创业公司做数据分析（转载）

??作为系列文章的第五篇,本文重点探讨数据采集层中的微信分享追踪系统.微信分享,早已成为移动互联网运营的主要方向之一,以Web H5页面(下面称之为微信海报)为载体,利用微信庞大的好友关系进行传播,实现宣传.拉新等营销目的.以下图为例,假设有一个海报被分享到了微信中,用户A与B首先看到了这个海报,浏览后又分享给了自己的好友,用户C看到了A分享的海报,浏览后继续分享给了自己的好友.这便形成了一个简单的传播链,其中蕴含了两种数据: 行为,指的是用户对微信海报的操作,比如打开.分享. 关系,指的是在海

??作为系列文章的第二篇,本文将首先来探讨应用层中的运营数据系统,因为运营数据几乎是所有互联网创业公司开始做数据的起点,也是早期数据服务的主要对象.本文将着重回顾下我们做了哪些工作.遇到过哪些问题.如何解决并实现了相应的功能. 早期数据服务 ??产品上线开始推广后不久,后台研发人员便会经常收到运营同事的私信:"能不能查一下有多少用户注册了,来自哪里?--..".几次之后,大家便觉得这样的效率太低了:研发人员需要在繁忙的开发任务中抽时间来做数据查询.统计,而运营同事则需要等很久才能拿到数

题目:最近有两个offer,A是某取款机公司的软件开发岗,主要是做.NET,B是在一个小公司做数据分析.背景:A公司是合资,在北京,不算大,因为取款机系统不必要经常更新,所以工作相对稳定,B公司在数据分析也属于初级阶段,项目经理具有8年的数据分析经验,数据分析是时下比较热门的职业,自己也比较感兴趣.纠结点:A的工作不是很感兴趣,而且一般都说做软开的都要转行管理,我对管理也不感兴趣,工资在北京来说不算高,1W吧,但是工作一年后会比较稳定,有熟人在. B公司的数据分析我比较感兴趣,但是因为这是新兴的

很多做数据统计小伙伴总避免不了使用Excel,尤其是专门做数据分析的,需要周期性的得出分析数据,即便可以做Excel模板,重复分析多了还是会让人感觉到很枯燥.我是Myb,在这里我告诉大家数据分析自动化是可以办到的.下面是自动化的方法. 一:简易数据分析自动化(发送xlsx文件到指定邮箱): 语言:Python(处理数据).SQL(数据库提取数据) 方法:用Python的pymysql模块连接数据库读取最新数据,用xlsxwriter模块制作excel,用smtp模块发送邮件给指定的人.如果加上定

一:项目开发流程 1.项目调研 了解项目的初始需求,然后结合市场的技术,看一下能否完成 2.需求分析 明确一个项目到底需要做什么? 最终做出的是什么样子? 重要性:一个好的需求分析能够明确项目的后续发展主题方向 3.方案设计 概要设计: 项目结构,技术选型 详细设计: 按照模块设计 4.编码实现 具体实现 5.测试 功能测试:功能是否达到了需求 集成测试:模块之间的兼容性 压力测试:高并发,多用户下,系统是否可以运行 用户测试:根据用户的建议进行修改 6.上线 试运行阶段:新系统与老系统同时在线

我们为什么数要数据可视化,如何用图表讲故事?# 大家经常需要做数据可视化,然后用PPT来说服高层或者做各类决策,今天分享一些做PPT的技巧! 温馨提示:用派代APP看的派友,请在有WIFI的网络下观看,图多会打开比较慢哦~ 先看个数据可视化视频: -------------------------------------------华丽丽的分割线--------------------------------------------- 一.  图表在沟通中扮演重要的角色 1. 主要角色(图下)

0.R的介绍 R是自由软件,不带任何担保,在某些条件下你可以将其自由散布,用'license()'或'licence()'来看散布的详细条件. R是个合作计划,有许多人为之做出了贡献,用'contributors()'来看合作者的详细情况,用'citation()'会告诉你如何在出版物中正确地引用R或R程序包,用'demo()'来看一些示范程序,用'help()'来阅读在线帮助文件,或用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件. 用'q()'退出R. demo(graphics

以前做数据分析,很多是用Oracle或者MySQL,通过SQL来完成查询和统计数据分析,但是随着数据量的增大,数据库也跟随着发展为NoSQL数据库,由于数据库及其底层技术架构的变化,数据分析算法也随着变得复杂,而Python则实现这一任务适用的语言和工具.比如: In [36]: for i in range(4): ...: for j in range(4): ...: if j > i: ...: break ...: print((i,y)) 这是一个打印矩阵数组的程序,如果用Pytho

BI就是数据分析吗?两者的关系是怎样的?BI是如何进行数据分析的?要知道,数据分析与BI并不是完全等同的关系.本文就来解读数据分析与BI. 一.名词解释 BI是Business Intelligence的英文缩写,即商务智能.广义上,BI是指商务智能的一套整体解决方案:狭义上,BI是指可视化BI 产品,例如FineBI. 数据分析(DA)是用适当的统计分析原理,在专业系统和软件的帮助下,检查数据集,以计算出它们包含的有用信息.大数据分析技术广泛应用于商业领域,支持组织做出更明智的业务决策. 二.