springboot集成redis详解

欢迎扫码加入Java高知群交流

springboot集成redis非常简单

1、引入maven依赖redis包

<!--  springboot整合 redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>

2、application.yml配置文件中配置redis环境

spring:
  redis:
    host: localhost
    #password: redispassword
    port: 6379
    pool:
      max-idle: 100
      min-idle: 1
      max-active: 1000
      max-wait: -1

3、书写配置文件RedisConfig

package com.kinder.redis;

import java.lang.reflect.Method;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

	/**
	 * 生成key的策略
	 *
	 * @return
	 */
	@Bean
	public KeyGenerator keyGenerator() {
		return new KeyGenerator() {
			@Override
			public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
				StringBuilder sb = new StringBuilder();
				sb.append(target.getClass().getName());
				sb.append(method.getName());
				for (Object obj : params) {
					sb.append(obj.toString());
				}
				return sb.toString();
			}
		};
	}

	/**
	 * 管理缓存
	 */
	@Bean
	public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
		RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
		return rcm;
	}

	/**
	 * RedisTemplate配置
	 */
	@Bean
	public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
		StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
		om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
		template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
		template.afterPropertiesSet();
		return template;
	}
}

4、编写redis的service的服务类

package com.kinder.redis;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RedisService {
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;

	/**
	 * 写入缓存
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public boolean set(final String key, Object value) {
		boolean result = false;
		try {
			ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
			operations.set(key, value);
			result = true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return result;
	}

	/**
	 * 写入缓存设置时效时间
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
		boolean result = false;
		try {
			ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
			operations.set(key, value);
			redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
			result = true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return result;
	}

	/**
	 * 批量删除对应的value
	 *
	 * @param keys
	 */
	public void remove(final String... keys) {
		for (String key : keys) {
			remove(key);
		}
	}

	/**
	 * 批量删除key
	 *
	 * @param pattern
	 */
	public void removePattern(final String pattern) {
		Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
		if (keys.size() > 0)
			redisTemplate.delete(keys);
	}

	/**
	 * 删除对应的value
	 *
	 * @param key
	 */
	public void remove(final String key) {
		if (exists(key)) {
			redisTemplate.delete(key);
		}
	}

	/**
	 * 判断缓存中是否有对应的value
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public boolean exists(final String key) {
		return redisTemplate.hasKey(key);
	}

	/**
	 * 读取缓存
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Object get(final String key) {
		ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
		return operations.get(key);
	}

	/**
	 * 哈希 添加
	 *
	 * @param key
	 * @param hashKey
	 * @param value
	 */
	public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
		HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
		hash.put(key, hashKey, value);
	}

	/**
	 * 哈希获取数据
	 *
	 * @param key
	 * @param hashKey
	 * @return
	 */
	public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
		HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
		return hash.get(key, hashKey);
	}

	/**
	 * 列表添加
	 *
	 * @param k
	 * @param v
	 */
	public void lPush(String k, Object v) {
		ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
		list.rightPush(k, v);
	}

	/**
	 * 列表获取
	 *
	 * @param k
	 * @param l
	 * @param l1
	 * @return
	 */
	public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
		ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
		return list.range(k, l, l1);
	}

	/**
	 * 集合添加
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 */
	public void add(String key, Object value) {
		SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
		set.add(key, value);
	}

	/**
	 * 集合获取
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Set<Object> setMembers(String key) {
		SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
		return set.members(key);
	}

	/**
	 * 有序集合添加
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param scoure
	 */
	public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
		ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
		zset.add(key, value, scoure);
	}

	/**
	 * 有序集合获取
	 *
	 * @param key
	 * @param scoure
	 * @param scoure1
	 * @return
	 */
	public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
		ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
		return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
	}
}

5、操作redis。

package com.kinder.demo.controller;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import com.kinder.redis.RedisService;
import com.kinder.util.ResultUtil;

/**
 * redis操作
 *
 * @author Administrator
 *
 */
@Controller
@RequestMapping("/demo/redis")
public class RedisController {

	@Autowired
	private RedisService redisService;

	/**
	 * 设置Redis数据
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/setRedis.do")
	@ResponseBody
	public Object setRedis(String key, String value) {
		redisService.set(key, value);
		return ResultUtil.returnSuccess();
	}

	/**
	 * 根据key删除Redis数据
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/delRedis.do")
	@ResponseBody
	public Object delRedis(String key) {
		redisService.remove(key);
		return ResultUtil.returnSuccess();
	}

	/**
	 * 根据key获取Redis数据
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 */
	@RequestMapping("/getRedis.do")
	@ResponseBody
	public Object getRedis(String key) {
		Object value = redisService.get(key);
		Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
		map.put("value", value);
		return ResultUtil.returnSuccess(map);
	}
}

The end.

