰符必须出现在函数定义前一行,不允许和函数定义在同一行.也就是说@A def f(): 是非法的. 只可以在模块或类定义层内对函数进行修饰,不允许修修饰一个类.一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数做为参数,并返回修饰后的同名函数或其它可调用的东西. 实例(1): def spamrun(fn):     def sayspam(*args):         pri

Python自学之旅 #新手#MacBook #《“笨办法”学Python》#第六章:常用的简易Python命令、符号、代码、格式化字符串

第六章:常用的简易Python命令.符号.代码.字符串 <“笨办法”学Python>这本书中,确实用了较多篇幅来介绍Python的一些常用简单的命令.符号.代码和字符串等,对于像我这样的自学新手,真的是非常棒,因为它们可以帮我建立接着学下去的信心和兴趣.但我在这个系列的博客当中,不打算写的这么精细,首先因为这不符合我写博的初衷和习惯,其次因为我不打算靠这写书来挣钱,最后因为我确实没有那个实力去挖掘简单东西中更深奥复杂的应用.所以,我写的这个博客,只适合像我这样的自学新手,如果想要成为大神,还是

Python字符串格式符号含义

====== #字符串格式化符号含义 #%C 格式化字符串及其ASCLL码 >>> '%c' %97 'a' >>> '%c' % 97 'a' >>> '%c %c %c' % (97,98,99) 'a b c' #%s 格式化字符串 >>> '%s' % 'I love python Programing' 'I love python Programing' #%d 格式化整数 >>> '%d + %d =

python日期格式化符号

python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M

python sympy包符号运算进行定积分计算

preface:曾以为不会再用编程遇到定积分的计算,自从本科用过matlab编程计算积分后,没再用matlab,转而投向python的怀抱.python有对应的包sympy,用来计算积分,无论不定积分还是定积分. 主要用到integrate这个函数, >>>:from sympy import integrate >>>:integrate? 可以找到integrate函数的用法, 另外使用符号变量的时候,需要先导入符号,在sympy.abc下.以下为一个小的例子(si

&lt;python&gt;复习各种符号和关键字

Keywords(关键字) • and • del • from • not • while • as • elif • global • or • with • assert • else • if • pass • yield • break • except • import • print • class • exec • in • raise • continue • finally • is • return • def • for • lambda • try 数据类型  针对每一

python字符串格式化符号含义及转义字符含义

字符串格式化符号含义    符   号    说     明      %c    格式化字符及其ASCII码      %s    格式化字符串      %d    格式化整数      %o    格式化无符号八进制数      %x    格式化无符号十六进制数      %X    格式化无符号十六进制数(大写)      %f    格式化定点数,可指定小数点后的精度      %e    用科学计数法格式化定点数      %E    作用同%e,用科学计数法格式化定点数    

Python用特殊符号切割字符串并生成list(简单)

采用re模块,可以指定字符进行切割,例如切割IP地址: 1 import socket 2 import re 3 localIP = socket.gethostbyname(socket.gethostname())#这个得到本地ip 4 a = re.split('[.]', localIP) 5 print(a) 6 7 ['172', '18', '4', '242']

Python 集合set添加删除、交集、并集、集合操作符号

在Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 1.创建集合 set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.3中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 2.集合添加.删除 集合的添加有两种常用方法,分别是add和update.集合add方法:是把要