欢迎扫码加入Java高知群交流

时间: 2024-11-05 22:54:36

springboot集成redis详解的相关文章

Storm 系列(七)—— Storm 集成 Redis 详解

一.简介 Storm-Redis 提供了 Storm 与 Redis 的集成支持,你只需要引入对应的依赖即可使用: <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> <version>${storm.version}</version> <type>jar</type> <

SpringBoot—集成AOP详解(面向切面编程Aspect)

AOP介绍 AOP概述 ??AOP是Aspect-Oriented Programming,即为面向(切面)方面编程.在维基百科中的解释:Aspect是一种新的模块化机制,用来描述分散在对象.类或函数中的横切关注点.从关注点中分离出横切关注点是面向切面的程序设计核心概念.分离关注点使得解决特定领域问题的代码从业务逻辑中独立出来,业务逻辑代码不需要再包含针对特定领域问题代码的调用,比如一些公用模块的日志.安全等代码. ??代码通过切面抽离,更加整齐和清晰,将重复的代码抽取出来单独的进行维护,在需要

Windows环境下springboot集成redis的安装与使用

一,redis安装 首先我们需要下载Windows版本的redis压缩包地址如下: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 连接打开后如下图所示 我们选择64位的压缩包,下载后需要解压,我们解压至D盘,如下图所示: 接下来我们需要执行一些安装命令 1,在如上图的目录中,直接键入“cmd“ 2,在打开的cmd命令窗口中输入 “redis-server.exe redis.windows.conf” 用于启动redis服务 (注意采用这个

安卓集成发布详解(二)gradle

转自:http://frank-zhu.github.io/android/2015/06/15/android-release_app_build_gradle/ 安卓集成发布详解(二) 15 Jun 2015 上一篇主要讲了安卓版本编译版本发布的过程,本篇主要写版本编译脚本的实现,包括签名文件处理及多渠道版本编译.安卓集成发布详解(一) 一.签名部分编写 gradle本身支持直接签名,只需要在releas部分添加如下代码即可 signingConfigs { debug { } releas

Spring Data操作Redis详解

Spring Data操作Redis详解 Redis是一种NOSQL数据库,Key-Value形式对数据进行存储,其中数据可以以内存形式存在,也可以持久化到文件系统.Spring data对Redis进行了很好的封装,用起来也是十分的得心应手.Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted se

基础拾遗------redis详解

基础拾遗 基础拾遗------redis详解 基础拾遗------反射详解 基础拾遗------委托详解 基础拾遗------接口详解 基础拾遗------泛型详解 前言 这篇文章和以往的基础拾遗有所不同,以前的介绍的都是c#基础,今天介绍的是redis.因为项目中一只在使用,我想现在大部分项目中都会用到nosql,缓存,今天就介绍一下redis..废话少说下面开始正题. 1.redis是什么? Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. 对的redi

Redis详解:sorted sets数据类型及操作

sorted set是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列的mysql表,一列存value,一列存顺序.操作中key理解为zset的名字. 系列文章: Redis详解:strings数据类型及操作 Redis详解:hashes数据类型及操作 Redis详解:lists数据类型及操作 Redis详解:sets数据类型及操作 和set一样sorted set也是string类

Redis详解:sets数据类型及操作

set是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作,操作中key理解为集合的名字. 系列文章: Redis详解:strings数据类型及操作 Redis详解:hashes数据类型及操作 Redis详解:lists数据类型及操作 Redis的set是string类型的无序集合.set元素最大可以包含(2的32次方)个元素. set的是通过hash table实现的,所以添加.删除和查找的复杂度都是O(1).hash table会随着添加或者删除自动的调

.Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis(七)

原文:.Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis(七) 序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redis官方推荐的.NET驱动类库为Service.Stack.Redis.然而网上对这个类库的中文文档不是很全面与合理,这篇文章主要就对这个类库做注释展现.不足遗漏之处还望见谅,海涵. .Net使用Redis是非常方便与快捷与